对话火山引擎谭待：传闻的Seedance收入数据都是错的

出品｜搜狐科技

作者｜张 莹

“外面传的所有Seedance收入数据都是错的，而且偏高，给我压力很大，财务天天问我是不是藏数了。”6月23日，在火山引擎2026夏季FORCE原动力大会后的群访现场，火山引擎总裁谭待以一句调侃，回应了市场对于Seedance视频生成模型营收的各种传闻。

此前，有消息称，字节 Seedance 2.0 视频生成模型当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约 143 亿元），单月超10亿元。不过谭待未对具体金额置评。

在外界眼中，Seedance凭借短剧行业的爆发式应用赚足眼球，但谭待试图修正这种刻板印象。

“影视、短剧只是Seedance的一个环节，而且长期来看可能只是一个小场景。”谭待提到，很多行业已经开始使用Seedance了，比如在制造业、零售业用Seedance制作产品说明，在教育行业把知识视频化的转变，很多具身智能企业在用Seedance做数据合成。

在谭待看来，Seedance是构建世界模型的基础。通过视频生成，可以无监督大规模训练，是合成世界模型有效的方法之一。这才是Seedance更大的想象空间。

至于算力，Seedance和Coding任务架构不同，对高带宽要求低，完全不冲突。

当日，最新的豆包视频生成模型Seedance 2.5 也正式亮相，预计于7月正式上线。

据介绍，Seedance 2.5 实现了30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。

质变点，这是谭待在发布会和群访环节中反复提到的词。

他表示，只有当模型能力跨越“质变点”，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。全球范围内，第一个跨越质变点的视频生成模型是Seedance 2.0，Coding与Agent领域则是Claude Opus 4.6。

除了Seedance 2.5 ，火山引擎还发布了豆包大模型2.1。作为本次大会发布的主力模型，豆包2.1 Pro 在 Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6，正式跨越生产级质变点。

除了模型技术迭代，当下大模型行业正陷入“API定价论战”。随着国产大模型API价格频繁波动，市场对于“降价换市场”还是“涨价保利润”讨论不休。

“判断模型价值不能只看价格，要看它能做多少事情。”谭待提出一个逻辑，虽然单Token价格在波动，但模型带来的价值上升速度快于价格涨幅，性价比也在提升。

据悉，豆包2.1 Pro每百万Tokens输入价格为6元、输出价格为30元，缓存命中价格仅1.2元。火山引擎表示，其综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo，价格进一步降至2.1 Pro的一半。

据火山引擎披露，截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍。

以下为对话精编：

媒体：近期国产大模型API价格涨跌互现，从火山引擎的经营和行业成本趋势看，如何理解本次新模型的定价策略？

谭待：看模型的价格不能只看价格，要结合价值。不管是火山还是其他家的业界的主流模型，虽然单Token的价格在上升，但是单Token创造的价值上升得更快，模型的性价比在提升。

媒体：Seedance 2.0日营收能力很强，这种增长能持续吗？短剧市场几乎被拿下，视频模型市场需求是否已饱和？

谭待：首先，外面所有传的Seedance的收入数据都是错的，而且偏高，我也呼吁大家不要再传了，给我压力很大，财务天天问我是不是藏数了。

其次，影视、短剧只是Seedance的一个环节，而且长期来看可能只是一个小场景。很多行业里面已经开始使用Seedance了，比如在制造业、零售业用Seedance制作产品说明，在教育行业把知识视频化的转变，很多具身智能企业在用Seedance做数据合成。

我们认为Seedance是构建世界模型的基础。通过视频生成，可以无监督大规模训练，这个方案对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相较成熟，是合成世界模型有效的方法之一。

此外，要构建好的视频生成模型，对视频理解、VLM能力、语言和Coding能力都至关重要，这也是Seedance依托豆包强大模型能力能做好的原因。所以这条路我们非常看好，这个可能才是未来Seedance更大的想象空间所在。

媒体：Seedance成为越来越多视频生产的服务商，火山如何分配算力资源？

谭待：算力的分配不是问题。Seedance与Coding Agent模型的模型结构不同，对底层芯片要求也不一样，Seedance对高带宽要求更低。我们在模型推理上做了大量优化，可以让Seedance把各种各样尤其是低端的芯片用起来，和Coding Agent没有算力上的冲突。

媒体：多模态模型“可生成”与“可商用”的边界在哪？

谭待：边界的定义很简单，看它是否达到每个行业具体生产流程的要求。达到之后的数据不会骗人。比如，视频生成已经达到了。

以前，很多人说视频生成是玩具，确实是玩具，视频生成模型周末调用量远大于工作日，说明大家更多是在休闲的时候玩；而Seedance 2.0出来后，工作日调用量远超周末，证明大家是在办公、生产环境中使用它。

媒体：上半年友商在 AI Coding 上的声量很大，而火山引擎似乎在 Seedance 视频模型上声音更响。怎么看待这种竞争差异？

谭待：我们一直很重视 Coding。去年6月份的大会上就讲了 Trae（字节发布的AI 中文IDE工具），那时候友商都没有讲Coding。上半年大家觉得 Seedance 声音大，因为Seedance是第一个全球SOTA（领先水平），但我们一直很重视Coding，内部对于AI Coding使用率也非常高。

媒体：有用户感觉豆包质量下降，是否在为付费版做准备？

谭待：我没感觉有下降。豆包APP不是火山的业务范畴，但据我所知，豆包还是会持续免费、高质量地服务广大用户。同时，豆包最近也会推出面向生产力场景的专业版任务模式，搭载的就是我们最新推出的豆包2.1 Pro模型。

媒体：在全栈布局上，火山引擎如何看待自研AI芯片的迫切性？

谭待：站在云厂商的角度，自研AI芯片也不是特别重要，客户买的是你的模型能力，是你能不能解决问题，芯片是不是自研的不重要，Anthropic也没有自研芯片。

媒体：有友商认为单纯卖Token不是健康的生意，你们认为健康生意有哪些指标？

谭待：这是一个健康的生意。三年前，火山引擎把MaaS作为我们最重要的事情，当时基本上所有人都觉得Token是赔钱的生意。现在的市场仍处于非常早期，有10倍甚至100倍的增长空间，只要把事情做到位，就能拿到结果。

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