供应链“韧性为王”时代来临，外资巨头加码投资中国先进制造｜聚焦链博会

本报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京摄影报道

2026年以来，在地缘冲突扰动下，全球供应链的安全和韧性受到了空前考验。而作为全球唯一拥有全工业门类的国家，中国成为全球产业链供应链重要的稳定锚。

6月22日至26日，第四届链博会在京举行。《华夏时报》记者了解到，来自85个国家、地区和国际组织的676家中外链主企业、专精特新企业和行业机构参展，其中外资参展商比例达到36.5%，世界500强及行业龙头企业参展的占比超过65%。与上届相比，规模都有所提升。

本报记者在展会期间观察到，多家全球巨头都带来了自己的产业链伙伴。例如，高通展出了应用其平台的荣耀、小米、华硕、联想等厂家的终端产品，首次参展的SK海力士携无锡、大连两大生产基地参展，并带来了覆盖电子特气、湿化学品、半导体精密清洗和封装测试的8家中国供应链合作伙伴。此外，也有不少省份带来了自身的优势产业链，例如湖北重点展示了具身智能机器人产业链，上海携11家低空企业组团亮相。

中国贸促会在本次链博会上发布的《全球供应链促进报告2026》显示，2018—2025年，全球供应链促进指数、连接指数、创新指数、韧性指数年均复合增长率分别为16.07%、7.48%、14.4%、3.23%。2025年，全球供应链韧性指数增幅为2.19%，仍未恢复至历史高位。因此该报告认为，维护全球供应链韧性和稳定至关重要，是推动世界经济发展的重要保障。

巨头加码投资中国

当前整体来看，全球贸易形成了三个中心格局，亚洲以中国为中心、北美以美国为中心、欧洲以德国为中心。在高度分工的当下，全球供应链、产业链、价值链紧密联系，每个国家都是合作链条中的一环，从一杯奶茶到一件衣服，从一块芯片到一台人形机器人，每一件我们日常随处可见的商品背后都有供应链的身影。

例如，在城市里随处可见的品牌咖啡店打包纸袋，其中一部分就来自参展商金光集团APP。作为印尼侨企，公司30余年来在中国布局了宁波亚浆、江苏金东纸业、金红叶纸业、山东博汇等大型浆纸业企业，拥有清风、未来世界等生活用纸和办公用纸品牌，已建成涵盖育林、制浆、造纸、终端纸制品乃至造纸装备的完整产业体系。此次链博会，金光集团APP推出了多款链博会定制款纸品，其中一款抽纸采用100%原生木浆制成，兼具0塑与低碳特性。

金光集团APP（中国）副总裁翟京丽向《华夏时报》记者表示，当前产业竞争正从产品与企业间的单点较量，加速转向产业链与生态体系的系统性竞争。公司希望借助链博会这一开放平台，进一步汇聚多方力量，助力中国林浆纸产业实现更加绿色、更加韧性、更高质量的发展。

而作为农业与食品供应链的链主企业，四届链博全勤生嘉吉也展示了“从农田到餐桌”的全链条全球运营能力。嘉吉北亚区副总裁刘畅向《华夏时报》记者表示，中国市场始终是嘉吉全球战略的重要组成部分。目前嘉吉在中国设立4大研发中心，包含基础研发、应用研发、生产环境测试实验等，为新技术和新产品提供本地化技术支撑与数据验证。“嘉吉将持续加大在华投入与创新，与产业伙伴深化协同，提升供应链韧性与效率，推动农业与食品产业向更加高效、安全和可持续方向发展。”她说。

AI深度赋能供应链

而随着新一轮科技革命与产业变革的加速，AI正在成为供应链价值重构的核心引擎，越来越多的企业通过数智化技术重塑了供应链价值曲线。

在本次链博会上，施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月向《华夏时报》记者介绍，施耐德电气在中国打造了三座世界级“灯塔工厂”，人工智能在其中都有不同的应用。上海普陀的“端到端灯塔工厂”将AI、5G、AR等先进技术融入从设计到交付的端到端全链路，实现人均生产效率提升82%、订单生产交付时间缩短67%；无锡“可持续灯塔工厂” 依托AI优化生态设计，搭建闭环碳跟踪平台，运用机器学习模型深挖节能空间，实现范围1和范围2减碳90%；而武汉“人才灯塔工厂” 部署了21个AI智能体，一方面将工程师从报表制作等烦琐任务中解放出来，专注于工艺优化等高价值创新，另一方面借助AI驱动的定制化“学习包”，新员工的入职培训周期从75天缩短至15天。

在超额完成过去五年内推动全球前1000家核心供应商平均减碳50%以上的目标后，此次展会上，施耐德电气正式启动供应商“零碳计划2.0”，计划到2030年推动1500家供应商加入协同脱碳进程。古月指出，要完成这样的目标，不太可能只是通过传统的人力就能实现，一定需要大量的AI算法或方法论的植入，才能使得上下游供应链共同实现更加绿色、更加可持续的未来。

而嘉吉也正将人工智能逐步融入从农场到供应链再到产品研发的关键环节。据介绍，目前公司在农业端已经开始利用AI支持精准养殖和营养管理，在生产环节通过计算机视觉和智能设备提升效率和安全，在供应链中将AI用于优化物流调度和提升风险预测能力，在研发端也通过大数据和生成式技术加速产品创新与配方优化。其认为，AI的价值在于帮助行业从经验驱动转向数据和预测驱动，提高资源利用效率，增强供应链韧性，并更好支持可持续发展目标。同时，AI仍需在数据质量、安全和应用边界方面保持审慎推进，确保其在农业和食品体系中的负责任应用。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