影眸科技完成数亿元融资，3D生成赛道要开始抢用户了

界面新闻记者 | 佘晓晨
界面新闻编辑 | 文姝琪

3D生成赛道又迎来一笔融资。

6月23日，3D生成大模型公司影眸科技宣布完成新一轮数亿元人民币融资。据界面新闻了解，本轮融资由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东持续跟投。光源资本担任独家财务顾问。

由于主要服务的群体并非“小白”使用者，过去几年影眸科技在大众视野中出现的频率并不算太高。但在3D生成赛道，这家团队极为年轻的公司已经是行业老兵。

影眸科技创始人、CEO吴迪于2015年进入上海科技大学，2016年加入导师虞晶怡教授的计算摄影与图形学课题组，并主导搭建了学校规模最大的MARS实验室（人工智能与图形学实验室）。之后影眸科技在2020年正式成立，成为全球最早定义3D生成底层框架的团队。值得一提的是，此轮融资中，上海国投先导也出现在投资阵营中。

今年年初的CES展会上，英伟达CEO黄仁勋在演讲时展示的Keynote工作流程，其背后的3D资产生成环节就采用了影眸科技的Hyper3D Rodin。这让影眸科技受到了更多关注。

更重要的是，影眸科技也的确来到了一个产品商业化的新节点。

2026年1月28日，影眸科技推出Rodin Gen-2 Edit，整合了“3D生成”与“3D编辑”功能。目前，影眸科技的核心产品Hyper3D，以3D生成大模型Rodin为引擎，定位于面向真实工业流程的高质量、可控、生产级3D资产生成。简单来说，用户通过影眸科技研发的Hyper3D.AI平台，可以用一张图或一句话生成3D模型。

宣布此轮融资的同时，影眸科技发布了最新的Gen-2.5模型。据公司披露，这是全球首个具备千万面级生成能力的3D大模型，首次将类大语言模型的“先思考、再生成”运行逻辑引入3D生成领域，最高可达千万面级精度、最快可4秒生成百万面模型。影眸科技联合创始人、CTO张启煊在接受界面新闻等媒体采访时表示，在不同意图的使用情景下，公司的模型都能够调整得比市面上其他工具好。

随着AI技术的迭代，3D生成赛道在全球范围内逐步升温，World Labs、VAST等数家初创公司在今年获得了科技产业的巨额投资。但从早期的技术投入到现在，影眸科技也花了较长的时间验证自己的技术路线和商业化能力。

界面新闻曾在2022年专访吴迪，彼时“元宇宙”概念仍然火爆，影眸科技专注在数字人赛道，凭借穹顶光场产品做出高精度的人脸采集。这是亚洲唯一的亚微米级面部扫描系统，也是创始团队在初期就投入的核心技术。伴随元宇宙的降温，影眸科技的技术回归到游戏、影视特效等传统图形学行业，业务内容也从人脸生成转向全品类3D资产生成。

不过，转向的过程并不容易。不再紧盯数字人之后，影眸科技在2023年面临一次艰难的技术抉择。当时市面上的3D生成产品采用“2D升3D”的主流路径，但存在明显的质量瓶颈。影眸科技需要在公司仅剩两三百万的时候做出取舍：沿用既有路径快速做出产品进行商业化，还是探索一条新路线？后者能有更好的质量，但短期内成果未知。

最终，团队选择了原生3D路径，在算法和框架层面进行底层创新，从根本上解决一些产业应用的问题。2024年，影眸科技发布原生3D大模型框架CLAY，该项研究工作提名计算机图形学顶级会议SIGGRAPH 最佳论文。基于CLAY，公司在2024年中上线了原生3D生成大模型产品Hyper3D.AI Rodin。

吴迪称，驱使他们做出这一选择的是团队一直以来的信念：科研必须达到Production-Ready标准——这个词源自电影特效行业，意为“后期可直接使用”。在创业早期，团队用穹顶光场为影视公司提供人脸扫描，花了近一年才把数据对齐到行业的生产管线，得出的经验是“技术再强，客户用不了就等于零”。

头部游戏工作室是影眸科技主要的服务对象，其中有大量客户在海外。张启煊认为，游戏本身有实时互动的特性，这和3D生成天然契合。对于一些制作精良的游戏而言，3D生成并不能完全代替人，但目前模型的使用已经深入游戏设计管线。张启煊在采访中举例称，例如在游戏的三视图生成环节，一些工作室会在前端使用Hyper3D.AI渲染出三视图，再生成视角一致、能直接发出去加工的三视图和模型；还有些游戏公司会在发包前，先用Hyper3D.AI生成更符合原画意图的白盒版本，给外包作为参考。

在这一领域，影眸科技已经占有较大的市场份额。据公司透露，国内外大型游戏工作室基本都已购买Hyper3D.AI账号，其中部分还做了私有化部署。

目前，影眸科技已经实现数千万美金的ARR（年度经常性收入）。在Hyper3D Rodin Gen-2.5上线后，C端用户的最新比例是60%。新模型上线首月，订阅用户与ARR环比增速均超400%。

影眸科技产品界面

从行业整体来看，B端（企业）仍然会是影眸科技突破的重点。吴迪判断，现阶段绝大多数AI 3D用户是原本就有3D建模需求的人，属于专业的C端群体，“我们的整体定位有点像Anthropic，B端业务是我们重要的增长方向。”目前，公司也服务电商、游戏、影视和工业设计客户。同样，3D生成模型可以补足现在具身智能用于模拟和训练数据的一些数据，也存在一些合作机会。

2025年，影眸连续完成两轮大规模融资。第一轮由字节跳动与美团龙珠联合领投，红杉资本、奇绩创坛跟投；2025年8月公司获得蓝驰创投领投的数千万美金融资，字节跳动、红杉中国种子基金等老股东继续跟投。

股东阵容中不乏大厂的身影，这也印证了科技公司对于这一领域的关注。在AI应用的领域，大厂的战略几乎是“广撒网”，3D生成也不例外。去年，腾讯已经开源混元3D世界模型。

对于大厂的竞争，张启煊提到了一个“可能有利于初创公司发展”的技术判断：3D生成不在AGI（通用人工智能）主路径上，它可能受AGI路线影响，但不是语言模型发展路线上会覆盖的领域。因此相比于图像，3D生成模型可能是更适合初创公司做出成绩的赛道。

如果聚焦初创公司去观察行业比拼的态势，所有公司都面临数据和模型能力的难题，其次是商业化。张启煊解释称，3D生成公司的技术处在不同阶段，在3D生成的绝对质量上，落后的公司追赶领先的公司只是时间问题。但真正难以追上的是那些由应用触发、需要在模型侧做改造的能力。他认为，核心竞争力仍是底层架构的创新。

影眸科技是一家典型的AI Native初创公司——研发人员基本都是00后，加上实习生也不过60人的规模。此轮融资完成后，影眸科技将进行市场拓展，其产品能力也会在更多领域接受考验。吴迪称，除了加大技术研发之外，接下来影眸科技会加速商业化，“趁着模型领先行业的情况下，到前面去抢用户。”