活力中国调研行｜支持源头创新、直击行业“痛点”，人工智能时代如何实现产业跃迁

北京正在用“实力” 推进“人工智能第一城”建设。

今年初召开的北京“人工智能第一会”明确提出，力争两年内，北京实现人工智能在基础理论与核心技术方面的原始创新能力显著增强，推动更多首创性成果涌现，核心产业规模突破万亿元。

目前，北京人工智能产业发展已取得阶段性成效，2025年全年产业规模超过4500亿元，核心企业超2500家，已备案大模型241款，持续保持全国第一。上市企业近60家、独角兽约40家。

近日，澎湃新闻记者跟随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动，走访了多家机器人企业、研究机构、创新平台等，发现支持源头创新、直击“痛点”、应用场景丰富正在成为北京人工智能产业发展的特点，这些或许在将来会成为北京在人工智能时代产业跃迁的推力。

从源头培育

今年初，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱”）在香港联合交易所挂牌上市，成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司，也是“全球大模型第一股”。

成立于2019年的智谱由清华大学技术成果转化而来，已陆续推出中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型、全球首个设备操控Agent等，智谱每一次的模型发布都在推动突破性的技术革新。

智谱是北京人工智能企业的一类代表，它们脱胎于北京的创新土壤，最初的源头可能是一项专利技术、一篇学术论文，可以看到，北京人工智能产业发展路径并不执着于引入外部企业，而是将重心置于源头培育。

智谱所在的AI原点社区，正是这种源头培育机制的重要一环。也是在今年北京“人工智能第一会”上，首批人工智能创新街区对外发布，其中就包括AI原点社区，创新街区的目标是发挥示范引领带动作用，成为北京人工智能核心引擎、全国人工智能创新地标。

AI原点社区智能机器人。 澎湃新闻记者 滕晗 摄

在AI原点社区约3平方公里的区域内，聚集着高浓度的创新要素，北京原点社区科创生态服务有限公司品牌总监韩雅奇介绍，社区内共入驻企业439余家，其中，325余家是人工智能企业，占比接近74%，形成了涵盖上游硬件设备、数据服务，中游开源框架、算法模型、通用技术，下游AI应用产品、应用场景等全产业链的人工智能产业链。

韩雅奇告诉记者，原点社区为创新企业和人才以“两低两高”为服务理念搭建服务生态，即降低企业创新成本、降低人才生活成本，实现企业高价值成长和区域高质量发展。比如，在促进人工智能产业发展方面，推出十二项助企措施，包括房租补贴、算力补贴、融资支持、人才住房、子女入学等，吸引AI企业集聚，为企业提供全面的赋能服务。在企业服务方面，搭建较为完善的产业孵化服务体系，针对人工智能产业领域，围绕企业成长周期中三个关键阶段，提供产服资源、垂直服务、通用服务、成长特色服务，降低企业成长中的试错成本。

不过，不满足于AI应用，原点社区更期待源头上的技术变革，“我们希望更多AI原创技术从原点社区迸发，不仅是AI应用，更是能改变全球格局的原创技术。”韩雅奇说。

在采访中，记者还了解到，新型研发机构正在北京人工智能攻坚突破上发挥重要作用，4家人工智能新型研发机构差异化布局，产出一批具有国际影响力的“北京原创”成果，比如，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布众智FlagOS软件栈，推动AI系统软件迈入“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”的新阶段。智源研究院院长王仲远告诉记者，北京在创新生态上有非常完整的布局，一方面，这里有非常顶尖的高校，另一方面，最顶尖的互联网公司云集于此，像智源这类新型研发机构，主要是链接高校和企业，同时弥补其创新方面缺失的部分，“我们的定位是做高校做不了、企业不愿意做尤其是企业暂时不愿意做的一部分科研创新。高校做从0到1，新型研发机构做从1到10，企业做从10到100。”

努力破解行业“痛点”

数据对于人工智能发展的重要性不言而喻。以具身智能为例，北京人形机器人创新中心（简称“北京人形”）首席运营官李春枝表达了“数据之于具身智能，如同燃油之于赛车”的观点。

记者在采访中了解到，人形机器人要真正走进千行百业，需要的不仅仅是几百、几千条“精修”数据，而是海量、多样、高质量的数据“原料”。其中，真机数据是机器人智能从虚拟走向现实的必经之路，真机数据能够精准还原力觉反馈、触觉信息、环境干扰等仿真难以复制的细节，这些被称为“物理直觉”的关键信息只能通过真机采集的多模态数据来训练。

在北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地（简称“数据基地”），记者看到种类繁多的具身智能数据采集场景，有桌面收纳、开关门等家居场景，也有芯片组装、化学实验等工业场景，据了解，数据基地目前主要从事具身智能数据的生产，涵盖数据采集、清洗、标注等全流程。

数据基地的具身智能数据采集场景之一 。澎湃新闻记者 滕晗 摄

数据基地负责人夏华林介绍，数据基地一楼、二楼共约5000多平方米，拥有超过120台主流机器人设备，包括双足人形、轮式、机械臂、复合型等多种形态，涵盖家居、商超、办公、工业、医药、康养等六大领域共30余个典型场景，采集的数据既服务于内部大模型，也服务于外部头部机器人和大模型公司，日产能超过500小时，已对外交付近2万小时高质量数据，整体数据合格率稳定在95%以上。

此外，作为“国家地方共建具身智能机器人创新中心”，北京人形机器人创新中心已牵头制定国内首个具身智能数据集行业标准《人工智能具身智能数据采集规范》，建立从采集、标注到质检的全流程标准化管理体系，确保每一条数据可交付。

