上海
一边是东部AI公司抢显卡抢到缺货，一边是西部的风电光电用不完白白浪费。这不是段子，而是中国AI产业正在面对的真实矛盾。
2026年6月的MWC上海展会上，"算电协同"成了电信圈最热的关键词。核心问题只有一个：AI算力在狂飙，绿电供给跟得上吗？
东西部的"错配"困局
长三角聚集了全国超过一半的商用AI算力需求。但这里的风光资源匮乏，海上风电单座几百兆瓦的装机量，对于AI数据中心庞大的用电需求来说只是杯水车薪。
西部则是另一个极端。甘肃、宁夏、内蒙古的风光电多得用不完，可本地几乎没有算力需求。想把西部绿电送到东部，远距离输电损耗高达15%到20%，叠加过网费后，西部绿电的成本优势几乎归零。
储能是另一道坎。风电靠风、光伏靠光，发电量看天吃饭，数据中心却不能断电。多出来的电要储存，储能设备造价高昂，对中小厂商来说难以承受。
80%绿电的硬指标
政策层面，要求2025年后新建大型、超大型数据中心的绿电使用占比达到80%，西部部分试点区域要求100%全覆盖。
理想很丰满，现实很骨感。多位业内人士坦言，全国一体化算电调度体系仍处于早期试点阶段。算力调度和电力调度分属不同管理体系，数据接口、调度逻辑尚未打通。运营商和互联网大厂各自搭建的算力调度平台，也因标准不统一仍在推进互联互通。
"需要更高层级的统筹协调来破局。"一位通信行业人士在现场说。
运营商已经动起来了
中国电信提供了一个标杆案例。2025年7月，临港算力公司与国家电网上海电力协同，完成了全国首次生产环境下的算电协同跨域调度。同年12月，百卡算力从上海迁移到800公里外的福建，算电协同从试点进入可商用阶段。这项技术最多可降低8兆瓦负荷，相当于一座"数字调峰电站"。
中国移动则探索出两条路径："算随电走"——把东部非实时训练任务调度到西部消纳绿电；"电随算配"——在西部风光基地旁建数据中心配储能，园区绿电占比已突破80%。
挑战仍在
产业链分工已经清晰：设备商提供节能设施，运营商负责智能调度，电网保障电力供给。但算网、算存、算电三大环节仍需进一步协同打通。
完善绿电调度涉及多部门协同，有受访者直言"5年也未必能完全建好"。上海也在尝试海上数据中心，但建设周期长、并网流程繁琐，暂时不具备大规模商用条件。
AI算力成本还在涨，你们公司的电费账单扛得住吗？欢迎在评论区聊聊。有共鸣的话，顺手点个推荐。
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