无产品无收入却融5亿：贝索斯押注的脑启发AI，能破能耗困局？

你敢信吗？一家连产品、收入、实测数据都拿不出来的AI初创公司，居然拿到了5亿美元融资。背后站台的不仅有贝索斯，还有谷歌母公司的风投，个个都是顶流资本。这群人疯了吗？其实他们赌的是一条没人走通的老路，能不能解决全行业现在都头疼的大麻烦——AI越做越大，电费都快烧不起了。

现在AI圈都在玩命卷堆料，参数翻番，数据翻番，算力堆上去，性能就能涨一截，这套规则撑着GPT从3走到4，也把所有人绑上了狂堆算力的快车道。可现在性能提升越来越慢，能耗却蹭蹭往上涨，单次训练成本都冲到几亿美元了，电网、芯片产能都快顶不住。有人算了算，到2030年美国数据中心的耗电量，要超过钢铁、水泥这些所有高能耗行业加起来。

现在超大规模云服务商都被逼得开始抢小型模块化核反应堆订单，还绑定了离网风电场，甚至琢磨着把数据中心搬到太空去。本来大家都觉得，解决办法就是搞更多电，砸更多钱，做更先进的芯片。可换个思路想，会不会从根上，架构就错了？

人脑思考推理学习，全程只需要20瓦，也就是一个小台灯的功率。现在一块训练AI的服务器GPU，功耗都超过人脑三十倍，能实现的智能水平反而远不如人脑。这么大的效率差距，到底是硅片的物理极限，还是架构本身出了问题？

Flourish创始人托马斯给出的答案是，问题出在架构，不是硬件。他拉着团队要从生物大脑里找突破AI性能瓶颈的方法，这个创始人本身就是个传奇跨界大神。19岁就进微软，一个人搞出最早的IE浏览器，还靠着绑定Windows打赢了第一次浏览器大战，后来三十多岁转头去学神经科学，一口气拿了好几个学位，之前创办的神经接口公司还被Meta以十亿美金级别收购。

另一个联合创始人罗布，原来是亚马逊核心高管，直接向CEO汇报的那种，还在Alexa项目担任要职。他给贝索斯介绍项目的时候，用的就是亚马逊内部老方法，先写不存在产品的新闻稿，再拍板，最后顺利拿到了贝索斯的投资。2026年3月，这家公司已经在纽约攒了二十多位资深的神经科学家和AI研究员，正式起步。

他们要做的产品叫大脑皮层AI，目标就是从大脑皮层的真实结构里，找出能写成软件的计算原理，让AI把推理功耗压缩到20到50瓦，跟人脑差不多。他们用的思路是连接组学，真刀真枪给大脑做逆向工程，不像现在的AI只借了神经元的名字，其实完全不按大脑的规则来。

生物大脑的神经网络是稀疏异步的，计算和记忆都在同一个地方完成，不用像现在的Transformer那样，在处理单元和存储单元之间来回搬数据。他们盯上了大脑的皮层柱，这是大脑新皮层的基本计算单元，据说整个大脑都在用一套可复用的通用算法，就是这套算法让人脑只用20瓦就能做到小样本泛化、持续学习。

现在他们已经有两条清晰的技术路线，一条是受海马体启发的记忆机制，要让AI部署之后还能继续学习，换掉现在训练完就止步的大模型模式，据说已经做出了能持续学习的原型。另一条是做低功耗芯片，正在跟没公开名字的芯片厂商谈，以后要做能在消费设备上跑的处理器。

其实照着大脑做AI这条路，早就有先行者栽过跟头了。IBM十多年前就出了低功耗神经形态芯片，最后还是停掉了商业开发。英特尔做了快十年，搞出了全世界最大的神经形态平台，至今也没能落地生产级AI场景，没能替代一块GPU。

还有做了二十年的老牌公司Numenta，理论框架搞了一大堆，最后也没能做出来通用AI，产品只能用在流数据异常检测这种小场景里。圈里一直有个调侃，脑启发计算永远还差五年，晃悠二十年了还是没结果。换架构等于要把整个AI软件栈全推翻重写，工程量太大，没人愿意先碰这个硬骨头。

资本愿意砸钱，底气还是够的。贝索斯自己就投了快一亿美金，他本来就是出了名的耐心资本，蓝色起源烧了二十年钱才等来第一次商业发射，完全等得起。领投的另外两家，十年前就投过托马斯之前的创业项目，对他知根知底，都认他的能力。亚马逊和谷歌本来是死对头，几乎从来不同时投一家早期公司，这次居然破例一起下注，可见这事的分量。

人才配置也够顶流。开放连接组计划的发起人直接加入公司，对接脑成像和建模团队。DeepMind的核心研究员经CEO特批，抽时间过来当高级顾问。伯克利的知名计算机科学家也在技术顾问名单里。

时机也刚好踩在点上。现在连接组学的工具和数据成本，已经降到能让工程团队大规模使用的程度。AI能耗危机已经逼得全行业都疼，大家也愿意从架构层面找新出路，不是只盯着抢更多电堆更多算力。这么多大佬攒局，刚好凑齐了所有条件，才有了这次5亿融资。

说白了，Flourish现在所有东西都还在概念阶段。既没有公开产品，也没有实测数据，连确定的芯片合作伙伴都没官宣。他们第一款能验证的商业产品要到2031年前后才能出来，还有好多年要熬。

整个项目的核心，全押在一个假设上。就是人脑真的存在一套可被编码的通用核心算法。要是这个假设不成立，人脑的效率只是演化堆出来的复杂涌现结果，根本没法压缩复制，那这条路从根上就走死了。

现在AI行业已经被“堆算力就是壁垒”这套规则支配太久了。过去三年，几千亿美元砸进去，各家都已经显出疲态，再堆下去谁都扛不住。Flourish这时候出来，相当于给全行业开了另一扇窗，万一走通了，就能结束这场无限烧钱的算力马拉松。对一家只有概念雏形的公司来说，5亿美元确实不少，但拿这笔钱投石问路，对整个AI行业来说，其实刚好。

参考资料：澎湃新闻 贝索斯押注脑启发AI 探索大模型能耗困局破局路径