北京
国家知识产权局信息显示，广州画魂网络科技有限公司申请一项名为“一种小样本环境下的神经网络模型快速训练方法”的专利，公开号CN122262683A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种小样本环境下的神经网络模型快速训练方法，包括以下步骤：S1、获取包含若干类别的小样本数据集并进行预处理，得到标准化的训练样本集，所述小样本数据集的每类样本数量满足小样本分布特征；S2、基于所述训练样本集训练初始神经网络分类器，并在特征潜空间中构建各类别的原型点—边界走廊拓扑图，本发明涉及神经网络模型训练技术领域。该一种小样本环境下的神经网络模型快速训练方法，通过构建原型点—边界走廊拓扑图，能够清晰地了解各类别在特征潜空间中的相对位置和类间分类边界分布特征，从而准确识别出样本覆盖不足且易产生分类误判的边界缺口区，为后续的补样操作提供了明确的目标区域。
天眼查资料显示，广州画魂网络科技有限公司，成立于2020年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，广州画魂网络科技有限公司财产线索方面有商标信息3条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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