河南
快科技6月25日消息，近日，在ISC.AI 2026第十四届互联网安全大会上，360集团创始人周鸿祎针对英伟达CEO黄仁勋"鼓励员工消耗更多Token、为员工发放Token配额"的相关言论发表了不同看法。
他直言："黄仁勋是卖制造token的武器的，你们谁烧token烧的越多，不就得买他的GPU越多，所以他是站着说话不腰疼。"
谈及内部员工的token使用管理，他表示："我觉得我们烧token也分两个阶段，最开始大家其实没有养成什么事都要跟AI讨论的习惯，所以在那个阶段就得鼓励员工看token的消耗量。消耗token不可怕，你每消耗一亿个token，你总要告诉我你做了些什么。"
据媒体以往报道，今年3月，黄仁勋在《All-In 播客》节目中公开谈及员工AI Token使用标准，并表达了严苛的考核态度。
他表示，对于英伟达的顶尖工程师，若其在AI资源上的投入过低，自己会"深感担忧"。
"一名年薪50万美元的工程师，若年度消耗的Token价值不足25万美元，我会非常担心。"
黄仁勋进一步解释，"到年底我会专门核查，如果这名年薪50万美元的工程师全年仅消耗5000美元的Token，我会非常生气。"
当被问及英伟达是否计划投入20亿美元专项资金，供工程师团队使用Token资源时，黄仁勋表示公司正全力推进该项规划落地。
除员工Token使用要求外，在今年3月举办的英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋还深度拆解了支撑企业未来增长的核心底层商业逻辑——"Token工厂经济学"。
黄仁勋指出，所有数据中心、AI工厂的产能，本质都会受电力条件限制，一座1GW（吉瓦）算力工厂的功率上限无法突破至2GW，这是物理与硬件的固有规律。
在固定电力功率的前提下，单位功耗产出的Token吞吐量越高，企业的AI生产成本就越低，市场竞争力也就越强。
同时，他将未来AI服务划分为五大商业层级：免费层具备高吞吐、低速度的特点；中级层约每百万Token3美元；高级层约每百万Token6美元；高速层约每百万Token45美元；超高速层约每百万Token150美元。
黄仁勋分析称，随着AI模型参数规模持续扩大、上下文窗口不断延长，AI的智能程度会持续提升，但Token的生成速率会随之下降。
他总结表示，在这套Token工厂体系中，企业的Token吞吐量与生成效率，将直接决定其下一年度的营收水平，是核心营收增长点。
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