火山引擎谭待：Seedance海外使用量已近半

“影视、短剧只是Seedance的一个环节，而且长期来看可能只是一个小场景。目前很多的行业已经开始使用Seedance了。”

6月23日，Seedance 2.5于火山引擎2026夏季FORCE原动力大会中首度亮相，预计将于7月正式上线。

作为视频生成领域的绝对“优等生”，今年2月发布的Seedance 2.0是中国第一个全球SOTA模型，也是第一个跨过生产质变点的视频生成模型——在广告电商领域，过去需要数天、动辄数十万成本的广告片，现在可以在几小时内完成多版本生成和迭代。

这令Seedance2.5一出现便成为焦点。

据此前市场数据，按日消耗占比计算，Seedance已占据国内视频生成市场超过80%的份额，短剧行业渗透率接近95%。全球范围内，其市场份额位列第二，仅次于谷歌 Veo 系列。

不过，火山引擎总裁谭待在大会现场对此笑称，“外面所有传的Seedance的收入数据都是错的，而且偏高。我也呼吁大家不要再传了，给我压力很大，财务天天问我是不是藏数了。”

现场，火山AI版权商业化平台正式对外预览发布，周星驰是首批合作对象之一。基于《喜剧之王》《食神》《长江七号》三部经典电影IP，用户可在抖音、即梦、剪映等平台，基于官方授权模板参与二次创作。目前该系列模板单日创作量已超过10万次。

Seedance 2.0 4K同步升级，在运动表现方面，即使是复杂动态镜头也能保持4K质感；在色彩方面，率先支持4K 10-bit高位深原生直出，为后期调色保留更多操作空间。

值得一提的是，针对Seedance的未来发展路径，谭待在短剧和影视之外提出了另一条路径——视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中亦有巨大的应用潜力。

“我们希望Seedance能够渗入到各行各业的生产环节中，特别是面向高端生产业、制造、世界模型这些是我们最看重的事情。”

成为世界模型的基础才是更大想象空间

据谭待现场透露，Seedance 2.5目前已在内测尾声阶段，将于7月初正式发布。

本次有三个重要升级。第一，单段视频生成长度最高30秒，全球第一（业界同类产品最长仅支持20秒）。第二，最多支持50个全模态素材联合输入全球最多，相比业界水平提升近7倍。创作者可一次性提供角色设定、场景参考、实拍片段和脚本分镜等素材，让模型在人物形象、画面风格和内容逻辑上保持一致。第三，灵活可控的视频编辑能力支持在维持整体画面不变的前提下，对局部内容单独修改，如微调背景、更换演示商品、更换模特等，适用于广告内容的本地化和个性化需求。

值得一提的是，相较于Seedance 2.0主攻短剧与影视，Seedance 2.5的落地场景开始大幅向产业迈进，包括自动生成产品视频说明书，压缩制造业和零售业内容生产成本；合成具身智能训练数据，降低采集成本，加速模型迭代；合成自动驾驶极端天气、罕见路况等场景数据，补充训练盲区等。

“当视频生成模型跨越生产级质变点，它对物理世界的理解正在成为世界模型的重要基础。”

谭待认为，Seedance其实是一个构建世界模型的基础。首先，视频生成这种方式可以无监督大规模训练，这一方案对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相较成熟，是合成世界模型有效的方法之一

而且，要构建好的视频生成模型，对视频的理解、VLM的能力、语言、编程、Coding Agent等能力都非常重要。

“这也是为什么Seedance做得好的原因。本质上，它诞生于强大的豆包模型能力。包括此次发布的豆包 2.1 Pro，在Coding和Agent上都非常不错，超过了Opus 4.6，跨过了生产级的门槛。”

实际上，在Seedance 2.5发布之前，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

“目前，一些具身智能公司已经开始用Seedance做数据合成，用来反哺模型效果。所以我们认为，这种面向世界模型的基础，可能才是未来Seedance更大的想象空间所在。”谭待总结道。

Seedance海外使用量已近半，「没有联动红果」

谈及出海，谭待坦言，无论国内还是海外，大家用模型主要是看模型的能力以及能不能解决问题。

“所以我觉得能力越强的模型在海外的应用就会更多。比如Seedance有超过1/3的使用量是在海外，现在应该接近一半了语言模型、Coding、Agent这些场景在海外也有使用案例。其中核心还是模型能力。只要能力不错，性价比OK，大家都会来用。”

据此次现场公布的数据，截至今年6月份，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿。谭待表示，从Token数看，豆包APP本身的占比偏多。

谈及对Seedance和Coding Agent的算力分配，谭待解释道，两者模型结构不同的。Seedance是Diffusion加上其他一些结构合成，对于高带宽要求更低。火山方舟做了大量模型推理上的优化，可以让Seedance非常容易把各种各样的特别是低端的芯片能够用起来。

“所以它（Seedance）和Coding Agent等没有任何算力冲突。这也是Seedance能够得到大规模广泛应用很重要的原因，是我们在模型结构和工程领域上优化提升和创新的结果。”

与此同时，Seedance的演进过程，亦充分解释了“生产力质变点”这一概念。

“我们观察到一个很有意思的现象。Seedance 2.0出来之前，很多人讲视频生成是玩具。确实也是玩具，因为其周末的调用次数远大于工作日，说明更多人在UGC的环境中作为休闲项目使用。但Seedance出来之后，工作日的负载和使用次数是远大于周末的，这说明大家是在办公的时候用它，在生产的环境用它。这就很充分说明了什么是生产力的跨越。”

针对业内“Seedance联动红果攫取到大量短剧市场份额”一说，谭待坦言，并没有联动红果，也没有觉得这是一个优势。

“火山引擎和红果的策略都是独立的，也会出现Seedance做的视频被红果审核不通过。我觉得这不算我们的优势。我们的优势就是模型强。未来怎么进入更多行业，最终答案还是让模型做得更强。”