SpaceX的“星舰”重型运载火箭近期完成了关键测试。2025年10月13日,星舰第二代原型机完成第11次试飞,顺利在印度洋完成受控溅落,被评价为“任务完美收官”。这次试飞被视作星舰二代的“毕业大考”——从升空到重返地球,首次实现完整旅程。
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2026年5月22日,全新升级的星舰第三代完成首次试飞,尽管“超级重型”助推器在溅落过程中出现故障,但飞船部分完成了受控溅落,任务“总体上取得成功”。
星舰的快速迭代,正在把发射成本压到前所未有的低位。有分析认为,未来星舰的运载成本有望降至每公斤200美元甚至更低。
这组数字,才是马斯克真正想要的——低成本的太空运输,是实现太空算力布局的前提。
AI算力需求以每年约30%的速度攀升。地面数据中心的扩张正遭遇越来越大的阻力:据Data Center Watch统计,过去两年间,全美价值180亿美元的算力项目因社区反对被叫停,另有460亿美元项目被迫延期。
电力、土地、水资源、环评审批——每一关都在收紧。马斯克自己的xAI超算项目就曾为争1吉瓦电力配额折腾得筋疲力尽。
把算力送上太空,成了一个听起来疯狂却符合逻辑的选项。
太空的优势很诱人:没有云层遮挡,太阳能发电效率是地面的5倍;真空环境没有对流散热障碍,零淡水消耗;没有征地、环评、电网审批的层层关卡。
很多人以为,太空温度接近绝对零度,散热应该很容易——大错特错。
太空是真空环境,没有空气对流,地面靠风冷、液冷散热的方式基本失效。热量只能通过红外辐射的方式排向深空。每散掉1兆瓦废热,需要约1200平方米的辐射散热面。
按SpaceX的设计基线测算,100吉瓦算力满载时,卫星集群需要0.5到1平方公里的总散热面积,相当于一百多个足球场。
太空温差更是极端:向阳面被太阳直射,温度能到100多摄氏度;背阴面骤降到零下200多摄氏度。热胀冷缩对材料稳定性的要求极高。
散热技术正在加速突破。当前热管理方案分为三代:热管/环路热管适合百瓦级散热;泵驱两相回路可输送更远距离;蒸汽压缩制冷循环面向兆瓦级乃至吉瓦级太空数据中心。石墨烯、金刚石铜复合材料等新型导热材料也在验证中。
把算力搬上太空,不是马斯克一个人的游戏。
2025年11月,美国初创公司“星云”发射了全球首颗搭载英伟达H100 GPU的算力卫星,算力较以往太空计算机跃升百倍,并在轨成功运行AI大模型。
谷歌启动“太阳捕手”计划,拟在650公里太阳同步轨道部署81颗搭载自研TPU芯片的卫星,构建天基算力网。
国内方面,2025年5月,之江实验室发射了首批12颗“三体计算星座”卫星,实现5POPS在轨算力和30TB存储,能在轨完成AI推理和数据处理。后续规划了千星级超大算力星座,目标总算力达1EOPS。
欧盟启动Ascend项目聚焦低碳太空算力;英国罗尔斯·罗伊斯研发太空核反应堆解决阴影区供电问题。
从技术原理上看,太空算力是可行的。但工程落地的难度远超想象——散热、辐射防护、星间通信、碎片风险、在轨维护,每一环都是硬骨头。
业界普遍认为,轨道数据中心从概念走向普及可能需要很长时间。乐观估计五年,审慎者认为需要10到15年甚至更久。
但方向已经明确:当计算成为水电一样的基础设施,谁先解锁“太空算力”这张牌,谁就可能在下一轮AI竞赛中占据先机。下一轮基建狂潮,或许真的会在天上开启。
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