北京
我已经坚持使用语音输入六个月了。不是为了打字快一点，而是为了在协同编程工具里，把想法更快地表达出来。结果发现，现有的工具总是用同一种方式惹恼我，最后我只好自己动手做了一个。
在魁北克的技术圈工作，你的句子常常长成这样：“OK fa que je fais un useState pour le component pis je passe le handler en props”。这完全是正常不过的表达。整个魁北克技术圈都这么说话，不是我们对语言不讲究，而是技术词汇根植在英语里，我们打心眼儿里就把它们自然地焊在法语语流里了。
这种现象叫语码切换。而就在这里，大多数语音输入工具直接崩盘。
先说老牌工具 Dragon NaturallySpeaking。这是医疗、法律、企业领域的老标准，一次性支出大约500加元。安装配置重，训练麻烦，而对于“混合着技术词的魁北克法语”，它的处理能力基本为零。你口中的“useState”会被转写成“usé état”，那句地道的“fa que”有时变成“faque”，有时干脆成“fake”，随机的。每说完一句话，你都准备好吧，手动纠正逃不掉。
再看 Wispr Flow，现代多了。界面干净，跨平台，法语处理也一直在进步。他们的专业方案每月15美元，一年下来约144美元。不过该工具的文档自己就承认一个结构性问题：语言检测是按会话进行的，而不是按每个词。也就是说，一旦你以法语开始了会话，它就全程驻留在法语模式里。这样一来，句子中间窜进来的英语词，它会尝试把它们音译成法语——于是“handler”可能变成“andler”或者“ender”，“props”有时候能幸存，有时候不行，波动很大。偶尔一个英语词还行，可对一个常年在同一句话里切来切去的魁北克编程者来说，这就完全不够用了。
这不是鸡蛋里挑骨头。有用的语音输入，是你说得跟想得一样快，转写马上跟上来。一旦你需要刻意放慢语速、改变发音，或者事后不停纠正，那你当初选用这个工具想要得到的效率，就彻底被吃掉了。我自己就算过一笔账：纠正这些“英法混杂”的时间，刚好等于我用语音转写省下来的时间。等于白搭。
所以，我干脆自己出手搞定。
我做的是 Tania Dictée，一个 Windows 语音输入工具，完全在本地运行。按下 F6 键说话，松开，文本就自动贴进任何活跃的应用里——VS Code、Cursor、Claude Code、Gmail，随便哪个都没问题。它跟市面成品的主要区别在于：处理是按每个句子进行的，而不是整个会话。每一句话都先经过 Whisper（通过 faster-whisper 实现），再带一个内置的魁北克法语词汇表。像“useState”、“handler”、“fa que”、“pis”、“Supabase”、“Cursor”这些，全都已经收纳在词汇表里了。
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