四川
很多与葡萄酒相关的人，看完播客《Não Importa》的一段视频后颇为恼火。视频里，《Porta dos Fundos》的若昂·维森特被格雷戈里奥·杜维维耶调侃时提到，自己把ChatGPT当成侍酒师来用：他专门开了一个名为“葡萄酒研究”的对话窗口，把自己喝过且喜欢的酒告诉人工智能，再根据相似性获得推荐。
引发不满的，还有他说过的几句话，比如“我不是懂酒的人”和“我在跟着ChatGPT学习”。如今，葡萄酒世界里最有活力的领域之一，恰恰就是教育。巴西近年引入了葡萄酒与烈酒教育基金会等认证体系，受过良好训练的教师并不少见。无论是正式课程还是非正式课程，线下还是线上，还是兼具教学功能的品鉴活动，几乎针对各种类型的学习者、预算和投入程度，都有相应选择——从这个意义上说，理论上并不需要人工智能来承担这项工作。
但另一方面，人工智能如今几乎已经进入生活的所有领域。那它为什么不能进入葡萄酒世界？有些尝试确实很有意义，比如用人工智能管理酒窖：如果程序足够好，就能帮助人们掌握家中每一瓶藏酒的最佳饮用时机，避免错过状态。
也有一些做法就没那么令人信服，比如通过算法分析获奖酒款的特征，再把这些“成功要素”拼接起来，创造出另一款酒。这样的酒是否值得一喝，见仁见智。这几乎是一种反风土的做法。当然，没人真的需要把ChatGPT当老师。但能认真留意自己喜欢什么、不喜欢什么，本身就是一件值得肯定的事。毕竟，葡萄酒也是一种认识自己的练习。
沿着“根据个人口味推荐酒款”这条思路，英国评论家休·约翰逊几十年前就设计过一套可以被称作“模拟版ChatGPT”的系统。在他的指南里，有一张表写着：“如果你喜欢X，就试试Y。”比如，如果你喜欢勃艮第白葡萄酒，可以试试白皮诺；如果你想喝圣埃美隆，也可以多看看里奥哈。ChatGPT给若昂·维森特提供建议，大致也是按这个逻辑在运作。
不过，格雷戈里奥·杜维维耶还讲了另一件事：他曾向朋友推荐一款自己喜欢的阿根廷马尔贝克，结果对方反应冷淡。“我喜欢‘旧世界’的酒。”若昂·维森特这样回答。嗯，不快更多来自这里。首先，是因为现实中确实存在对马尔贝克以及其他南美葡萄酒的偏见。尽管这种葡萄可以酿出风格多样的酒款，阿根廷生产者这些年也一直在认真研究，年复一年地尝试把它的潜力发挥到最好，但仍然有人认为，它还不够好。
我猜，这多少和当年“除了霞多丽什么都行”的风潮有些相似。大约50年前，美国霞多丽在“巴黎审判”后名声大噪，迅速变成一种狂热——或者说泛滥。到处都在酿这种葡萄酒，什么菜都能配，什么时候都能喝。结果，大量厚重且品质可疑的霞多丽涌入美国市场，给饮酒者留下了心理阴影，以至于后来不少人宁愿喝任何别的酒，也不愿再碰它。
除了糟糕的马尔贝克，还有一种习惯也加深了问题，那就是拿马尔贝克去配一切食物。显然，拿它配寿司会是一场灾难；但一款酿得好的马尔贝克，如果酸度鲜活、木桶味不过重，再配上一块好牛排，完全可以非常美味。至于“旧世界”这个说法，确实多少有些沉重，但并不算错。它本来就是葡萄酒术语中的一部分，通常指欧洲以及亚洲一些更传统的产区。不过仔细想想，也许这个词本身已经到了该退出的时候。
这周天气寒冷，更适合酒体饱满一些的红葡萄酒。旧世界方面，意大利的诺佐莱酒庄经典基安蒂“诺佐莱别墅”2023年份，带有成熟果香和草本气息。在木桶中陈放过，结构不错，酒精度也足够高，达到14.5%，适合搭配更厚重的菜肴。在葡萄牙阿连特茹产区，与佩拉·曼卡出自同一生产者的入门款EA卡尔图萨，果香奔放，酒精度14%。马尔贝克中，瓦利斯托是一款更有个性的选择，带有萨尔塔产区葡萄酒常见的集中感，酒精度13.5%。
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