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近日，DeepSeek通过官方公众号发布招聘信息，宣布“正努力将所有部门的规模扩大至少一倍”，开放岗位覆盖大模型预训练、后训练、Agent、AI搜索、推理架构、AI平台、数据产品、AI产品经理、产品运营以及HR、法务、采购等多个方向。这也是DeepSeek成立以来规模最大的一轮公开招聘。
Boss直聘数据显示，截至6月29日，DeepSeek共有116个在招岗位，其中技术类岗位93个，占比超过八成；产品类岗位17个，人力、财务、行政等职能岗位4个，此外还开放设计、客服运营等岗位。从薪酬来看，技术岗位中，Agent深度学习算法研究员月薪最高可达70K至100K，出纳主管、综合服务HR等非技术岗位月薪则为10K至15K。
相比此前主要围绕算法研发扩充团队，此次DeepSeek招聘最大的变化并非规模，而是岗位结构。
除继续招聘预训练、后训练、大模型推理架构等研发岗位外，DeepSeek开始明显增加AI产品经理、产品运营、数据产品经理以及HR、法务等岗位，并重点布局Agent相关研发及产品团队。招聘重点从模型研发逐渐延伸至产品、运营和组织建设。
晶捷品牌咨询创始人陈晶晶向《凤凰WEEKLY财经》表示，过去两年，DeepSeek始终保持精干团队，将资源集中于基础模型研发。随着开源模型能力得到市场验证，公司发展的重心开始从技术突破，逐步转向产品交付、行业落地、运营体系和商业化能力建设。
陈晶晶认为，这背后反映的是大模型行业竞争逻辑的变化。随着头部企业模型能力不断接近，单纯依靠模型性能建立的领先优势正在缩小，竞争开始向组织能力和商业化能力延伸。DeepSeek此次扩招，正是补齐组织能力的重要一步，也标志着其开始从一家技术驱动的模型公司，向平台型AI企业转型。
事实上，今年以来，DeepSeek持续保持较快的发展节奏。凭借R1模型及开源策略，DeepSeek迅速获得全球开发者关注，微软Azure、亚马逊AWS、英伟达NIM以及国内多家云厂商陆续宣布接入DeepSeek模型，企业部署和开发者生态持续扩大。
在模型能力逐渐获得市场认可后，如何将技术优势快速转化为产品能力和商业价值，成为摆在大模型企业面前的新课题。
“模型能力仍然是大模型企业的基础，但产品能力、组织效率、行业落地和商业化能力，正逐渐成为新的竞争壁垒。”陈晶晶说，数据、行业产品等岗位的增加，也表明DeepSeek正在加强医疗、金融、法律、教育等垂直行业的应用能力建设。大模型的价值最终需要在具体场景中释放，因此不仅需要持续提升模型能力，更需要大量既懂AI技术，又理解行业需求的复合型人才，将模型能力真正转化为可交付的产品和解决方案。
DeepSeek并非个例。今年以来，智谱持续推进商业化布局，MiniMax加速企业服务和海外市场拓展，月之暗面持续投入Agent产品，越来越多头部大模型企业开始将竞争重点从模型能力延伸至产品落地、行业应用和商业化建设。
在陈晶晶看来，模型能力仍然是大模型企业的“入场券”，但已不再是唯一的竞争壁垒。未来，产品体系、行业解决方案、客户运营和生态建设，将成为企业持续创造收入和现金流的重要来源，真正拉开企业差距的，也将是持续把技术优势转化为商业价值的效率。
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