北京
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据IT之家，在亚马逊云科技中国峰会上，月之暗面B端负责人黄震昕透露，KimiB端业务占比正在持续提升，互联网、金融、制造、教育、医疗等行业都已成为重要企业客户来源，海外业务同时也在快速增长。
截至目前，月之暗面员工规模仅有300余人，且资源配置的最高优先级仍在模型研发层。黄震昕表示，公司最终希望探索智能的上限，能和海外OpenAI、谷歌和Anthropic三家模型公司掰掰手腕。
黄震昕提到，用户对高性能Token有溢价支付意愿，但模型厂商也在通过Cache命中率优化、推理优化等技术对冲成本影响，将Token实际成本往下拉。目前Kimi原厂服务的Cache命中率已超过90%。
6月12日，月之暗面Kimi发布并开源KimiK2.7Code编程模型。据介绍，新模型相比K2.6显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务性能，并大幅改善了长程任务中的过度思考倾向，平均Token消耗减少30%。
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