北京
来源：市场资讯
（来源：课题指南针）
与做实验相比，写本子主要需要的是另外一个能力：讲故事。当然不仅是写本子，写文章和会议报告也是这样，就是怎么把研究的故事讲好。
要讲好故事，就要从听众或者读者的角度来考虑：别人关注的是什么。所以就需要从别人的知识面开始说，一步步拉个对方跟着你走，中间你怎么思考的，怎么做的，实验结果体现出来什么，你怎么分析和思考结果，别人怎么做的，跟你做的有什么相同和不同，你的判断和下一步规划是什么，实验结果中有哪些是符合预期的，哪些是超出预期的新发现……。当然本子需要更加简洁和凝练，也需要更高的视野。
下面我们梳理一下写本子需要的四个核心技能。
1查文献
这个毋庸置疑是最重要的一个能力了，不过现在AI功能很强大了，大家看文献应该容易很多了，当然难点是怎么把文献的观点整合到一起。不过我想大家主要的思路和框架有了以后，问题不大。另外，注意参考文献尽量是3年内的（2022年以后），还有就是避开口碑不太好的期刊等等，参考文献的注意事项可以看这篇推文。
2 用好常用网站
除了查文献外，下面列举一些个人常用的网站，有很多大家基本都知道了：
查询基因的基本信息：GeneCards（https://www.genecards.org/）；
查询CircRNA信息：CircInteractome（https://circinteractome.irp.nia.nih.gov/）
预测与A蛋白结合的蛋白：HitPredict (https://www.hitpredict.org/index.html)
预测靶基因的转录因子：hTFtarget（https://guolab.wchscu.cn/hTFtarget/#!/）
预测(去)泛素化酶或者底物：UbiBrowser 2.0（http://ubibrowser.bio-it.cn/ubibrowser_v3/）
蛋白基本信息如结构域：Uniprot：https://www.uniprot.org/
3看懂组学数据
组学数据的解读一直是很多同学认为难的地方，我想具体有疑问的地方可能有：a）对组学相关的实验和分析方法不太了解；b) 如何判断组学数据是否可用；c）生信分析中的图表如何与研究的目的、主题结合起来；d）如何从组学数据进行后续课题的设计）以及e）如果组学数据与验证结果不一致的时候如何在文章里面讨论。这个主题比较大，以后我们展开详细说。
4文字功底
最后也是最重要的一个技能：文字功底。虽说国自然有一定模式，不过一些好的本子不仅创新性、科学问题、排版格式等等都很有优秀，还有一个很明显的亮点：有一些“高端”的词汇，比如大家平时用的比较多的词汇有：调控、激活、抑制、阻断、活化、阐明、验证、探索、揭示、介导等等，这些词专家看多了也会“腻烦”，我们列举几个不太常用的（未必“高端”）供大家参考（大家也可以自己通过AI拓展）：厘清、阻遏、劫持、耦合、解析……。
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