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九年长跑,这支中科院团队把AI带进了港交所

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文 / 巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)

6月26日,港交所迎来了一场少见的“敲锣日”。

当日,6家企业同时登陆资本市场,创下今年以来港交所IPO数量之最。

开盘后,新股们集体开涨:如科拓股份暴涨超188%,市值110亿港元;中科闻歌大涨超100%,市值超200亿港元;芯碁微装大涨超70%,市值超600亿港元。

这其中,中科闻歌是唯一一家聚焦决策智能企业。

透过资本市场,它的出现代表了中国AI产业发展到今天的一个切面:AI开始进入企业经营、产业运行和复杂决策的深水区。


中科闻歌敲钟上市


“跑工厂”的AI科学家

“他和我都喜欢乐此不疲地跑工厂。”

3个月前,吴老师与中科闻歌的创始人王磊博士进行了一番深度交流,期间,两人畅聊了人工智能如何从实验室的算法脱胎为企业的决策大脑,共同拆解了AI从感知与认知,到生成与执行,再到决策支持的演进。

在这些专业互动之外,令吴老师印象深刻的,还有王磊博士的航旅纵横记录:2019年飞了206次,2024年114次,2025年飞了91次——都是在跑工厂。

对谈后,吴老师在文章里写道:“在我所接触过的科研型企业家中,王磊是极少数拥有顶层思维的人。

在三年前,他提出了一套DOMA决策智能架构理论。D是Data大数据,O是Ontology本体,M是Models模型,A是Agents智能体。其中,本体层是连接数据和模型的关键桥梁,智能体是自主决策的执行单元。

DOMA奠定了中科闻歌在企业智能决策领域的核心竞争优势。近年来,随着多模态大模型的快速迭代以及智能体的应用井喷,中科闻歌成了最懂企业的人工智能公司之一。


吴老师对谈王磊

“一个拥有顶层思维的AI科学家,一旦还学会了跑工厂,的确挺‘可怕’的。”他如此感慨道。


代码1956

中科闻歌的代码是1956,内含两个隐喻:1956年,达特茅斯会议上第一次正式提出人工智能概念,同年,中国科学院自动化研究所成立。

中科闻歌正是中科院在AI时代下的蛋。2017年5月,中国科学院自动化研究所的王磊,与实验室里的5位青年科研骨干一起,“下海”创立中科闻歌,成了一位尚在萌芽阶段的人工智能领域的新兴创业者,并选择了一条极其狭窄和陡峭的赛道:企业级智能决策系统。

从如今的视角看,这并非什么奇闻异谈。但放在十年前,AI代替人脑和企业决策,却还在天方夜谭的范畴中。

正如王磊自己所言,“做科研,它的很多条件都可以在实验里设置。而一旦进入产业环境,就有许多无法回避的问题。”

其实困难也在预料之中,毕竟,当初创业的初心,就是要将自己创新和研究一定要完成真实世界的验证,本质而言,王磊和创始团队从科研骨干到企业家的转身,是一种宿命上的必然。

“作为科研人员,是在‘点’上引领方向,但做企业要有深度和广度的结合。”


AI加入决策

3个月前的对谈中,吴老师和王磊有一个基本共识:在今天,对于渴望拥抱AI的企业而言,重要的不是生成,不是定义,而是判断。

他们认为,随着人工智能进入下半场,感知和认知将进一步让位于“决策”。对于企业而言,未来真正拉开经营差距的,是能否让AI进一步进入决策环节。

企业经营的核心,无论身处哪个时代,最难的便是在复杂约束下做出判断、推动执行,并对结果负责。

当下,多数企业或将AI视作一个更聪明的内容生成工具,或只是在局部提效的智能助手,它们可以做很多事,但唯独并不理解企业真实的业务逻辑,更无法自动进入经营与管理的核心链条。

基于这样的认知,很多企业“引入的AI”只是改变了业务边缘环节,它既不理解企业运行的真实逻辑,也无法承担关键决策判断。

资源怎么配,风险怎么控,研发方向怎么选,市场变化如何预判,多个方案之间如何取舍——这些问题不是一次问答可以解决的,而是需要AI理解业务、建模关系、推演路径,并在不确定性中辅助判断,而这也是中科闻歌多年聚焦的方向。


中科闻歌将视觉AI引入生产线

在王磊看来,企业迟迟看不到AI带来稳定经营改善,症结并不在“不够重视”,而在“用错了位置”。

“企业需要的不是一个只会聊天的‘数字诗人’,而是一个能进入业务流程、辅助复杂判断、并对结果负责的‘决策大脑’。”

用吴老师的话说,企业如今只是用人工智能改造了手、脚甚至躯体,但如今更希望能够进一步改造大脑。

而这一过程,需要在一个个客户现场、一条条业务链路、一次次系统交付中完成积累。


上市之后

在吴老师与王磊的那场对谈之后,中科闻歌的产品化进程进一步加速。

今年以来,中科闻歌陆续推出龙工Claworks、DIP决策智能平台和Decitron决策机等产品。其中,龙工Claworks面向企业级智能体和流程执行,DIP决策智能平台承载企业复杂场景中的数据、模型、业务知识和智能体协同,而Decitron决策机则是面向复杂开放场景打造的通用决策大模型产品。

它试图把现实世界中的复杂问题拆开、建模并进行推演,帮助企业和组织在不确定性中形成可验证、可追溯的决策路径。

基于此,中科闻歌所投身的决策智能领域,并不是围绕某一个大模型产品讲故事,而是在持续构建一套从数据、业务知识、模型能力到智能体执行的决策智能系统。

九年之后,中科闻歌登陆港交所,这条路走到了一个新的节点。

它的上市,是一支科学家团队用九年时间证明:AI真正要进入的,不是企业的边缘工具,而是经营和决策的核心系统。

几个月前,吴老师曾问王磊:“这么多年过去,少了一个科学家,多了一个企业家,值得吗?”

这也是中国科技创业长期面对的问题:科学家是否应该走出实验室?科研成果能否真正进入产业?技术创新能否穿越从论文、专利到产品、客户和市场的漫长路径?

如今,这个问题有了一个阶段性回答:值得。

因为科学只有进入产业,进入经济,进入千千万万真实的业务现场和决策场景,才会真正改变世界。

对中科闻歌来说,上市只是下一段征程的开始。

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