几千万人都在用的设计Agent，为什么它值得？

大家好，我是冷逸。

我一直有个念头：给「沃垠AI」做一个自己的虚拟形象。

不是那种一年用不上两次的吉祥物，而是一个能立住、能传播、能落到周边和物料上的原创 IP。

但凡认真问过价的人都知道，这事有多“劝退”。

一个像样的原创 IP，光是策划阶段就够喝上一壶：先要概念草图，再要正式立绘，然后是三视图、表情差分图、不同场景的演绎，最后还得有一套能拿去印周边的样机图，外加一份给合作方看的 IP 提案。

一整套外包下来，报价从几万到十几万不等，周期基本按月算。对一个想“先做出来看看效果”的团队来说，这个起步门槛实在太高。

直到我把整件事，交给了「Lovart」。

从第一张概念立绘，到三视图、表情、周边样机，再到最后那份 IP 提案 PPT——全部在同一块画布里完成，只花了一个下午。

做完那一刻的感受很微妙：用了这么多年 AI，我第一次觉得它不只是在帮我出图，而是真的在帮我做完设计。

我管这个新 IP，叫「沃」。

一个下午做完一个 IP

第一步：定调，生成「沃」的概念立绘

IP 的灵魂是角色本身。我们想要的「沃」是这样的：很酷、很潮、很科技，代表「沃垠AI」那种“站在 AI 浪潮最前沿”的气质。

我打开Lovart.ai，输入了这样的提示词：

一个原创虚拟角色“沃”，未来科技感少年形象，银白色短发带一缕霓虹蓝挑染， 冷峻清爽的五官，身穿合身的深空灰机能风外套，衣料带液态金属光泽， 领口与袖口有发光的青蓝色数据流线条，胸前一枚极简发光徽标， 背景为深色调，环境光为冷青与品红的赛博霓虹，三分之二身视角， 专业角色概念设计，电影级布光，高细节，8K，商业级品质

模型选 Nano Banana Pro 或 GPT Image2 都可以，比如我选 Banana Pro，这是它生成的概念设计图。

说一句行业里的实话：Lovart 应该是目前把 NanoBanana Pro 用得最丝滑、效果最好的产品。同样一段提示词，在 Lovart 里出来的「沃」，材质、光影、五官结构的稳定度都明显更高——机能外套的液态金属反光、领口数据流的发光层次，一次就到位，几乎不用反复抽。

第一张立绘出来，我基本确定是它了。

第二步：Multi-Angles 多角度，一键出三视图

光有一张正面立绘还不够。做 IP，三视图（正面 / 侧面 / 背面）是标配，后面建模、做周边、画表情都要靠它统一比例和细节。

放在以前，这意味着要重新写三遍提示词，还得祈祷三张图是“同一个人”。

在 Lovart 里，我直接用了Multi-Angles（多角度）功能。

它的逻辑很妙：画面里的「沃」，就像一个可以旋转的小雕塑，你不是在重新生成，而是在换个机位拍同一个角色。选中图片，在上方工具栏点开多角度，就能调整视角。

这里有2点实操建议：

• 普通用户用「主体」模式：拖动画面主体就能看到不同角度，所见即所得，做社媒配图特别快；

• 设计师用 「相机」模式：调整的是虚拟摄像机的位置，像真实摄影一样移动机位，构图更专业。

两种模式还都支持参数化精确控制，三组参数自由组合，能产生多达 96 种视角：

• Rotate（水平旋转）：0° / 45° / 90° / … / 315°

• Tilt（俯仰）：-30° / 0° / 30° / 60°

• Scale（远近）：Close-up / Medium / Wide

我用 Camera 模式调出了正、侧、背三个标准机位，角色的发型、外套、徽标在三个角度下完全一致，这正是做 IP 最看重的角色一致性。

我还顺手用 Camera 预设的12个机位跑了一圈，平视、俯拍、侧写……很快就挑出了几个最有表现力的姿态，留着后面做海报用。

你可以把它理解成一个 AI 摄影棚：「沃」已经生成好了，你现在做的只是选最好的机位和镜头。

第三步：精准编辑，控住海报

这部分是重点，也是我认为 Lovart 和所有 AI 绘图工具的分水岭。

出图谁都会，但出完图之后能不能精准地改，才决定了 AI 能不能真正落地做设计。Lovart 有三个独家编辑能力，是普通 AI 工具给不了的。

1）Text Edit：不破坏版式，直接改字

我们给「沃」做了一张带 Slogan 的形象海报，初版写的是“沃，是你的 AI 同事”。后来想把它换成“沃，来了”。

放在普通工具里，改一句话往往要重生成整张图，版式、配色全得重来。

在 Lovart 里，选中海报点Text Edit，会弹出一个窗口，里面是识别出的图中所有文字。我直接在窗口里改掉那句话、保存，字变了，整张海报的排版、字体、发光效果纹丝不动。

