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英伟达Jetson边缘AI平台将首次在月球轨道运行,实时分析探测数据

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IT之家 6 月 30 日消息,据英伟达官方博客消息,2025 年 3 月,萤火虫航天公司(Firefly Aerospace)的“蓝幽灵 1 号”登月器成功登陆月球,该着陆器向地球回传了近 120GB 原始数据,包含机载相机拍摄的图像与视频,时至今日,科学家仍在对这批数据进行处理。


该公司下一次月球探测任务 ——“蓝幽灵 2 号”计划于 2026 年末发射,将搭载萤火虫自研的奥库拉(Ocula)月球成像系统,这也将是英伟达 Jetson 边缘人工智能平台首次投入月球轨道运行。

据IT之家了解,以往任务需要将海量原始数据传回地球,耗费数周乃至数月完成处理;而本次奥库拉系统将直接在月球轨道运行人工智能算法,依托 Jetson 硬件提取关键有效信息,再根据客户需求,仅把核心相关数据近乎实时传回地球,大幅缩短传输延迟,同时降低高昂的下行通信成本。

“蓝幽灵 2 号”任务中,一台月球着陆器将分离并降落至月球背面,搭载射电望远镜等多台科研与技术设备,用于支持由美国国家航空航天局资助、加州大学伯克利分校牵头的科研项目,目标捕捉宇宙大爆炸后不久“宇宙黑暗时代”的微弱信号。

与此同时,萤火虫航天的“埃尔特拉”轨道飞行器将持续环绕月球执行为期五年的任务,全程搭载奥库拉系统,依托英伟达 Jetson 人工智能处理链路开展工作。

萤火虫航天总部位于得克萨斯州奥斯汀,是英伟达初创企业孵化计划的合作成员。公司首席执行官杰森 · 金表示:“我们的愿景是持续开辟前路,构建宏大的太空产业生态,拓展人类的未来边界。”

他补充道:“我们坚信,未来所有人工智能运算与感知探测工作都将在太空完成。这就如同地球上连通各大洲、支撑互联网运转的跨洋海底光缆,我们希望在太空复刻同类基础设施:打通各类轨道卫星星座,创造出单一星座无法实现的综合能力。”

传统太空探测的数据处理流程效率低下:传感器采集数据后,通过带宽有限、传输延迟高的无线电链路回传地面,再依靠传统中央处理器在地球完成运算,往往需要数天乃至数周才能提炼出有效信息。


借助英伟达 Jetson 硬件在轨道端直接部署人工智能推理运算,萤火虫航天得以大幅压缩整个处理周期。

奥库拉探测传感器可采集紫外波段与可见光波段影像数据。这些数据会在环绕月球的埃尔特拉飞行器上完成机载快速处理,再由 Jetson 模块自主回传地球;设备在太空依靠太阳能板供电,并搭配萤火虫旗下科技子公司研发的人工智能配套软件。

谈及月球轨道在轨人工智能处理技术,金表示:“人类历史上,我们将首次实现这项技术落地。”

奥库拉系统具备多类应用场景,将全方位助力人类挖掘太空开发的广阔潜力:依托超高分辨率影像与精细地表细节,它能够为未来载人登月、无人探测任务测绘着陆点位;可识别钛铁矿等独特月球矿物成分,这类矿物对未来月球能源开发具备极高战略价值;随着越来越多国家与企业计划布局月球表面,奥库拉能够实时掌握月球基础设施、探测载具与各类作业活动的动态态势;在地月空间(地球与月球之间广阔空域)范围内,该系统还可追踪各类空间飞行器、监控太空作业活动。

萤火虫航天计划在后续多轮“蓝幽灵”登月任务中持续搭载奥库拉传感器,每一次发射都会迭代升级相关技术;待英伟达新一代航天硬件(如英伟达 Space-1 Vera Rubin 模块)问世后,也将同步配套应用。

萤火虫月球数据服务的客户覆盖广泛,既有美国国家航空航天局、美国太空军,也有太空、矿业、能源领域企业,这些企业计划从月球获取能源与矿产资源,甚至有望长期驻留月球开展常态化作业。

杰森 · 金介绍,美国国家航空航天局规划未来数年开展约 30 次无人登月探测任务,在轨人工智能技术的落地机遇正持续增多。

“预测未来最好的方式,就是亲手创造未来,”金说道,“这正是我们当下在做的事。我们向世界宣告,这就是太空发展的未来,而我们正在把它变为现实。”

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