「链企」英伟达

保持谦虚，加速计算。

作者｜靖宇

今年北京的天气多少有点离谱，托冷涡的福，虽然气温接近 30 度，但可怕的「桑拿天」却始终没来。

所以即便在顺义的国际会展中心参加第四届链博会的人们，并不十分难熬。

和近两年所有的展会类似，AI 成了整个展会最重要的主题，所以在这里看到英伟达作为展商出现，并不让人感到意外。

依然是赛博绿、依然是熟悉的三角形标志，英伟达在链博会上的展台，可以看成是一个微缩版的 GTC2026。当人们聚焦在黄仁勋到底吃了什么面、英伟达最新的 AI 算力芯片能不能卖到这个巨大的市场之外，英伟达的展台却告诉人们另一个事实——从能源、芯片、AI 基础设施、模型再到应用层，公司提出的「五层蛋糕」的 AI 生态之中，可以提供、合作的地方，其实远远超过了仅仅「卖卡」而已。

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机器人的乐园

和所有科技类展会类似，机器人永远是展会上最大的亮点。在英伟达展台，最吸引人眼球的同样是这些白色涂装、带着胳膊的机器人产品。

英伟达展台上，智元、中坚科技、银河通用的机器人和机器狗产品，摆在了一个转盘上，方便人们从 360 度观赏，而且参观者还能预约上台和机器人进行互动。

机器人是展台上的明星｜图片来源：极客公园

近几年的 GTC 大会结尾，无一例外都是黄仁勋和小机器人们进行互动压轴，可见机器人代表的具身智能，在英伟达未来版图中重要的位置。

从某种程度上，英伟达在具身智能上的设计，是它在 AI 全产业链布局的一个缩影——英伟达不仅有 Orin、Thor 等机器人和智能驾驶能用到的芯片及其背后的 Jetson 边缘计算平台，而且有 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人开发平台，以及包含 Cosmos 3 在内的世界模型（World Model），开发者还可以使用 Isaac Sim 在虚拟环境中训练机器人。

银河通用和中坚科技的同学告诉极客公园，他们的产品中都使用了英伟达的芯片，不过模型使用的是自研模型。相对于这些已经比较成熟的机器人企业，一个普通开发者如果要开发机器人产品，显然英伟达的「一揽子计划」，能够帮助开发者在早期快速入门。

吉利和沃尔沃展台都立起了英伟达合作伙伴的标志｜图片来源：极客公园

不仅是机器人，在 E2 馆的智能汽车展区，你也能看到吉利汽车和沃尔沃的展台上，有着绿色的标签，标明自己和英伟达的合作伙伴关系——英伟达的 Thor 系列芯片，依然是国内高端智驾的标志。

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AI for Science

高校实验室代表的基础科学探索，曾经是英伟达「加速计算」的基本盘，从地球气候研究和预测，再到新药研发，英伟达的芯片和算力，在 AI for Science 这件事上留下了难以磨灭的印记。

在英伟达展台的 Healthcare 区域，三家合作伙伴的展示，恰好代表了 AI 新药研发的三条不同路径。

唯信（WeComput）是一家面向药企提供平台化开发的公司，覆盖了小分子、多肽、抗体、核酸药物等多种分子形式。英伟达展台的工作人员告诉极客公园，唯信的平台已经做到了「拖拖拽拽，点一点」就能完成药物研发流程中的计算环节，甚至已经接入了 Agent，研究人员可以用对话的方式来操作。不少国内大型药企已经部署了唯信的私有化版本——通过搭载英伟达芯片的一体机，算力、算法和平台全部在企业内部闭环运行。

晶泰科技走的是另一条路，它把 AI 计算和自动化实验室结合成了一个闭环——AI 模型给出预测，自动化实验室高通量验证，数据再反馈回模型，如此循环往复加速药物发现。除了新药，晶泰的这套方法论也已经延伸到新材料和能源领域。

深势科技的思路则更偏「全栈」，他们提出了「读、算、做」三步走——「读」是 AI 科学家驱动的文献调研和靶点发现；「算」是基于 AI 加物理模拟（比如分子动力学、自由能微扰）完成计算预测；「做」则是通过 UniLab 智能实验室串联仪器，用 Agent 管理实验流程，完成高通量的闭环验证。深势的合作范围也不止医药，和宁德时代在电池正负极材料上的合作，也是他们的重要方向之一。

