AI时代，单纯理科好将会被淘汰？国产芯片设计巨头公司创始人给出判断

“要么你驾驭AI，要么就被AI淘汰。”6月22日下午，芯原股份董事长、总裁戴伟民博士站在滴水湖剧院的舞台上，以这样一句话开场。在整场讲演过后，他又补上了后半句：“但要真正驾驭AI，单纯理科好将不再是优势，审美和人文素养正变得越来越重要。”

作为临港新片区第二期“滴水湖青创荟・大咖开讲”请来的重磅嘉宾，戴伟民的这场讲座持续了接近两个小时。他聊起芯原20多年来“只做服务不造产品”的商业逻辑，分析AI玩具为什么会是下一个风口，分享所有员工面试时必须作答的核心问题。

这场演讲的主题是“AI时代下的创新和创业”，但与其说是一场讲座，不如说是一场关于“边界”的思辨——企业的边界在哪里，技术的边界在哪里，人的能力的边界又在哪里。

戴伟民在“滴水湖青创荟・大咖开讲”进行分享。沈思怡 摄

“不盖房子”的芯片公司

戴伟民是国内半导体IP赛道的先行者，他所创办的芯原股份是全球第四大、中国内地最大全栈芯片定制解决方案提供商，同时也是全球前十半导体IP企业中，唯一一家中国内地企业。

他是从学术圈走出来的创业者。早年在加州大学伯克利分校取得计算机科学专业学士和电子工程博士后，他曾任加州大学圣克鲁兹分校计算机工程教授。

1998年，他作为专家受邀回国参与中国半导体发展的战略研讨。彼时，我国芯片代工厂仍处于起步阶段，受薄弱产业基础、国际出口管制双重制约，国内芯片行业已面临严峻的知识产权困境。百业待兴的产业现状，让戴伟民看到中国IC产业挑战与机遇并存的发展格局。

三年后，他毅然放弃美国教职，回到自己的出生地上海，在张江创立了芯原，专注半导体IP（知识产权）的研发设计。所谓IP，就是芯片设计里可重复使用、具备自主知识产权的标准化电路模块，也是当年国内芯片行业最紧缺、最核心的基础 “建筑砖块”。

“如果把芯片比作一栋房子，那么厨房、洗手间、客厅等‘房间模块’就是IP。”谈论起芯原的商业模式，戴伟民用了这样一个比喻：多数芯片公司会选择自己“盖房子”，包揽芯片设计、芯片生产，以及终端的销售环节。但芯原不这么干。它只专注于芯片IP的设计服务，就像把经过验证的“房间模块”授权给那些想“盖房子”的芯片制造公司，根据客户需求完成从设计、流片到测试的全流程搭建。

在这套模式下，最终建成的“房子”产权、销售渠道全部归属客户，客户自主承担市场推广与库存压力，芯原则按IP授权费、单颗芯片定制服务费稳定获利，以“无制造、轻设计”的定位，规避芯片制造下游的库存积压、产品滞销带来的经营危机。

“台积电几十年只深耕芯片制造，从不涉足芯片设计；芯原只做技术服务，不推出自有芯片产品，一旦下场做终端，就等于和所有客户同台竞争。”用戴伟民的话说，这套模式的核心正是“Do less for more”——通过明确业务边界、转移市场风险，从而实现轻量化运营，把省下的人力、资金投入到更核心、产出更高的研发环节。这也意味着，企业不贪大求全、包揽整条产业链，而是持续横向拓展IP品类，实现“无边界、全场景”的芯片IP覆盖。

戴伟民介绍，如今芯原的IP定制服务覆盖消费电子、汽车电子、计算机外设、工业、数据处理、物联网、智能家居、医疗器械等赛道，手握超450类IP，覆盖六大处理器产品线，对接全球十余家晶圆厂。多元行业订单能够分摊单一赛道的周期波动，也让芯原营收稳定性远超只做单一终端产品的厂商。“不自己做产品，才能公平服务所有想要做产品的企业。这是一份‘耐得住寂寞、经得起诱惑’的定力，是我们的企业文化，也是每一位求职者终面必须答透的考题。”

“真正赚钱的AI，在端侧”

“大模型拼云端训练，赚钱的赛道在端侧推理。” 谈及当下火热的AI产业，戴伟民没有迅速抛出答案，而是将AIGC生态比作一棵大树：树根是算力，树干是通用大模型，树枝是垂域大模型，树叶是端侧推理卡。“行业过去盯着‘树干’，但在我看来，未来真正的增量藏在树叶里。”

在他的判断里，对比投入成本高昂、赛道内卷严重的云端大模型，低功耗轻量化小模型落地的各类智能终端，是未来数年硬件产业核心增长赛道，也是芯原当下重点布局的方向。

这个判断有三重现实支撑。第一，端侧智能硬件应用场景广阔，市场潜力远未释放；第二，本地离线运行的端侧AI，天然具备数据隐私保护、低功耗两大优势；第三，国家持续落地“AI+消费”刺激政策，智能眼镜、儿童AI玩具、健康监测手表等轻量化可穿戴硬件，正是端侧AI落地的最佳载体。

他举了两个简单又贴近生活的落地场景。比如，AI智能眼镜。戴伟民认为，国产AI眼镜短期内不必追求高清大屏显示，核心聚焦感知交互，单眼功耗控制，续航保证8小时以上。在功能上，眼镜搭载本地小模型后，可离线完成会议语音转文字、人脸识别备注、物品识别提醒等。又比如，面向2至5岁儿童市场，AI陪伴玩具亦是蓝海赛道，搭载离线小模型后，这些玩具可依托本地模型生成专属故事、完成低龄儿童交互式启蒙。“不要以为只有大模型公司了不起，做小模型的公司也能赚钱。”

“背答案的人”将被淘汰

这两年，关于“AI是否会重塑文科的学科边界”的争论一直在舆论中间弥漫。作为理工科教授出身、头部芯片企业创始人，在演讲的最后，戴伟民给出了自己的观点：AI时代，不需要背答案的人，需要会提问的人。

他着重强调审美、人文素养的长期价值。“我们公司大部分都是理科生，有些人数理化很好，但语文学得不好，直接表现就是表达不清，无法清晰梳理产品需求、对接客户，这是非常明显的短板。”

戴伟民观察到，当生成式AI可以越来越快给出答案，人的综合审美判断能力正变得愈发珍贵。“甄别AI方案优劣、如何提出有价值的新问题、顺畅沟通协同，这些能力都建立在长期人文积累与审美感知之上，这既是人类区别于机器独有的核心竞争力，也是普通人对抗AI替代的职场护城河。”

这一观点背后亦是AI重塑教育的思考。在他看来，过去的教育以“灌输知识”为主，老师授课、学生背诵，考核标准是知识点记忆准确度。这套逻辑在AI时代逐渐失效了，因为AI储备的知识体量远超任何人，输出标准答案的效率更是人类无法比拟。“如果你只会机械背诵、套用现成答案，AI就不是你的工具，而是你的替代品。”

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