第七届商业模式圆桌会议在清华大学举行：AI时代商业模式创新进入“人机共创”新阶段

第七届商业模式圆桌会议在清华大学举行：AI时代商业模式创新进入“人机共创”新阶段

2026年6月20日至21日，第七届商业模式圆桌会议在清华大学举行。本届会议由清华经管商业模式创新研究中心承办，以“AI时代的商业模式创新”为主题，汇聚国内外商业模式研究领域学者、企业家、投资人和一线实践者，共同探讨人工智能对企业竞争优势、组织结构与商业模式创新带来的深层影响。

两天会期内，会议设置四场主旨演讲、七场专题分享和两场圆桌对话，围绕“AI是否能够成为企业持续竞争优势”“AI如何重构交易结构与组织形态”“企业如何从效率提升走向商业模式重构”等核心议题展开深入讨论。

与会嘉宾普遍认为，AI带来的变化并不只是企业经营效率的提升，而是商业模式创新底层逻辑的改变。AI正在从单纯工具演变为能够参与分工、交易与组织行动的“第三种参与者”，推动商业模式从“人来设计、人来执行”的静态结构，转向“人机共创、自我进化”的动态系统。

四位学者共论AI时代竞争优势

在主旨演讲环节，清华大学经济管理学院教授、“魏朱商业模式”理论创始人之一朱武祥指出，商业模式的本质是“活动与交易”，最终体现为企业之间的合同关系。他认为，AI是强者的加速器，会进一步拉大企业之间的竞争差距。单纯依靠AI降本增效门槛较低，真正的优势仍然来自客户价值与差异化设计。

沃顿商学院教授Raffi Amit从活动系统视角指出，AI正在推动商业模式由线性走向递归、由确定走向概率。商业模式越动态、越具备自我学习和持续迭代能力，就越难被竞争对手复制。他强调，AI的关键价值不只是放大劳动力，而是放大学习能力。

北京大学汇丰商学院教授、“魏朱商业模式”理论创始人之一魏炜则提出，可持续优势只可能来自被AI重构后的差异化交易结构。在他看来，当两家公司商业模式相同时，AI只是放大器；只有商业模式本身具备结构性差异，AI才可能转化为竞争壁垒。

资源基础理论代表学者Jay Barney从资源与能力视角提出，AI本身通常难以构成持续竞争优势，因为它具有高度可复制性。真正难以被模仿的，是独特的商业模式、领导力、组织文化以及人与人之间的信任关系。

四位学者虽然研究路径不同，但形成了重要共识：AI本身并不是企业护城河，企业真正持久的优势，来自AI与差异化商业模式、独特资源和组织能力的深度结合。

一线实践聚焦AI落地与组织重构

除理论探讨外，本届会议还邀请多位企业家、投资人与实践者分享AI在产业中的真实应用。

清科集团管理合伙人、母基金管理合伙人符星华从投资数据出发指出，过去十年中国泛AI投资总量接近1.5万亿元，核心企业数量不足6000家。今年一季度AI融资同比上涨185.4%。她认为，中国AI并非泡沫，而是仍处在刚刚开始的阶段。

西安交通大学副研究员、清华经管商业模式创新研究中心研究主管王子阳提出，AI已经成为人与工具之外的“第三种参与者”。他认为，企业真正稀缺的并不是AI人才，而是AI场景。未来企业的关键任务，不是制造“更快的马车”，而是重构属于AI时代的“汽车”。

新加坡国立大学商学院教授周宏骐指出，引入AI之后，企业业务定位可能没有改变，但业务结构和交易结构已经发生变化。他用“过去给真人发薪，如今给token付费”概括这一变化，并强调AI可以参与决策过程，但最终判断和责任仍然需要由人承担。

绝味集团首席数智增长官谌鹏飞结合企业转型实践表示，AI转型最重要的是一把手的认知与假设。方向应由人来确定，AI负责拆解与执行，企业需要在真实业务场景中推动AI能力落地。

《GEO实战》作者庞文英则从品牌增长与AI搜索入口变化的角度指出，AI正在成为新的搜索入口，品牌建设正在从SEO转向GEO。她认为，企业未来不仅要进入用户心智，也要进入AI的认知与调用体系，争夺推荐权、解释权和转化机会，使品牌被AI看得懂、愿意推荐、可以采信并能够调用。

酷开科技数字化管理研究院负责人戴稳成分享了“硅基管理”的探索。他认为，企业不能只是在旧系统上叠加AI插件，而应从经营模型、价值链和数据湖等底层结构进行重构，并通过企业、岗位、个人和任务等不同类型智能体承载经营管理。

天鹅到家创始人陈小华认为，AI已经进入Agent时代。他提出，大模型是发动机，Agent才是整车。企业真正需要的不是单点技能，而是能够围绕真实业务目标完成跨平台、跨部门、跨公司协作的智能体系统。

两场圆桌探讨AI产业落地与组织未来

在“AI产业落地的难点和机会”圆桌中，多位嘉宾认为，当前模型能力已较为充分，真正的瓶颈在于人与组织。责任机制、收益机制和数据标准难以对齐，是AI落地中的关键难点。嘉宾普遍认为，企业如果只是把AI当作效率工具，只能获得线性增长；只有将AI用于业务结构和组织模式重构，才可能获得指数级增长。

在“AI是救命稻草，还是特洛伊木马？”圆桌中，嘉宾围绕AI对企业组织形态的影响展开讨论。与会者认为，现阶段AI更像一个强大的放大器，能够显著提升中层和基层效率，但战略方向与最终责任仍然需要由人承担。未来，上传下达式的中层角色可能被弱化，而具备经验、判断力和整合能力的人将被进一步放大。

圆桌嘉宾还讨论了“一人+AI”模式对企业边界的冲击。随着经验、知识和能力不断被沉淀为AI技能，企业组织可能出现新的分化：一方面，资深人才借助AI在企业内部获得更强放大；另一方面，个体也可能依托AI Agent独立承接更复杂的业务任务。

三点共识：AI不是护城河，认知与模式才是分水岭

本届会议最终形成三点核心共识。

第一，AI改变的是商业模式创新的底层逻辑，而不仅是经营效率。AI正在从执行工具变成新的组织参与者，使商业模式从静态设计走向动态演化。

第二，AI本身并不是企业护城河。由于模型、算法和通用能力具有高度可复制性，真正的竞争优势仍来自企业独特的资源禀赋、差异化交易结构、组织文化、领导力和信任关系。

第三，企业之间的分水岭在于一把手认知。同样一套AI能力，有的企业用于局部提效，有的企业用于重构商业模式与组织系统。前者获得的是线性改进，后者才可能形成新的增长曲线。

第七届商业模式圆桌会议的举行，为AI时代商业模式创新提供了重要理论参照与实践样本。随着AI从工具层进入组织层、交易层和价值创造层，企业竞争的核心问题正在从“是否使用AI”转向“如何用AI重构商业模式”。未来，谁能把AI嵌入自身差异化模式之中，谁就更有可能在新一轮竞争中构筑真正的壁垒。