03

AIPC 新时代

对于已经使用 AI 的人们来说，「Token 税」已经成为人们心中的痛，不少人都在尝试使用开源模型在本地机器上跑——这不能不让人联想到，早已被冷落许久的个人电脑行业，是否会迎来复兴。

在英伟达展台，联想与英伟达合作的 Lenovo Yoga Pro 9n 笔记本电脑在吸引了不少目光。搭载了英伟达 RTX Spark，让这台看起来十分普通的笔记本，拥有了 1 Petaflop 的算力，128GB 的内存，也让它成为普通人桌上的一台 AI 猛兽。

搭载了 RTX Spark 的 Lenovo Yoga Pro 9n 笔记本｜图片来源：极客公园

事实上，就在链博会开幕不到一个月前，英伟达在 Computex 2026 上扔出了一颗重磅炸弹——正式发布了自己的 PC 处理器 RTX Spark（内部代号 N1X）。这颗基于 Arm 架构的 SoC，由英伟达与联发科合作开发，采用台积电 3nm 工艺，集成了 20 核 Grace CPU、基于 Blackwell 架构的 GPU（6144 个 CUDA 核心），以及第五代 Tensor Core，最高可搭配 128GB 统一内存。黄仁勋在主题演讲中直言，这是 PC 自智能手机以来最大的一次「再发明」。

从卖给数据中心的算力卡，到直接坐进人们的笔记本电脑里——英伟达正在 PC 领域复制它在 AI 基础设施上的野心。微软、戴尔、华硕、惠普等厂商都已宣布将在今年秋季推出搭载 RTX Spark 的产品。链博会上展示的这台 Lenovo Yoga Pro 9n，正是首批搭载 RTX Spark 的笔记本之一。

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生态入门

所有人和英伟达竞争时候，都少不了要说一句，最难的是挑战「CUDA 生态」。

在英伟达展台稍微靠后一些的位置，团队特别设置了一个 AI 小课堂活动，每半小时由英伟达工作人员为参观者献上一场关于数据平台架构、AI Agent 等方面的简短课程。

在旁边，就是英伟达深度学习培训中心（DLI）的展台。英伟达 DLI 的同学告诉极客公园，培训中心已经有超过 10 年的历史。

展会上也不忘拉参观者「入坑」｜图片来源：极客公园

DLI 的同学告诉极客公园，培训中心的课程体系已经相当完整——从深度学习基础、生成式 AI 与大语言模型，到基础架构（infrastructure）方向，都有对应的在线课程。其中不少入门课程完全免费，注册一个账号就能学，比较适合零基础的人从 AI 的历史和基本概念开始「领进门」。

而收费的培训班则更硬核，有英伟达自己的讲师全天带着学员讲理论、写代码，云端环境都预先配好了 GPU，学员只需要带台电脑就行。一章理论，一章实操，贯穿 8 个学时，「知识点塞得满满的，一般课后还得再消化消化」。课件在课后依然可以访问 6 个月，方便反复练习。

除了面向个人开发者，DLI 的企业培训也已经是一门不小的生意。「很多大厂也在买我们的课程给员工，希望他们能系统化地提升对 AI 的理解。」考试认证则在北京的英伟达办公室线下进行，拿到的证书可以写进简历，「在现在这个 AI 时代，有总比没有好。」

作为「供应链」企业的骄傲｜图片来源：极客公园

从 DLI 管中窥豹，多少可以看出，「CUDA 生态」难以被挑战的护城河，是如何一点一滴建立起来的。

在链博会上，你能从英伟达「缩小版 GTC」的展台上看到，这家当下 AI 最火热的标志，正在如何通过「五层蛋糕」，最大限度的将所有合作伙伴，纳入到其体系之中。

去年 GTC 大会上，英伟达高管在接受极客公园采访时，曾经说过这么一句话：我们不介意你用英伟达的什么产品/服务，重要的是你用我们的服务。大概正是这种态度，才让这家以「三角形」起家的公司，成为现在难以被人挑战的 AI 巨头。

*头图来源：极客公园

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

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