浙江
为推动科学数据价值挖掘和高效利用，赋能“人工智能+科学”创新体系建设，近日，浙江省科学技术厅、省数据局印发《浙江省科学数据汇交与共享管理办法（试行）》。《办法》将于7月15日起施行。
《办法》适用的科学数据，是指利用省级政府预算资金支持产生的，可用于支撑科学发现、技术创新以及人工智能大模型训练与推理等活动的数据，具体包括：
原始数据：通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得的数据；
衍生数据：对原始数据进行清洗、加工、整理、计算、标注、建模等处理后的派生数据、中间数据及结果数据；
关联数据：基于原始数据和衍生数据，在科研活动中形成并用于支撑论文、专利、专著等科研成果的数据，包括但不限于源代码、模型参数、评测报告等。
《办法》提到，利用国家预算资金资助形成的科学数据按照国家相关规定进行汇交，并在全省科学数据汇交与共享服务平台备案。鼓励其他资金资助形成的科学数据参照本办法开展汇交与共享。
科学数据汇交不改变其原有权属，鼓励各单位对具有独创性、实用性的科学数据进行数据知识产权、数据产权等相关登记。
职责分工
省科技厅
负责全省科学数据汇交与共享的统筹规划、综合协调和监督管理，主要职责是组织制定科学数据管理机制和标准规范，协调推动科学数据汇交、管理和共享使用，推动开源开放建设全省科学数据汇交与共享服务平台，建设科学数据中心及领域分中心。
科研机构、高校、医疗卫生机构和企业等法人单位
是科学数据管理的责任主体，主要职责是建立健全本单位数据管理、质量控制和安全保障体系，明确科学数据管理岗位职责，监督科研团队开展数据汇交。
有条件的省实验室、省技术创新中心等重大科创平台应设立科学数据官，负责组织制定本单位科学数据管理制度，统筹开展数据管理与治理，推动数据共享。
科研团队
负责科技计划项目产生科学数据的管理，组织编制科学数据管理计划，并按照相关标准规范开展数据采集、整编和质量控制，组织开展科学数据的汇交，并对汇交数据的真实性、完整性、准确性负责。
《办法》明确，科学数据汇交内容包括但不限于数据实体、数据描述信息、数据辅助工具软件等。法人单位可在本单位保存数据实体，向科学数据中心汇交数据描述信息和访问接口信息，通过统一的数据发现与调度机制实现跨机构访问和共享。
利用省级政府预算资金支持的科技计划项目在签订任务书时应提交科学数据管理计划，明确产生的数据类型、数据格式、汇交时间、共享方式等内容，作为项目中期评估和验收的重要依据。
科技计划项目承担单位应当在项目申请验收前，将项目产生的科学数据汇交至科学数据中心。接收数据的科学数据中心审核通过后出具科学数据汇交凭证。
省级政府预算资金资助形成的科学数据应当按照开放为常态、不开放为例外的原则，分级分类进行开放共享。根据数据级别制定差异化的共享策略，明确科学数据共享条件和共享对象。
科学数据中心发布科学数据目录，分级分类提供数据在线检索、使用申请、下载及调用等服务。数据使用方通过科学数据中心提交使用申请，通过审核后可使用所申请的数据。
科学数据中心、法人单位应加强数据全生命周期安全管理，制定完善的科学数据使用流程和安全保密审查制度。
鼓励采用数据空间、区块链、隐私计算、可信执行环境等技术，在数据不出域的情况下实现数据共享利用。探索建立科学数据溯源与审计机制，确保数据来源可追溯、数据使用可记录、违规行为可追责。
《办法》明确了激励与监督办法，省科技厅定期开展科学数据汇交共享工作评估，评估结果作为科研机构、省级重大科创平台等年度绩效评价、项目申报的重要依据。对于在科学数据汇交、治理、共享及开发利用方面有突出贡献的单位，在数据资产运营收益分配等方面给予支持。
违反《办法》规定，有下列情形之一的，省科技厅按照有关规定给予相关单位和责任人给予记入科研诚信档案、限制参与省级财政资金支持的科技活动等处理。
- 未按规定编制或执行科学数据管理计划、汇交科学数据，并造成严重后果；
- 汇交的科学数据存在弄虚作假、篡改伪造或质量不达标等问题，影响共享使用；
- 未经同意超范围使用科学数据；
- 违反科学数据管理、使用及安全规定的其他行为。
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