还在学写Prompt？但AI圈已经不需要了！大家都在讨论“循环工程”

抓住风口，看懂趋势

本期要点：怎样才算把AI用好了？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

如果你还在研究怎么写Prompt，就已经有些过时了。前沿AI圈已经开始讨论另一个问题，怎么让AI不用人一步步指挥，也能自己把任务做完，而且越做越好。

这是个重要的信号，代表着每个人都要成为老板，每个老板都要当好“刘邦”。

最近，开始流行一个词，叫Loop Engineering，即循环工程。

先是谷歌的一个重要工程师发了一篇博客《Loop Engineering》，提出了这个概念。

同一天，OpenClaw的创始人Peter Steinberger发了一条推文：“你不该再指挥编程Agent了，你应该设计让它们自己提示自己的循环。”这条推文获得了数百万的阅读量，让Loop Engineering这个词出了圈。

Claude Code的负责人Boris Cherny则晒出自己的工作流，表示他已经几个月没用提示词了，全在跑self-improvement loop，即自进化循环。

循环工程，听起来像技术黑话，但背后的道理很简单，就是让AI Agent在一个执行、检查、修正、再执行的闭环里不断运转、自我进化。

也就是说，Prompt是指挥AI，循环工程是让AI把事做完。昨天的AI小课，Tina老师就带着大家用循环工程做出了一个小游戏。

所以，不得不说，AI实在发展太快，你可能还没琢磨清楚如何写好Prompt，Prompt时代就已经过去了。未来，一个人会不会设计循环，才决定他长期能不能让AI真正干活。

打造优秀AI员工

首先，AI正在大规模进入真实工作流。

在一开始，大模型只是能回答问题，后来Manus等Agent能拆任务和调用工具，然后随着OpenClaw和Claude Code的爆火，AI开始可以自己推进并独立完成任务了。

于是，最先爆发的就是AI编程，然后就是AI数字员工。

6月23日，Anthropic把Claude集成进了全球很多公司都在用的一款协作工具Slack，推出了Claude Tag，可以读取对话、拆解任务、提示重要更新，就像虚拟队友一样参与协作。

OpenAI则通过workspace agent进入工作流，Agent有记忆，能在对话中被指导和纠正，越用越好。

当AI开始走出聊天窗口，成为大家身边的一个员工时，如何让AI进化成优秀员工就成为了关键。

过去用AI，你交代什么，它做什么，但它对你的需求、对成果的优劣没有判断，还需要你不断去提示。这个过程里，人始终要不断调度AI，再给出判断和反馈。

但循环工程就是要把这个过程也交给AI自己完成，把自我改进机制工程化。

Agent不只是能干活，还要知道目标、拆解任务，也知道如何调用资源、如何评估结果并发现问题，再自己提出改进措施，在下一轮执行中改进，让结果逼近目标。

这个差别就像是，你给一个普通员工布置任务，他照着执行，卡住了就找你给指示，做错了就等你来纠正；但优秀员工就会主动想这件事的目标到底是什么，我下次怎么能做得更好。

其实，循环工程早就是开发者们的普遍做法，只是没人提出一个词来总结而已。

前段时间，我分享过自己用OpenClaw和Claude Code的过程。当时的Agent还只是普通员工，还不会主动评估和改进。

因此，还需要我去设置一套流程，让Agent自己评估结果和改进。其中的关键就在于，给出明确的目标，甚至告诉它做这个任务的原因，它去分析做到什么程度才行。

成为“刘邦”

这也给了我们一个提醒，那就是AI将越来越会干活，人就越要会布置任务。

这背后的本质逻辑，还是Agent越来越像张良、韩信，人的价值就越要像刘邦。

张良解决谋略问题，韩信解决执行问题，但刘邦要解决的，是到底要打哪场仗？谁去打？资源怎么配？不同的人才之间怎么协作？

对应到AI时代，就是确定整体目标，再决定哪些任务值得交给Agent、目标如何定义、验收标准如何设置、资源如何分配，以及如何形成更大的多Agent系统。

现在看，这些刘邦才有的能力，单靠Agent自己，还很难做到。

所以，未来真正稀缺的其实是组织和管理AI的能力。

AI用得好不好，就不再看你会不会从战术层面指挥AI了，是看你会不会从战略层面组织一群Agent完成任务。

这也是刘邦比项羽强的地方，不争一时一地的得失，而是从战略层面全面谋划、合理安排，最终赢得全局

不过，再深挖下去，你可能还会发现，当Agent都能完成常规任务了，常规任务本身就会贬值。

因为价值从来都来自稀缺性。

人人都能让AI写文案，文案就会泛滥；人人都会写代码做应用，应用就不再稀缺。

当人人都有个Agent去干活了，普通的执行力就不再有价值。

比如，我们公司已经有十几只基于OpenClaw和Hermes Agent的数字员工了，平时搜集新闻、做选题、写文章、写短视频文案、知识沉淀等事情都由它们来完成。

据我所知，我的一个朋友所办的公司中，养了150多个Agent，也就是，大部分的具体执行工作都交给Agent了。

也可以推断，未来养几十、几百个数字员工的企业会越来越多。普通的、执行常规任务的Agent会渐渐普及，也就不再值钱了。

那下一阶段真正稀缺的会是什么？我们认为，是差异化。

你画的画有没有自己的风格，文案有没有辨识度，你给客户的方案有没有自己的判断框架，这些靠Agent、靠循环工程都没法解决。

特别是，在循环工程的助力下，差异化会迅速强化，有价值的差异将迅速被筛选出来，并快速升值。

因此，数字员工越强，老板当“刘邦”的能力就越重要。老板没有差异化竞争力，再强的循环工程也只是在不断朝平庸收敛。老板看错了方向，那也只是在让Agent朝错的方向走到黑。

最后，也想问你，你是否拥有数字员工了呢？它是否已经可以脱离你的指挥去完成工作了呢？欢迎在评论区聊聊。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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