整个过程，我给大家录了个屏，非常丝滑。

2）Touch Edit：点哪改哪

我对「沃」外套的霓虹色有点犹豫，想看看他配品红色的效果。

我按住 Ctrl，在画面里点了一下外套，这个区域就被发送到对话窗，我只需要描述“把外套主色改成深品红，其余保持不变”，发送即可。

最终只有外套变了，脸、发型、背景全部保持原样。点哪、改哪，其它地方一动不动。

3）Edit Elements：把画面“炸开”，逐层编辑

Edit Elements 这个功能也很有意思，它能把一张图里的关键元素“炸开”，变成可以单独控制的独立图层。

我把「沃」海报里的角色、背景光效、徽标、文字拆成了独立元素，换背景、调位置、替换某个单独元素、修改文字，都像在排版软件里一样自如。

这三个能力放在一起，传达的是一件事：正是这些编辑能力，让 AI 第一次不只是出图，而是真正把设计做完。

从这个角度来说，我认为Lovart 是目前真正意义上第一个 Design Agent（设计 Agent）。

第四步：Mockup 样机，让「沃」走进现实

IP 立住了，自然要做周边，我想先看看「沃」印在文化衫、帆布袋、亚克力立牌上的效果。

但周边样机一般很难做：从零渲染要建模，成本高；找现成样机又得一张张 P 上去，还很难贴得对。

Lovart 的Mockup功能，我觉得很实用。它能把图片栅格化，只需要把「沃」的形象图往样机图上一拖，图案就完美贴合产品的弧度，印在帆布袋上会跟着褶皱走，贴到立牌边缘会有自然的转折。

最终的效果图。

我们一口气做了文化衫、帆布袋、亚克力立牌三套周边样机，每一张都像实拍的产品图。

特别是这张手办图，我是真的很喜欢。

第五步：PPT，一份能直接拿去汇报的 IP 提案

最后一步，是给合作方看的IP 提案 PPT：要讲清楚「沃」的设定、性格、视觉规范和落地场景。

幸运的是——「沃」从立绘到周边的所有素材，本来就都在同一块画布里。所以我直接让 Lovart 基于画布里的全部设计元素，生成这份提案 PPT。

出来的效果很惊喜：用的全是我们设计好的素材，配色、字体、那种冷青+品红的赛博气质一脉相承，从封面到落地页都是统一的视觉语言。

更省心的是，Lovart 的 PPT 可以直接导出成可编辑版本，下载到本地用 Office 随便改细节；当然，直接在画布里改也行——前面提到的 Text Edit、Touch Edit、Edit Elements，全都能用在 PPT 上。

到这里，从概念立绘 → 三视图 → 精修 → 周边样机 → 提案 PPT，「沃」的整套 IP，一个下午全部做完。

回头看，Lovart 最打动我的，是这一切都在同一块画布里完成：生图、生视频、改字、点选编辑、拆图层、贴样机、做 PPT，一气呵成。中间不用在十几个软件之间来回倒腾文件，这种流畅感，对真正在做设计的人来说太重要了。

过去，AI 设计工具还在纠结怎么把图出得更漂亮；而 Lovart 已经做到了不仅能出你想出的设计，还能帮你做完你想做的设计。

在 AI 产品大爆炸的这一年，我们测过非常多产品，一开始惊艳、最后留下来的并不多。Lovart 是少数那种“第一次用就眼前一亮、还能一直用下去”的产品。它在设计这个垂类里扎扎实实往深处做，半年内积累了 1000 万用户，ARR 做到 8000 万美元，新模型第一时间接入，口碑一路正向。

真正让它站住脚的，是 Multi-Angles、Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup、PPT 这一整套独家能力的完整度和成熟度。它让产品体验，真正到达了“可以替代传统设计工具”的临界点。

有人说设计师会被取代，但我们的体感恰恰相反：它把改字、贴样机、出多视角这些体力活交给 Agent，反而解放了设计师，让人把时间花在真正有创造力的部分。

到现在，Lovart已经成为我高频使用的工具之一。如果要让我选一个最值得推荐的年度AI产品推荐榜，它一定在名单里。