Upscale AI完成新一轮融资，Skyhammer扩展网络技术蓄势待发

生成式 AI 持续推动新型网络技术及其相关厂商的需求增长。

Upscale AI于2025年9月从隐身模式正式亮相，彼时完成了1亿美元种子轮融资，近日又追加完成1.9亿美元的A-1轮融资。目前，该公司总融资额已达5亿美元，估值20亿美元。本轮融资由Premji Invest领投，英伟达、Salesforce Ventures、Seligman Ventures和淡马锡等新投资方悉数加入，现有股东Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group和Tiger Global也参与跟投。

这家总部位于圣克拉拉的公司将自身定位为一家专注于AI网络的纯粹型企业，主要面向超大规模云服务商和新兴云服务商，构建连接GPU与XPU的后端网络基础设施。Upscale AI的AI网络硬件布局涵盖两条主线：扩展型网络（Scale-up）负责集群内部GPU与XPU之间的互联，而横向扩展型网络（Scale-out）则负责跨节点的连接延伸。

自从正式公开亮相以来，Upscale AI持续扩大业务布局，与英伟达就SpectrumX以太网达成合作伙伴关系，同时宣布正在自主研发代号为"Skyhammer"的定制化扩展型交换机ASIC芯片。

Upscale AI联合创始人兼执行董事长Rajiv Khemani在接受Network World采访时表示："我们所看到的未来，将是一个异构AI算力并存的世界。我们希望通过提供同时支持英伟达基础设施及其他GPU、XPU厂商的网络，在这个异构AI算力市场中占据一席之地。"

Skyhammer是Upscale AI在AI网络扩展领域的核心战略产品，是一款专为AI系统内部GPU与XPU高速互联而设计的定制交换机芯片。

Khemani表示，与那些被改装用于AI用途的通用数据中心芯片不同，Skyhammer从一开始就是专为AI扩展场景而设计的，并与Upscale AI涵盖芯片、系统和软件的全栈战略深度融合。

对于具体的发布时间线，Khemani未作详细披露，但他表示Upscale AI计划在今年晚些时候公布Skyhammer的产品细节，实际部署时间将与GPU和XPU厂商的就绪进度同步推进。"Skyhammer产品无法单独运行，"他解释道，"它需要与XPU和GPU协同工作，因此要实现部署，XPU和GPU必须具备相应的扩展能力，才能与我们互联互通。"

在Upscale AI的发展叙事中，英伟达扮演着举足轻重的角色——既是技术合作伙伴，如今又成为战略投资方。

在产品层面，Upscale AI将其横向扩展路线图与英伟达的Spectrum X以太网平台对齐，共同构建连接数据中心内GPU与XPU节点的AI优化网络架构。基于Spectrum X的系统预计将于今年晚些时候正式上市，Khemani透露相关产品已进入客户实验室测试阶段，并已预约了早期部署计划。

这一技术层面的合作也延伸至资本层面，英伟达正式参与了Upscale AI的最新一轮融资。

当前，许多企业都在致力于优化AI的Token使用效率，这一议题通常被称为"Token最大化"（tokenmaxxing）。Khemani指出，网络在其中同样大有可为。

Upscale AI正在构建一套完整的全栈产品，面向大型超大规模云服务商和新兴云服务商提供软件支持。Khemani强调，Token效率问题并没有放之四海而皆准的标准答案，解决方案因工作负载而异，并且随着行业从简单的提示词应用演进至智能体、再到更复杂的多步骤循环应用，最优解也会随之变化。

"我认为我们别无选择，必须确保AI基础设施得到尽可能高效的利用，"Khemani说，"因此，你必须构建一套足够灵活的基础设施，以适应各类AI应用的需求。"

Q&A

Q1：Upscale AI的Skyhammer芯片是什么？有什么特别之处？

A：Skyhammer是Upscale AI自主研发的定制化扩展型交换机ASIC芯片，专为AI系统内部GPU与XPU之间的高速互联而设计。与通用数据中心芯片改装方案不同，Skyhammer从底层设计就面向AI扩展场景，并深度融入Upscale AI涵盖芯片、系统和软件的全栈战略。该产品需与GPU和XPU协同工作，无法单独运行，预计将于2025年晚些时候公布更多产品细节。

Q2：Upscale AI与英伟达是什么关系？

A：英伟达与Upscale AI同时存在技术合作和资本投资两层关系。在技术层面，Upscale AI将其横向扩展（Scale-out）路线图与英伟达Spectrum X以太网平台对齐，共同打造AI优化网络架构，相关产品已进入客户实验室并预约早期部署。在资本层面，英伟达参与了Upscale AI最新一轮的A-1融资，成为战略投资方。

Q3：Token最大化（tokenmaxxing）与网络有什么关系？

A：Token最大化是指优化AI系统中Token的使用效率。Upscale AI认为网络基础设施在其中扮演重要角色。由于Token效率因工作负载而异，并随着应用场景从简单提示词演进到智能体、再到复杂多步骤应用而不断变化，因此需要构建足够灵活的网络基础设施，才能适配各类AI应用需求，实现基础设施的最优利用。