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小米AI纽北创纪录:6次接管后仅比人工慢3分钟

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2024年12月的时候,网上有人问百公里加速对电车来说没什么意义,无人驾驶跑纽北才有意义。

有人想再次拿来打脸一些人。



可26年6月小米无人驾驶跑纽北的消息一出,第一时间就发过微博,人家小米已经先跑完了。

那么问题来了——既然现在认可一年半之前的说法,是不是也意味着同意百公里加速对电车没意义呢?

赛道测试能干什么?



赛道测试能全面检验汽车底盘的硬实力——悬挂、制动、转向,统统拉出来遛遛。

在高速急转弯这些极端条件下,底盘的稳定性和操控性藏不住任何短板。

更重要的是,赛道跑一圈能收集大量实车数据:速度、加速度、制动力、转向角度……这些数据对底盘调教的优化至关重要。



说白了,赛道是辆车的照妖镜。

日常开不出问题的,上了赛道可能就原形毕露。

2025年2月11日,比亚迪仰望U9已经靠自家的“天神之眼”方案跑过了湖南株洲国际赛车场。



而小米跑纽北那段片子也看了——工程师们确实拼了命想跑出最快速度。

一开始要接管六次,分析下来好像是森林和信号的问题导致偏差。

后来车顶加装了两个小天线,表现就好多了。



工程师们反复分析哪些路段还能更快,跑了不知道多少趟,数据一点点采,最终出了成绩。



这说明什么?说明工程师的工作是有效的——知道哪些路段能更快,知道什么时机该对车辆做毫秒级控制。

而且车跑赛道不需要导航——这意味着它对这条赛道已经烂熟于心了。

其实还有一种玩法。



前几年有些公司搞过远程操控的无人驾驶,驾驶员在远端通过5G控制车子。

这两条路完全不一样——扫图跑赛道要的是高精度定位和精准控制指令;远程操控要的是低通信时延和精准控制。

都是无人驾驶,但无人驾驶和无人驾驶不一样。



城市里的无人驾驶,看的是人车博弈——感知、决策、控制,要预测其他交通参与者的行为意图。

赛道里的无人驾驶,看的是定位和控制时机——精度要足够高,车才能在恰当的时机发出合适的指令。

一个是跟人打交道,一个是跟路打交道。



2026年6月23日,小米YU7 GT在纽博格林北环跑出了10分29秒483的成绩,这是全球首个纽北自动驾驶官方圈速纪录。

20.8公里,73个弯道,300米落差。

纽北官方甚至因此在圈速榜里新增了“自动驾驶”分类。



同一台车,人类车手任周灿今年5月跑出了7分34秒931。

自动驾驶慢了将近三分钟。

三分钟差距大不大?大。

但换个角度看——纽北路面摩擦力随时在变,200公里以上的时速下,任何决策的容错窗口被压缩到毫秒级,晚刹0.1秒就可能上墙。



自动驾驶的第一原则是安全,算法必须留够安全冗余,不像人类车手可以赌上职业生涯去逼近物理极限。

雷军说“圈速从来不是目的,而是手段”。

用全球最严苛的场地验证自动驾驶的极限控车能力,倒逼技术框架升级。



终极目标是什么?

是让普通用户在日常开车遇到暴雨积水、冰雪路面打滑时,底盘和智驾系统能像一位隐形的专业赛车手一样,做出正确决策,把车拉回可控范围。



那些在赛道上锤炼出来的动态模型、高频扭矩分配、毫秒级救车能力,最终会一步步下放到每一台量产车上。

所以无人驾驶跑赛道有没有意义?有意义。

而且是那种跑得越极限、意义越大的意义。

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