AI技术规模化落地还有多远？专家：激烈竞争将压缩落地时间

“人工智能绝不只是一场普通的技术革命，而是一次根本性的变革。”2026大连达沃斯论坛于6月23日—6月25日召开，一场以“深度科技有足够深的市场吗”为主题的论坛中，与会经济学家作出上述判断。

从技术应用视角来看，人工智能技术随诸多领域掀起变革，但当前红利也仅仅集中在少数地区、少数企业，在业界看来，AI何时规模化普及、产业落地有待观察。

有观点认为，技术普及需要漫长周期，也有观点表示，企业越早围绕新技术重构组织模式、完成技术落地，收获的竞争优势就越显著，这种激烈的市场竞争压力，会大幅压缩技术规模化普及所需要的时间。

2026大连达沃斯论坛“深度科技有足够深的市场吗”分论坛。

本轮技术革命将重塑全球经济格局

经济学家、中国国际经济交流中心资深专家委委员朱民认为，人工智能绝不只是一场普通的技术革命，而是一次“根本性的变革”。从去年年底开始，人工智能已经从语言能力进化到具备行动执行能力。当AI可以自主落地执行任务，它几乎能在所有行业场景中释放巨大应用空间，彻底重塑全球经济格局。

“大模型从处理语言升级到自主行动，不只是简单替代劳动力，更重构了整套管理体系。”朱民表示，效率的提升，不仅体现在单一产品端，更贯穿工厂全流程、整条供应链乃至全球产业体系，发展空间十分广阔。在中国市场，先进技术的落地场景集中在制造业，发展潜力巨大。无论是通用人工智能，还是国内所说的生成式人工智能，正在和制造业深度融合。

与前几次科技革命相比，本轮以人工智能技术为核心的科技革命有何本质不同？朱民认为，互联网实现了人与人的连接，但前沿人工智能技术不止于此。“互联网只是把人和信息绑定，而AI赋能个体，让每个人都成为更具影响力的独立参与者。”

朱民进一步解释，人工智能技术不只是连接人与信息，更能提升人的决策理性、拓宽协作边界，凝聚群体力量。此外，人工智能不仅会重塑经济运行模式，还会重构组织形态乃至整个社会。从这一角度来说，人工智能和互联网、移动互联网有着本质区别，后两者仅仅实现了信息的互联互通，而这一轮技术变革，带来的是行动能力的革新、个体价值的赋能。

6月24日，参观者在智元机器人展台观看机器人写毛笔字。为期三天的2026上海世界移动通信大会以“众智启新”为主题，全面聚焦6G、移动AI、具身智能、智慧医疗、智能网联汽车、卫星与非地面网络通信等前沿领域。 新华社记者 方喆 摄

先进技术在不同地区投资机遇有天壤之别

世界范围内，人工智能技术给各国带来的市场机遇也有显著不同。

朱民分析，以美国为例，当地前沿科技赛道的资本高度集中，资金大多涌向头部大企业，比如英伟达、OpenAI 这类行业巨头。但在中国市场，数以百万计的企业都在落地AI应用技术，前沿技术已经深度嵌入各行各业，现阶段以制造业工厂落地居多，同时也在不断向服务业渗透，中美两地的市场格局差异显著。

朱民介绍，众多发展中国家则将投资重心集中在数字基础设施领域。这些地区需要先完成基础设施建设，如搭建数据中心，之后才会诞生能够做数据分析的科技企业，由此可见，先进技术在全球不同地区的投资机遇有着天壤之别。

贝恩资本合伙人兼中国区主席竺稼也对此表示，中国的数字基础设施实力相当雄厚，从供给端来看，中国数字基础设施建设所受的制约，远少于多数其他国家，但在芯片领域，国内面临的约束相对更大。

6月25日，观众在链博会数智科技链展区“AI浙里 智创未来”展台体验一款智能按摩机器人。今年链博会首次将“数字科技链”升级为“数智科技链”，同时新设立人工智能专区，全链条展现人工智能从数据采集、智能计算到场景落地的完整生态。 新华社记者 吴青昊 摄

AI技术何时规模化普及、产业落地有待观察

人工智能技术在诸多领域掀起变革，但当前红利也仅仅集中在少数地区、少数企业，在业界看来，前沿科技有待与产业深度融合落地。

“衡量一项前沿技术的终极价值，终究要看它能不能提升社会生产效率、改善大众生活、增进全球民生福祉，这个过程注定需要漫长周期。”朱民认为，技术规模化普及、产业场景落地具体需要多久，很难给出标准答案。

他提到，技术具备自我迭代、加速进化的属性，整个产业发展的节奏在持续提速，成败的核心就在于能不能夯实底层技术根基，一旦基础筑牢，产业发展就会形成正向的自我驱动。无论企业还是国家，走好起步关键一步、筑牢发展根基，都是向前发展的重中之重。

针对“技术普及需要漫长周期”的观点，Brandon Barbello提出不同看法，在他看来，AI能够实现人力工作的自动化、流程最优化，率先落地这项技术的实体企业，会对滞后同行形成“碾压式”竞争优势。企业越早围绕新技术重构组织模式、完成技术落地，收获的竞争优势就越显著，这种激烈的市场竞争压力，会大幅压缩技术规模化普及所需要的时间。

Brandon Barbello认为，想要加快技术普及落地，离不开科技企业之外多方配套基础设施的支撑，包括数据中心、能源供给、通信网络等。此外，各地的监管政策与政策推行意愿，也会直接影响技术落地的速度。

Brandon Barbello举例称，欧洲的人工智能行业监管更为严苛，相较于美国、亚洲市场，会提出更多关于政府监管干预边界的疑问。监管环境是资本和创业者难以把控的外部因素，也会造成不同区域技术产业化进程出现明显分化，既可能抑制技术落地节奏，也有可能在政策扶持下加速技术普及。

朱民也提醒，对国内绝大多数布局 AI 平台的企业而言，系统具备自我迭代优化的能力，AI可以重塑产品设计，进而彻底重构整套业务模式，形成自主运转、持续迭代升级的发展闭环。这一发展进程会带来显著的先发优势，AI企业必须尽早入局抢占先机，果断抓住技术变革窗口期。

采写：南都N视频记者刘嫚 杨文君 发自大连