北京
2026年，具身智能产业正经历一场竞争焦点的结构性转移。过去三年，行业将大量资本和人才投入到硬件本体与模型算法——谁能做出更灵活、更稳定、更具展示效果的机器人演示，谁就能占据资本与舆论的制高点。然而，随着VLA（视觉-语言-动作）模型架构的收敛和硬件供应链的初步成熟，一道无法回避的裂缝正在被撕开，即制约机器人规模化落地的核心瓶颈，已从硬件和底层运控转向了数据。
2024年全球具身智能数据集市场规模大约为7.37亿美元，预计2031年达到70.14亿美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为38.2%。中国具身智能数据集市场快速发展，预计到2031年占全球50%左右。
2026年，中国具身智能数据采集行业正在四个维度同步发生结构性变化：行业标准体系从零开始加速构建；数据要素从产业附属品蜕变为独立市场化商品，形成明确的价格信号和交易机制；数据生产从分散手工走向工业化规模产出；资本以前所未有的密度涌入数据基础设施赛道，估值体系快速重构。
中国具身智能数据采集行业的核心挑战，本质上是一个环环相扣的“五环困局”：成本高企限制了数据供给的规模，效率低下拉长了产业化的时间窗口，异构壁垒阻碍了数据的流通复用，多模态复杂度推高了技术和人才门槛，而标准化缺失则让上述所有问题难以在系统层面得到解决。如何让成本、效率、异构、复杂度、标准化五个维度从相互制约的“死结”转变为相互促进的“飞轮”，是2026年具身智能“数据元年”需要回答的最核心命题。
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