值得注意的是，真机数据采集成本极高，且当前机器人量产有限，无法满足前期全部学习需求，因此，人类视频数据、仿真合成数据等可以“喂给”模型和机器人进行前期大量的知识输入和学习。

光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）是全球首个具身数据领域的独角兽企业，公司核心产品包括仿真合成数据、人类视频数据、仿真评测平台等，公司联合创始人兼总裁杨海波介绍，公司已在仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据三个关键领域实现全球领先交付。当前，国际主要具身智能团队中，超过80%的仿真资产与合成数据来自光轮智能，全球前五的世界模型团队均已与光轮开展合作。

另外一个值得关注的问题是，当前很多地方和企业都在建设数据产业，但如何让数据更高效、更标准化地运转？光轮智能正在努力给出答案，“我们非常希望推动数据的‘复售’。”杨海波说，具身智能数据仍处早期、且在不断变化，但应该有厂商持续收敛标准，否则不同企业各自为战、互不通用，将造成巨大浪费，数据“复售”即同一段高质量数据，在不同客户、不同模型架构、不同任务目标下重复调用，“这本身就是在推动标准化和行业集约化。”

工业大模型可以提高生产效率、优化资源配置，但是工业领域的AI落地一直较为缓慢。和利时集团副总裁何春明指出，当前的大模型是基于统计的，其模型输出及因果关系还不够严谨，“化工、高铁、核电等行业有极高安全要求，基于统计得出的结果，哪怕是99.999%，对于工业控制也远远不够。”

能否真正读懂工厂的运行规律，是和利时认为工业智能要突破的关键，这家创立于1993年的企业，定位是智能制造系统解决方案主力供应商，去年6月，和利时推出XMagital智能系统，过去一年XMagital已拓展10余个行业、服务480余家客户，今年6月又升级发布XMagital 2.0，这套智能系统以工业世界模型XWorld为核心引擎，“知识+数据”双轮驱动是其核心特征，“用我们原有的一些工业知识、工业机理（给模型）制定一些规则，用知识为数据统计的结果设置‘安全护栏’，即在安全边界内发挥AI的作用。”何春明说。

应用场景正在变得更丰富

在调研中，记者发现“AI赋能千行百业”变得更具象。

“黑灯实验室”是其中之一。北京戴纳实验科技股份有限公司（以下简称“戴纳科技”）董事长迟海鹏介绍了AI驱动的新材料研发实验室，比如原油开采中的表面活性剂研发，传统方式需要两位以上实验人员、最长约一年才能完成某个油品的表面活性剂开发，“现在由AI自动生成配方，黑灯实验室完成配方自我组合与结果验证，生成高质量数据持续迭代优化，通过这种方式，平均每0.1秒即可产生一个配方，结果优于传统方式近三个数量级，成本下降30%。”

戴纳科技自进化新材料研发平台。澎湃新闻记者 滕晗 摄

据悉，“黑灯实验室”是指集成机械臂、机器视觉、大数据、物联网、AI决策模型等新兴技术，将研发思路通过编程表达出来，利用系统自动高效完成研发流程，替代人工完成重复性、精细化、危险性高、可复制的实验环节的解决方案。

迟海鹏认为，“黑灯实验室”可以让科研人员更专注于创造性工作，而实验中的操作仪器、试错等工作可以由“黑灯实验室”替代，原来的研究工作可能受制于实验能力，现在黑灯实验室可以快速验证研究人员设想的方向是否可行，并自动调优、迭代，“（黑灯实验室）相当于一批专业的资深科研助手，帮助完成实验，从而推动科学研究‘更大胆’。”

戴纳科技于2020年转型做“服务于AI的黑灯实验室”，彼时，视觉识别系统正开始快速发展，可以认为，黑灯实验室正是伴随算法、AI的快速普及而发展，目前，戴纳科技的“黑灯实验室”在化学、新材料、新能源、食品及制药领域均有真实商业化场景，其中，新材料和新能源是最大的应用场景。

迟海鹏告诉记者，“黑灯实验室”业务预计进入快速增长期，特别是今年咨询量爆发，而客户的需求主要集中在“效率提升、成本降低、准确度提升、安全性提升”等方面，公司的海外业务也在推进，预计明年海外订单将大幅增长。

人形机器人也在走入更多场景。北京人形机器人创新中心生产负责人黄哲透露，目前机器人的应用场景在不断扩展，“去年机器人在商业表演、教育行业有很多应用，今年开始，很多工业企业都在逐渐铺开，比如一些汽车公司正在采购相关产品，做工业场景的落地。今年、明年甚至后年，（工业）场景会越来越多。”

与应用需求增长相适应的是企业的生产能力。人形机器人企业北京加速进化科技有限公司相关负责人透露，截至目前，公司机器人累计出货量突破1000台，服务全球400余家客户，其中40%以上为海外客户，产品覆盖德国、美国、日本、巴西等20余个国家和地区，成为中国科技出海的新名片。“2026年第一季度出货量同比暴增500%，2025年公司营收突破1亿元，并于12月率先实现经营性现金流回正。”

诚然，人工智能行业还有很长的路要走，不管是数据、模型，还是机器人本体，需要做的还有很多，正如采访中有业内人士认为当前机器人的智能水平大约相当于人类的“幼儿园”水平，但很多受访者还是持乐观态度。“产业和技术一定会在同步发展中实现同频共振、相互促进，对整个（人工智能）产业，我持非常乐观的态度，但需要一步一个脚印扎实推进。”王仲远说。

北京，在其创新资源集聚、产业基础雄厚、应用场景广阔的独特优势下，在人工智能技术和产业的发展中将写出怎样的“范本”，值得期待。