从万物互联到格密码学，夏季达沃斯发布2026年度“十大新兴技术”

来源：市场资讯

2026.06.23

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作者 | 第一财经 高雅

封图 | 世界经济论坛

6月23日，2026年世界经济论坛新领军者年会（即“夏季达沃斯论坛”）在大连拉开帷幕。会议期间，论坛正式发布了《2026年十大新兴技术》报告，从能源材料、生物医药到数字计算等前沿领域，遴选出十项“走到科学突破与现实应用临界点”的前沿技术。

这十大新兴技术包括：万物互联电网、直接提锂技术、被动辐射冷却材料、全氟/多氟烷基物质降解技术、精密发酵、外泌体药物递送、个性化mRNA癌症疫苗、量子模拟药物发现、世界模型和格密码学。

报告作者、世界经济论坛前沿技术与创新中心常务董事于尔根斯（Jeremy Jurgens）与《前沿》期刊首席执行编辑芬特（Fred Fenter）表示，入选技术的标准包括新颖性、研发进展和潜在影响力；更重要的是，这些技术正处于关键节点，政府、产业界与科研机构接下来的决策，将切实决定它们将以何种方式进入现实世界。

报告归纳出三个共同趋势：一是技术愈发“个性化”，可针对单一患者或特定场景定制；二是许多方案呈现“去中心化”特征，使生产更靠近需求地；三是普遍实现“以更少投入获得更多产出”。

能源与材料

在能源材料与环境治理领域，如何提升资源利用率并实现分布式供给，成为本次报告关注的核心。

报告首先聚焦的是万物互联电网（Everything-to-grid）技术。通常，电网的用电需求在傍晚达到高峰，而这恰逢太阳能发电随日落而减弱，过去这一缺口多靠火电补足。该技术则打破了传统供电的单向流动，通过智能调动电动汽车、工厂和数据中心闲置电池等分布式资产，在高峰时段把储存的电力重新输回电网。报告提到，在2024年加利福尼亚州的一次用电高峰中，由1.6万户太阳能家庭组成的网络合计输送了51兆瓦的电力，不仅超过了多座传统化石燃料调峰电厂的发电能力，且免去了这些电厂带来的碳排放。

绿色转型的迫切需求，同样催生了第二项关键创新直接提锂技术（Direct Lithium Extraction）。该技术借助吸附剂、膜材料和溶剂等工程化系统，可在数小时内直接从卤水中提锂，相比传统耗时长达两年、且高度依赖水资源和特定地理条件的蒸发工艺实现了颠覆性跨越。由于该技术还可拓展至地热流体、油田废水和回收材料等多元来源，极大地有助于分散全球锂供应链。目前，阿根廷、美国和澳大利亚均已有相关工厂投入商业化化运作。

在材料科学领域，被动式辐射制冷材料（Passive Radiative Cooling Materials）能够反射约95%的阳光，实现表面自主降温，最高可为零售场所节省20%的建筑能耗。目前，中国和美国加州已将此类“冷屋顶”材料纳入绿色建筑标准；而英国企业AssetCool开发的电缆涂层，更是进一步将输电能力提升了30%。

在末端环境治理方面，针对生态环境中难以降解的永久化学物质，全氟/多氟烷基物质（PFAS）降解技术通过超高温、电流或紫外光，能直接打断其极其顽固的“碳-氟”化学键，从而实现真正的分子级销毁。目前，美国密歇根州的处理设施已于2023年投运，大金工业（Daikin）开发的紫外法也在试验中成功销毁了99.99%的PFAS。

从通用治疗到“量身定制”

在生命科学领域，精密发酵技术（Precision Fermentation）将目标分子的基因植入酵母、细菌等微生物体内，使其在可控环境中稳定产出与天然物质完全一致的蛋白质和酶。目前，该技术已用于生产微生物衍生蛋类蛋白和无动物来源的乳清蛋白。此外，它还在帮助制造化妆品多肽、药用化合物以及传统上源自化石燃料的化学品。

此外，高度靶向的创新疗法在实验室中虽然表现良好，进入患者体内后却常被免疫系统识别清除。为了破解这一输送难题，外泌体药物递送（Exosome Drug Delivery）应运而生。它利用细胞间传递蛋白质和遗传物质的天然纳米颗粒“外泌体”来装载治疗性药物。由于它能被人体识别为自身物质，从而避开免疫系统的清除作用，更精准地直达病变细胞。报告称，在美国进行的一期临床试验中，部分无其他治疗选项的胰腺癌患者经此疗法实现了病情稳定；同时，该技术对阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病也展现出巨大的治疗潜力。

个性化mRNA癌症疫苗（Personalized mRNA Cancer Vaccines）今年也成功上榜。该技术通过对患者的肿瘤进行基因测序找出特有的基因突变，进而定制出专属的mRNA疫苗，以此训练患者自身的免疫系统去精准识别并消灭癌细胞。报告援引美国南卡罗来纳州的一项黑色素瘤试验称，联合使用该定制疫苗与免疫疗法后，患者的复发或死亡风险较单用免疫疗法降低了40%至50%。

这种分子层面的靶向设计也在算力的加持下提速。量子模拟药物发现（Quantum Simulation for Drug Discovery）技术可以在原子层面精确模拟分子间的相互作用，从而帮助科研人员在极早期更准确地预测候选药物的效果，减少临床试验失败次数。2025年，IBM与Moderna曾合作利用量子计算开展了迄今为止最大规模的蛋白质折叠与mRNA相互作用模拟之一。

数字与计算

世界模型（World Models）是另一项上榜技术。报告称，这是一类不再仅仅停留在“描述”阶段、而是致力于理解和预测物理世界运行规律的新一代人工智能。它通过学习视频、传感器与文本等多源数据构建虚拟的物理表征，使AI能够对未曾直接遭遇的陌生情境进行逻辑推理。报告以英伟达（NVIDIA）的Cosmos平台为例，该平台正利用海量的物理世界数据训练具身智能，使机器人能够自主适应各种未知的复杂环境。

最后，报告称，随着技术不断进步，未来的量子计算机很可能具备破解传统密码的风险。而格密码学（Lattice-based Cryptography）能将数据隐藏于极其复杂的数学结构“格”之中，并添加少量随机“噪音”，使得从众多虚假答案中找出正确解极其困难。目前，苹果的iMessage系统已率先采用了这一防御技术，谷歌也正计划将其全面引入安卓系统底层。