北京
国家知识产权局信息显示，北京科电航宇空间技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的开放域辐射源个体识别方法及系统”的专利，公开号CN122262861A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及卫星通信技术领域，公开了一种基于深度学习的开放域辐射源个体识别方法及系统，该方法包括获取通信卫星的监测信号，并对监测信号进行预处理；将预处理后的监测信号输入深度学习网络进行特征提取，得到深度特征向量；基于深度特征向量训练个体识别分类网络，训练过程利用已知类别和未知类别数据的预测分数输出结合开集分类率计算准则确定开集与闭集类别的判决阈值；对待测监测信号进行预处理和特征提取，并利用训练后的个体识别分类网络输出预测分数，比较预测分数最大值与判决阈值；若预测分数最大值大于或等于判决阈值，则输出对应已知类别标签；否则输出未知类别标识。本发明实现在保证闭集性能的前提下，提升未知类别的识别准确率。
天眼查资料显示，北京科电航宇空间技术有限公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5330.691899万人民币。通过天眼查大数据分析，北京科电航宇空间技术有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目45次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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