微信推了 AI 助手「小微」，它会成为 AI 大模型的战场吗？

别再叫「小微」，叫它「阿信」！

作者｜桦林舞王

编辑｜靖宇

几天前，不少人发现自己微信主界面左上角多了一只绿色的小眼睛。点进去，一个叫「小微」的对话框跳出来，顶上挂着「测试版」两个字。

没人提前官宣，没有发布会，甚至连腾讯客服都是被媒体追问才证实这事——这是微信原生 AI 助手的第一次公开亮相。

根据介绍，小微能通过文字或语音操作微信原生功能，比如调整设置、发消息、拨电话、点外卖；小微还能调起小程序完成挂号、打车、订酒店、充话费这类服务；网易科技的体验报道里，小微还能搜公众号内容、生成图片，甚至「一句话生成一个小程序」。

同样在本月，苹果在 WWDC 上公布了 Siri AI，让人没想到的是，微信版的「Siri AI」，这么快就出现了。更让人们好奇的是，当「小微」可以接入微信的庞大生态时，它会不会成为最大的互联网入口？

同时，就像 Apple 的 Siri AI 会接入 ChatGPT 和 Gemini，微信小微，会成为中国大模型争相接入的入口吗？

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小微背后的 WeLM 和 DeepSeek

小微背后跑的模型叫 WeLM，是微信 AI 团队的自研产品。但如果你现在去查 WeLM 的资料，很容易掉进一个坑——网上流传最广的介绍，其实是 2022 年那个「老」WeLM，最早由腾讯云开发者社区披露。

那一代 WeLM 是个百亿级别的中文模型，走的是和 GPT-3、Google PaLM 一样的自回归路线，训练了 1.3B、2.7B、10B 三个尺寸版本。当年官方公布的训练语料是 10TB 原始数据，清洗后剩下 262B tokens，号称在 14 项中文 NLP 任务上能匹配比自己大 25 倍的模型。调用方式也很「学术」——没有聊天界面，得填表申请 token，再用 API 跑，限速每分钟 30 次请求。

这早就不是今天小微背后跑的那个 WeLM 了。

WeLM 团队在自己的官方技术博客上披露，新一代 WeLM 已经换成了高度稀疏的 MoE（混合专家）架构，把 loss-free balance routing、未归一化的 sigmoid gate 和一个共享专家结合在一起，网络结构上借鉴了 Qwen 系列做得更深。

规模上，团队在不到 14T tokens 的语料上训练出了 80B-A3B 的 MoE 模型，性能据称能打过同量级甚至更大的系统；再通过深度扩展（Depth Up-Scaling）做出一个 130B 的变体，只用很少的追加训练就能比基础版本有明显提升。团队在同一个博客里提到，再往前一代的型号编号是 WeLM-V3-258B-A22B。

从 10B 自回归小模型，到 80B-A3B／130B 的 MoE 大模型，这中间隔的不是一次「升级」，是一次彻底的架构换代。

不只是 WeLM，为了让微信小微运行更好，微信团队还接入了其他模型，来为小微的体验兜底。

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AI 大模型的战场？

据搜狐网报道，腾讯客服回应称小微「目前使用多个 AI 模型，包括腾讯自研及开源优质模型」，网易科技的报道则提到，根据小微自己的回复，主模型是腾讯自研的 WeLM，部分回答由 DeepSeek 兜底。

这说明腾讯没有把全部赌注押在自研模型上。

一个合理的猜测是，WeLM 负责需要深度整合微信生态知识、需要长期记忆和上下文管理的核心对话场景，而一些通用问答、知识类任务则交给 DeepSeek 这类性价比更高的开源模型去扛——说白了，这是一种「自研保底盘、开源补效率」的务实分工，不是什么都自己扛的打法。

巧的是，苹果在大洋彼岸的选择如出一辙。WWDC 上亮相的 Siri AI，除了自家研发的 Apple Foundation Model，还接入了谷歌的 Gemini 模型，并且未来很有可能接入更多第三方模型。

没有一家公司敢把超级入口的命脉，完全压在一个自研模型上。这或许才是这轮 AI 助手大战里，比参数、比榜单更值得记下来的事实。

正如苹果公司没有把宝压在 ChatGPT 身上，而是引入了 Gemini，未来不排除可能引入 Claude，微信的 AI 助手小微，未来是否也会向其他厂商开放接口？

毕竟，以微信的超级体量，对于任何大模型厂商来说，接入其中都是巨大的 C 端流量入口。当然，对于任何场厂商来说，接入微信小微，也要面对相同的挑战：

算力/稳定性，面对微信 10 几亿用户的巨大推理需求，大模型厂商能否满足；

商业变现挑战，作为超级入口，向来是腾讯向被植入方收费，或者扶持腾讯合作伙伴对抗其他巨头，代表来自微信小微的巨大推理成本，可能需要大模型方自己来扛，是完全有可能的；

数据隐私，大模型厂商需要数据训练，但微信显然对数据隐私极为看重，用户对话和服务数据如何流转，同样要看微信的「脸色」。

但不可否认的是，在微信和腾讯的自研模型升级过程中，引入第三方模型完成兜底，依然给所有大模型公司提供了一个完美的 C 端练兵场景。

回过头看，微信小微的对手，其实可能是目前国内最大的 AI 应用——字节系的豆包，后者有着超过 3 亿用户，可以说是目前国内 AI 应用的第一梯队，而微信小微，则有可能凭借微信生态优势，为腾讯在 AI 入口大战上，扳回一城。

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AI 时代的入口之战

小微真正有意思的地方，可以说它和 Siri AI，其实是同一个野心的两种实现路径。

Siri AI 的目标很明确：成为 iOS 整个操作系统的统一 AI 入口。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在 WWDC 上表示，新版 Siri 可以访问并操作用户 iPhone 上的所有应用和数据；它支持读取邮件、日历、屏幕内容并执行跨应用任务。这是系统级的野心。

小微显然做不到这个量级。它没有系统权限，出了微信这堵墙就什么都做不了。

但反过来想，微信在中国本身就是一个「系统」——聊天关系链、十几亿月活、数百万小程序构成的服务网络、公众号和视频号沉淀的内容、微信支付绑定的消费场景，这些资源叠加起来，几乎是另一个操作系统的体量，只是它运行在 iOS 和 Andorid 之上，而不是底层硬件上。

所以小微做的事，本质上是把「系统级野心」装进了一个「App 级容器」里。它不需要拿到手机厂商的权限，只需要在微信这个边界内，把所有资源串成一条调用链——你一句话，它能帮你点咖啡、查快递、订酒店、生成一个小程序。

这是一种「生态内统一入口」，而不是真正的系统统一入口。这个限定词很重要——它意味着小微的天花板, 本质上是微信这个 App 的天花板，不会比这更高，但也因为微信本身体量够大，这个天花板已经够高了。

就在小微发布前，微信支付刚刚上线了「AI 专属卡」——一张专为 AI 智能体支付场景设计、内置在零钱里的卡，目前已接入腾讯桌面办公效率智能体 WorkBuddy，从推荐到下单付款可以一条龙跑完——小微距离「闭环」只差最后一道工序：把决策、执行、支付全部收进微信内部，不再需要用户跳出这个 App。

腾讯不会把这张牌让给任何人。十几亿月活摆在那里，谁先把「AI 入口」做成「生态闭环」，谁就拿到了下一个十年移动互联网的船票。

小微现在还粗糙，还是灰测，但留给它迭代的时间和样本量，可能比任何竞争对手都多。

*头图来源：AI 生成

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