北京
2026 年 6 月 24 日，OpenAI 与 Broadcom 正式发布 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片 Jalapeño。
这款芯片被 OpenAI 称为其首个“Intelligence Processor”，主要面向大语言模型推理场景，用于支撑 ChatGPT、Codex、API 以及未来智能体产品的大规模运行。 Jalapeño 从一开始就围绕 LLM 推理设计。
OpenAI 称，该芯片基于其对模型路线图、推理内核、服务系统、内存访问、网络通信和产品需求的理解打造，目标是在大规模交互式 AI 服务中同时提升吞吐、降低延迟，并改善性能功耗比。
OpenAI 表示，Jalapeño 的工程样片已经在实验室运行机器学习负载，并在目标频率和功耗下运行 GPT-5.3-Codex-Spark 等模型。
早期测试显示，这款芯片的性能功耗比将明显优于当前最先进方案，但最终性能数据仍在测试中，详细技术报告将在未来几个月发布。
这款芯片由 OpenAI 主导架构设计，Broadcom 负责芯片实现和网络技术支持，其中包括 Tomahawk 网络芯片；Celestica 则参与板卡、机架系统集成和规模化生产体系。
OpenAI 称，Jalapeño 从初始设计到制造 tape-out 仅用 9 个月，公司认为这是高性能先进半导体领域极快的 ASIC 开发周期之一，其中 OpenAI 自身模型也被用于加速部分设计与优化流程。
对 OpenAI 来说，Jalapeño 不只是单颗芯片，而是其“全栈基础设施”战略的关键一步。
过去，OpenAI 的核心竞争力主要集中在模型、产品和 API 服务层；现在，它开始向芯片、内核、内存系统、网络、调度和部署系统继续下探。
OpenAI 正试图将大模型运行成本、速度和可靠性进一步掌握在自己手中。
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