百亿估值只是起点，跨维智能的物理AGI之路

近日，物理AI与具身智能头部企业跨维智能官宣完成B轮融资，融资金额10亿元人民币，投后估值超百亿，成为百亿估值具身智能独角兽企业，很快要IPO了。

本次融资投资方阵容实力雄厚，国家级母基金、头部国资创投、实体龙头产业资本、地方科创平台齐聚。其中，深创投、贵阳数字经济基金实现连续两轮坚定重仓投资；前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本全新重磅入局；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东持续追加跟投。新老股东接连加码重仓，充分印证资本市场对跨维智能长期技术路线、实景落地能力与长期产业成长价值的全面认可。

本轮融资将重点用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地，持续加速技术、产品与商业闭环进化。

全栈自研物理AI，技术节奏领跑国际巨头

自2021年成立伊始，跨维智能便锚定物理AI与世界模型核心赛道，秉持长期主义完成技术布局，是国内最早深耕物理AI全栈自研的标杆企业之一。跨维坚定选择世界模型+物理仿真+真机落地的行业终局技术路径，研发节奏前瞻性十足，多项核心技术节点的布局进度大幅领先英伟达、DeepMind等海外行业巨头，多年的路线选择，持续被全球行业发展趋势验证。

日前，跨维智能DexWorldModel登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首，技术实力获行业权威印证。作为跨维核心自研的具身世界模型，DexWorldModel围绕三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，可实现统一坐标系对齐、时空表征精准匹配，彻底解决传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失、无法适配实操任务等行业痛点，真正让AI精准理解物理空间、动力学逻辑与真实作业规则，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等实操任务，推动世界模型从"可视化演示"正式迈入"可落地作业"的产业阶段。

在夯实模型能力的同时，跨维智能深耕数据基建，创新性提出Dexterity-BEV，打造物理AI领域的标杆级数据基建。该技术将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令三者对齐至统一空间参考系，首次为机器人多源异构数据搭建起可规模化训练的标准空间底座，从根源上破解了行业长期存在的数据标准分散、动作技能难以迁移、作业经验无法跨本体复用的核心痛点，大幅提升数据利用效率与模型跨场景泛化能力，为物理AI的规模化产业落地筑牢了底层数据基建根基。

日前，跨维智能DexWorldModel登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首，技术实力获行业权威印证。作为跨维核心自研的具身世界模型，DexWorldModel围绕三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，可实现统一坐标系对齐、时空表征精准匹配，彻底解决传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失、无法适配实操任务等行业痛点，真正让AI精准理解物理空间、动力学逻辑与真实作业规则，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等实操任务，推动世界模型从"可视化演示"正式迈入"可落地作业"的产业阶段。

在夯实模型能力的同时，跨维智能深耕数据基建，创新性提出Dexterity-BEV，打造物理AI领域的标杆级数据基建。该技术将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令三者对齐至统一空间参考系，首次为机器人多源异构数据搭建起可规模化训练的标准空间底座，从根源上破解了行业长期存在的数据标准分散、动作技能难以迁移、作业经验无法跨本体复用的核心痛点，大幅提升数据利用效率与模型跨场景泛化能力，为物理AI的规模化产业落地筑牢了底层数据基建根基。

50+场景、1500+具身模型，超亿级营收跑通商业闭环

跨维智能坚持第一性原理，指出通用具身智能的本质是场景边界内泛化，通过精准的场景边界定义，让数据、模型、训练范式适配产品级作业标准，在不同场景内实现高精度、高可靠的通用能力，通过逐个场景技术突破持续拓宽能力边界，稳步向终极Physical AGI演进。

跨维智能依托DexVerse™物理引擎、DexAgent通用具身智能体、DexSense空间感知终端、DexBrain智能算法大脑四大自研底层基座，搭建起完整的软硬件一体化能力底座，支撑全场景稳健落地。

目前，跨维智能已落地50 +多元化应用场景，迭代沉淀1500余个成熟具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等细分领域，服务多家行业头部客户，可成熟赋能智能制造领域柔性分拣、柔性插拔装配、商业零售、文旅服务等多元场景，是国内具身智能规模化商业落地的引领者。

同时，跨维智能率先提出Physical Token经济学理念，重新定义物理AI产业发展逻辑。跨维从数据采集、模型训练、推理部署、硬件本体到场景运维全链路把控成本与效率，聚焦单数据、单动作、单推理的投入产出比优化，追求每一项技术能力与机器人作业的最高商业回报率，推动技术创新与商业价值深度匹配。

跨维智能创始人贾奎教授表示："我们追求的核心目标，是实现the highest ROI per physical token——让物理世界里的每一组数据、每一次动作、每一轮推理，都能高效转化为真实的商业价值。跨维始终扎根底层数据与模型，打造可泛化、可部署、可商业化的物理AI能力，在工业、商业以及逐渐成熟的康养家庭场景中持续验证并跑通价值闭环。"

技术落地能力与商业闭环跑通，是本轮资本加码跨维智能的核心核心逻辑。历经多年深耕，跨维智能已形成"技术迭代—产品落地—客户付费—数据反哺"的正向商业循环，成为行业少数实现超亿级营收、规模化真实作业机器人出货的企业。值得关注的是，本次战略入局的蓝思科技，将与跨维开展深度产业协同合作，聚焦工业智造核心场景落地，全面加速物理AI技术在实体制造业的规模化商用进程。

锚定物理AGI终局，以长期主义构筑产业壁垒

面对赛道热度，跨维智能始终保持战略定力，以"迈向通用物理世界智能"为使命，坚持"沿途下蛋、分步落地"的稳健发展路径，构筑可持续的行业核心壁垒。依托本轮融资的资金与产业资源加持，跨维智能将持续筑牢技术、量产、商业化三大核心壁垒，稳步推进物理AGI产业落地，以硬核自研科技推动物理智能落地千行百业。

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