四川
近日，海外媒体Big Pharma Sharma梳理统计了截至今年5月，全球21家制药企业进行的27项AI战略合作，以了解AI在头部药企的落地应用场景。
文章中，作者特别聚焦了业内最热门的三款主流大语言模型（LLM）：OpenAI 的ChatGPT、 Anthropic的Claud e与谷歌旗下Gemini三家企业的定向签约合作。
并表示未统计Recursion等AI制药垂类企业、英伟达的算力采购、各类高校学术合作以及药企的自建数据科学团队项目。
最大单笔10亿美元Anthropic最受欢迎
数据显示，绝大多数头部药企均与Anthropic（Claude）开展了不同形式合作，在27项统计合作中占比高达52%。
而OpenAI 以 11 项合作（占比 41%）位居第二；谷歌 Gemini 仅落地 2 项合作，但谷歌与默沙东的10亿美元合作是行业单笔最高合作订单。
其中6家药企采用 “双供应商” 策略，同时与OpenAI、Anthropic两家企业达成合作，而非单独绑定单一AI厂商。
唯一没有和任何 外部大模型厂商签约的跨国药企是 葛兰素史克（GSK），其选择了依托内部AI与机器学习工程师团队自研专属大模型系统，命名为JulesOS。
GSK这种自研而非外购模型的逆向布局相当大胆，自研虽然能保护价值数十亿美元的临床前研发知识产权、安全调用企业独有功能基因组数据集，但长期来看该自研路线成效仍有待验证。
AI for Science成为决胜关键
另一方，统计数据表明每个模型都找到了属于自身的优势应用场景。
其中Anthropic率先占位“科学合作伙伴”这一角色，在专注于研究和临床开发的工作流中表现出明显的集中度。
其主要优势有两点，其一是广阔的信息窗口，当AI需要处理长达200页的临床规程、内容繁复的监管文件以及大量非结构化研究数据时，这一点可谓意义重大。
其次是Claude在安全与合规方面的定位，在医药这一高度监管的行业中更易获得认可。
另一个隐秘的优势是Claude与亚马逊网络服务(AWS)有深度整合，而许多大型制药公司都已使用AWS并且通过其名为Bedrock的AI应用部署模型。
OpenAI的ChatGPT则拥有更加横向的部署模式，优势在于劳动力的技能提升和管理任务的自动化。
谷歌侧重于重建AI基础设置，旨在成为全方位的AI+数据+云服务解决方案提供者，并由谷歌工程师和制药合作伙伴一起开展工作。
药物研发是最大痛点和机会点
而从合作落地职能分布来看，行业公认AI大模型价值最高的应用板块是药物研发和药物发现，82%的合作项目聚焦于此；临床开发是第二大主流应用场景，占比39%。
而制造业的AI渗透率相对是最低的，只有诺和诺德与OpenAI的合作范围已确认涵盖制造业和供应链领域。
具体到企业上，BMS、默沙东与诺和诺德三家企业实现了覆盖范围最广的全业务线 AI 落地布局，并分别选择了不同的大模型合作伙伴。
BMS依靠Claude平台全域部署达成该布局；默沙东则是靠覆盖绝大多数业务板块的谷歌合作实现全域应用；而诺和诺德则通过与OpenAI开展全方位战略合作完成全域落地。
—The End—
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