广西医科大学：以智能体开启医学教学深度变革

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文/《在线学习》主笔 刘增辉

以大模型为核心支撑的教育智能体，正在成为推动高等教育数字化转型、重构教育生态的关键力量之一。4月，教育部等五单位联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，提出“充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用”“遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台”。国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了智能制造、能源资源、教育教学等19个典型应用场景。2026世界数字教育大会公布了首批18项高等教育智能体，集中展示了人工智能在高等教育教学领域的创新应用。

智能体在教育领域的应用情况如何？有没有形成可以复制、推广的成熟模式？本刊聚焦4所高校、多个专业、不同功能的智能体实践案例，剖析落地中的经验与困惑，并邀请行业专家建言献策。希望藉此专题，发挥先行者的示范效应，推动教育智能体发展，让在规模化教育中实现个性化培养的理想早日照进现实。

院校实践

广西医科大学：以智能体开启医学教学深度变革

作为广西医学教育的龙头高校，广西医科大学将“医学+AI”作为教育数字化转型的核心战略支点，着力打造具有广西医大特色的智慧医学教育体系。

在这场教育与技术的双向奔赴中，基础医学院走在前列。学院院长罗彬在与本刊对话时，围绕学院如何以“智能体”为核心抓手，加快构建人机协同的智慧教育新形态，推动人才培养模式实现系统性变革做了系统阐述。

一场关于“思维”的教学变革

长期以来，基础医学教学面临着“学得多、串不起来、用不出去”等一系列现实难题。解剖学、生理学、病理学、生物化学等学科相对独立，学科之间壁垒突出，知识点碎片化现象明显，学生难以构建系统连贯的医学知识体系。基础教学与临床实践脱节、学生的思维训练较少、个性化指导也不足，这样的传统教学模式难以满足新时代对高素质医学人才的培养需求。

罗彬表示，“当前医学生缺乏的不是知识，而是将知识融会贯通、用于解决实际问题的医学整合思维。我们启动智能体建设的初衷，就是以人工智能技术为抓手，打破基础医学各学科间的界限，破解知识碎片化难题，构建智能化、跨学科、场景化的教学新范式，缩短从‘医学生’到‘临床医生’的思维跨越。”

基础医学院将智能体建设作为教学改革的关键抓手，以人工智能技术打破学科界限，重构基础医学教学生态。学院依托学校27门国家级一流本科课程、80门省级一流本科课程的优质教学资源为数字底座，推动智能体从规划走向落地，从技术应用走向深度融合。

看得见的“教”与“学”变化

经过持续研发与不断优化，“基础医学跨学科案例思维训练智能体”“抗击病原病例分析专属演练场智能体”等陆续投入使用。这些智能体不是简单的知识问答或习题推送，而是聚焦于四个维度的深度突破：

一是构建跨学科知识关联体系。依托课程知识图谱，整合多学科碎片化知识点，形成互联互通的知识网络。二是开展案例式思维训练。依托国家一流课程优质资源，智能推送典型的临床与科研案例，通过“探案式”问题链引导学生自主分析、推理。三是实现任务式精准导学。借助“小助教”等任务引擎智能分配学习任务、追踪学习过程、反馈学情数据，为学生定制个性化学习路径，课后自动生成专属学习报告，帮助学生精准定位薄弱知识点。四是支撑智慧化教学评价。智能体对学生的学习行为和思维过程进行全程数据化分析，为教师提供客观的学情数据及可视化报告，助力教师找准教学难点、优化教学设计，为过程性评价提供科学依据。

随着智能体的全面应用，实现了从“以教为中心”向“以学为中心”的三重变革。在教学模式改革层面，智能体构建了课前、课中、课后全流程教学闭环，使学习过程可追溯、可评价、可干预。据统计，系统已累计辅助学生完成7000余次高质量跨学科案例分析，达成近19万次对话交互，为每位学生生成定制化学习报告。智能体通过引导性提问，让学生对病例从“现象描述”进阶到“机制推导”，完整记录思维成长路径。3D打印智能体的引入，将抽象的微观结构转化为触手可及的实体模型，为医学的直观教学提供了新的交互范式。

广西医科大学基础医学院学生在课外使用智能体辅助学习

在学生能力培养层面，帮助学生从单点记忆转向整体认知，自主探究能力、临床思维能力、知识整合效率显著提高。

在教师效能提升层面，AI承担智能批改、学情分析等重复性工作，让教师从烦琐的事务性劳动中解放出来，得以回归教学设计、思维引导与人文育人等职责，真正实现了技术赋能下的减负增效。

这些改革成果并非仅服务于一校一地。目前，基础医学院的智能体建设经验已辐射自治区内外10余所医学院校，累计服务校外学生近5000人次，为全国医学院校教育数字化改革提供了可复制、可推广的 “广西医大范式”。依托虚拟教研室与东盟高校开展交流，改革经验正逐步走向东南亚。“贴心学习小助手”“知识点覆盖面广”“复习效率高”“案例针对性强”，成为学生们反馈的高频评价。

以人机协同深化智能体建设

面对AI技术的浪潮，罗彬保持着理性的审慎。她直言，现阶段的AI缺乏情感共情能力，它无法像一位真正的医生，在生死抉择面前给予患者一个温暖的眼神、一句贴心的话语。此外，当治疗涉及生命质量、生存尊严等价值判断时，AI难以做出复杂的医学伦理抉择。AI也缺乏临场应变能力，对于那些超预设、罕见的个体化临床问题，最终的判断者和决策者依然是拥有批判性思维的人类医生。因此，在推进智能体建设与应用的过程中，基础医学院始终坚持以AI 为工具、育人为根本的理念，清晰界定人工智能的辅助定位与师生的主体地位，推动人机协同、优势互补，让技术有温度、教育有灵魂。

正是基于“人机协同、向善共用”的理念，学院将持续推进智能体迭代升级，推动医学教育数字化从“能用、常用”向“爱用、好用”升级。第一，不断完善“基础与临床贯通”的知识底座。针对医学教育中“基础与临床脱节”的痛点，学院将不断完善并打通基础课程与临床核心课程之间的知识关联，实现知识点与病例场景的精准映射。第二，积极构建“有温度的智能体”价值引领体系。为培养既懂技术又有仁术的医学人才，学院将依托已建设的课程思政案例库，在病例分析与实验推演中潜移默化地融入医学人文与伦理指导，以训练智能体引导学生从单纯的“技术训练”向“价值塑造”跃升。第三，争取打造“数智驱动、面向东盟”的区域教育样本。紧扣国家战略和学校的区位优势，学院将依托智能体建设作为技术输出的核心载体。未来计划开发多语种医学教学模块，向东盟国家推广。

来源丨《在线学习》杂志 2026年5月刊（总第125期）