北京
国家知识产权局信息显示，桦熙新能源科技（福建）有限公司申请一项名为“一种基于时序学习与模型预测的台区需量调控方法、系统”的专利，公开号CN122311822A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于时序学习与模型预测的台区需量调控方法、系统，包含以下步骤：S1，采集历史用电状态数据并预测未来时间段内的用电总尖峰事件；S2，将所述用电总尖峰事件分解为多个尖峰子事件，确定所述尖峰子事件的类型和强度；S3，根据多个所述尖峰子事件建立尖峰事件组合图；S4，根据结构约束校验的所述尖峰事件组合图，对所述尖峰事件组合图中的节点和边分别进行控制资源可达性匹配；S5，将控制资源可达性的匹配结果作为节点属性和边约束写入所述尖峰事件组合图，形成资源增强型尖峰事件组合图，基于所述资源增强型尖峰事件组合图动态生成差异化的控制策略组合并下发至控制资源。
天眼查资料显示，桦熙新能源科技（福建）有限公司，成立于2023年，位于厦门市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，桦熙新能源科技（福建）有限公司参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息12条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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