多收170万！AI账单黑箱曝光，Anthropic退钱不认账

新智元报道

【新智元导读】AI能提效不假，但账单却越来越看不懂了。

一位名叫Michael Hahn前Oracle总监，最近干起了一门打假AI账单的生意。

他的公司Vaudit翻了60家企业、约3400万美元的AI账单，大头是Claude Code的使用费，从里面揪出约170万美元的多收费用。

The Information报道：审计公司Vaudit称，在其经手的企业AI账单中查出约170万美元疑似多收，主要涉及Claude Code。

被审计的客户名单中不乏松下、HP、本田这样的企业。

可你要是去问账单另一头那两位AI巨头，得到的回答是另一个版本。

Anthropic说，自己不为没完成的请求或报错计费，也不会把请求偷偷路由到旧模型，超额这事看起来不像是普遍现象。

OpenAI更干脆：没有证据显示这些问题发生在自家客户身上。

两边都说没问题。

但经过Vaudit和客户一轮轮申诉，这些争议金额里，约80%最后被Amazon、Google、Microsoft、Anthropic和OpenAI退了回来。

Hahn说这些公司在出问题时配合度非常高，同意退钱，却不同意认错。

于是情形就奇怪起来：审计公司拿着账本说「我查出来了」，约80%的超额费用也被退还了，模型厂商集体摆手说「没这回事」。

既然都说没错，这钱，是怎么退出来的？

这170万

是怎么「多」出来的？

先看Vaudit都翻出来了哪些东西。

Michael给出了三种最常见的多收方式，每一种都藏在账单不起眼的角落，平时根本不会有人逐笔去对。

第一种，模型张冠李戴。

客户实际调用的是更旧、更便宜的模型，账单却按更新、更贵的那一档来算。

打个比方，你买的是经济舱的座位，结账时收的是头等舱的价。一次两次看不出来，跑上几百万次调用，差价就出来了。

第二种，为失败买单。

智能体或聊天机器人没完成请求、甚至直接报了错，这部分照样进了账单。

第三种最隐蔽，Hahn管它叫重试风暴（retry storm）。一个智能体任务失败了，它不声不响地自己反复重试，用户根本不知道后台在烧钱，费用就这么一层层叠上去。

这三种里没有一种是用户「主动多用」造成的。

最让人恐怖的是第三种。

过去你用软件，是一步一点、自己盯着的，一旦跑飞了立刻就能掐断。

可AI智能体的卖点恰恰是「放手让它自己干」，人退到了流程之外。

这意味着当AI智能体在后台撞墙、重试、再撞墙，狂烧token时，那个原本会喊停的人根本不知道，而账单却要等到月底才送到你面前。

Anthropic、OpenAI

我们没乱收费

这件事的重点，不是「谁骗了谁」。

Vaudit查到了，但Anthropic、OpenAI没认，这本就是审计公司的口径，谁也不能凭一句「查出170万」，就给两家公司扣上乱收费的帽子。

但退款这一步，每一家倒也配合。能一口气退掉八成，恰恰说明这八成本就不该收。

退款是纠错，钱退了，账还是笔糊涂账。

之所以会出现这种「退钱不认账」的僵局，根子在AI计费这门生意本身的算法上。

AI账单为什么天生看不懂

问题可能不在「算错」，而在「天生算不清」。

因为它按token用量计费，你用得多就付得多，用得复杂就付得更多，可token在你常用的那些基础设施仪表盘里，基本是隐形的。

更麻烦的是，它还会剧烈波动。同样问一句话，用哪个模型、prompt怎么写、智能体怎么编排，烧掉的token能差出好几个量级。

模型越往「智能体化（agentic）」走，越吃token。一个智能体替你跑一个任务，背后可能是几十上百次模型调用，每一次都在烧钱。

天生难预测、难解释，「多收」的模糊地带就是这么留出来的。

Hahn的话一针见血：AI账单，正变得越来越不透明。这句话刚好戳中了整个行业的软肋。

AI从最早的「按调用计费」，一路走到今天的「多模型＋多智能体＋云中转」，账单的链条被拉得越来越长：模型厂商收一道，云厂商收一道，中间夹着的SDK代理再绕一道。

每一道单看都合理，可三道叠在一起，很难一眼看清这笔钱究竟花在了哪。

更要命的是，钱往往不烧在你看得见的地方。

真正吃账单的那些场景，几乎都藏在后台，而且每一种都有公开的GitHub issue或事故报告可查。

看完这八种，你会发现，要么是上下文一遍遍重传，要么是子智能体趁没人盯着通宵空转，账单就在你看不见的地方，自己越滚越大。

200美元的订阅

5万美元的账单

Anthropic遭遇AI账单的挑战，不止一次。

就在6月15日，一位华盛顿特区的客户Karl Kahn，把Anthropic告上了联邦法院，指控它在高价订阅上「货不对板」。

据《华尔街日报》报道，Anthropic的Max 5x每月100美元，Max 20x每月200美元，宣传时的卖点，是Pro计划用量上限的5倍和20倍。

可Kahn说，实际能用的量远远低于宣传。

他今年4月升级到Max 20x，结果几周内就撞上了每周用量的天花板，一次5小时的冲刺，就直接烧掉了15%的周额度。

要么停工，要么省着用，要么再掏钱加购，他被逼到只剩这三条路。

这桩诉讼的依据，主要是Anthropic在2025年7月发给不同档位订阅者的一批邮件，里面写明了各档每周大致能用多少量。

原告正是拿这批白纸黑字，去对比实际到手的额度，得出了「远低于宣传」的结论。

诉讼请求集体诉讼地位，覆盖2025年4月以来所有购买过这两档套餐的人。

为AI账单挑错

正在成为一门生意

为AI账单「打假」的Vaudit，成立于2023年，团队大约30人。

创始人Hahn是Oracle前总监，老本行是物流、运输、广告和云服务的账单审计，说白了，就是个专门帮人「查账省钱」的。

今年早些时候，他把这套手艺原封不动搬到了AI账单上。

Vaudit官网写道对你的每一笔AI支出进行监控并追回支出，目前已累计审计金额超过10亿美元。

Vaudit的玩法简单粗暴：

客户把一段软件装进自己的AI环境，通常通过软件开发工具包（SDK）接入，悄悄捕获AI使用的原始数据，再拿去跟发票、账单逐条比对。对不上，Vaudit就替客户去申诉。

收费方式也直接：审计金额抽1%，追回来的钱再分30%。它帮你追回得越多，自己赚得越多。

专门给AI账单挑错，居然能做成一门生意。这件事本身就说明：AI计费已经复杂到非请「第三方查账」不可的地步。

而这一切，恰好踩在一个微妙的时间点上。

Anthropic和OpenAI都在为IPO冲刺，抢着把新功能塞给客户。一边是估值和营收的狂奔，一边是付费用户对着看不懂的账单皱眉。

于是一个全新的行当应运而生：AI时代的「账单税务师」。

而你手里那张AI账单，又有谁替你算过？

参考资料：

https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says?rc=epv9gi

编辑：元宇