什么时候才是应用的春天？

这篇是：

回顾科技史，每一次技术浪潮的更迭，本质上都是“通用计算平台”与“应用”之间权力交接与重塑的过程。

如果我们把时钟拨回个人电脑普及的早期，再对照当下的AI狂潮，会发现一条清晰且残酷的商业定律：在通用计算平台时代，平台就是“天”，应用步履维艰；只有真正的网络时代降临，才会孕育出真正的超级应用。

有趣的事情是，超级应用又很快就会扮演新的通用计算平台的角色。

考虑到AI大模型可以看成是另外一种通用计算平台，所以我们从上个封闭的通用计算平台开始今天的故事。

Windows是天的时代，应用在夹缝中生存

在PC互联网爆发之前，科技界的主旋律是“操作系统即一切”。

在这个时代，微软的Windows就是那片笼罩在所有开发者头顶的苍穹。几乎没有人达到类似微软当年对整个系统的控制力，而微软为了不浪费这种控制力，也毫不客气的是什么都做。

作为一个底层系统平台，Windows掌握了流量入口和底层接口。当时的趋势非常明显，为了构筑护城河并实现利润最大化，微软几乎把触角伸向了所有高频应用领域。从办公软件（Office）、浏览器（IE）到媒体播放器（Windows Media Player），系统自带功能的不断扩张，极大地挤压了第三方应用的生存空间。

在这种生态下，像网景（Netscape）这样的浏览器先驱被系统捆绑策略无情碾压。而像Adobe这样的企业，之所以能够存活并壮大，是因为它们被迫退守到极其专业的垂直领域（如专业图像处理、排版），形成了极高的技术壁垒，才避免了被平台直接吞噬的命运。

在国内感受最直接的其实是WPS差点被打没了。

在这个阶段，应用类似于依附于平台的附庸。

通用计算平台越强大，应用的生存环境就越逼仄。

Windows是通用计算平台，也是应用的集成器。

要说大模型企业和什么最像？我觉得是Windows。

Windows+Office≈opus+claudecode。

网络效应催生应用巨头

后期大应用的真正崛起，无一例外都与“互联网”这个变量密切相关。互联网的出现，打破了单机操作系统的物理边界，让“网络”本身成为了新的基础设施。

互联网时代之所以能诞生和微软并肩的超级应用，是因为网络属性削弱了底层操作系统的控制力。用户不再关心电脑里装的是Windows还是macOS，他们只关心能不能连上浏览器，能不能打开那个网址。

在这个时代，脱离了底层系统压制的应用，凭借网络效应迅速膨胀，最终自己也长成了有“平台”属性的超级应用（即老三样）：

• 搜索： 谷歌、百度等搜索引擎，成为了万维网时代的信息分发枢纽。

• 社交网络： Facebook、腾讯等通过人与人的连接，构建了极其庞大的流量池和生态帝国。

• 电商： 亚马逊、阿里巴巴重塑了商业流通的效率，成为了线上交易的绝对霸主。

有意思的是，这些应用公司一旦崛起往往会尝试迅速通用平台化，比如通过小程序变成什么都干的新型系统。

结论不言而喻：只有当技术突破了单机系统的封锁，进入到高频交互的“网络时代”，应用才能冲破“天”的压制，迎来真正的爆发。

现在的AI呢？

其实还没太通过自己的"单机系统”封锁，你能说编码是靠网络效应的应用么？

显然不是啊。

历史的折射

如今，生成式AI浪潮席卷全球。如果我们用这套“系统平台与应用”的演进逻辑来审视当下，会发现历史正在以某种形式重演。

当前的大模型（Foundation Models），正在扮演当年Windows的角色。

OpenAI、Anthropic等头部企业，正在构建新一代的“通用计算平台”。它们不断升级模型能力，今天发布编码工具，明天推出浏览器，后天集成搜索——这与当年“微软什么都做”的趋势如出一辙。在这个阶段，无数套壳AI应用和垂直工具，仅仅因为大模型的一次接口更新就面临灭顶之灾。

AI时代的“天”依然很低，压得底层的应用喘不过气。

那么，AI时代的“网络时代”究竟是什么？

AI应用想要真正崛起，就必须等待属于AI的“网络节点”时刻到来。但在这个时代，破局点到底在哪里？

• 是智能体（Agents）之间的互相通讯与协作，形成一张“AI社交网络”？

• 是大模型与物理世界的深度融合（具身智能），产生全新的数据交互网络？

• 还是某种我们目前尚未构想出来的、完全基于AI Native（AI原生）的新型交互形态？

这一切，在当前的AI时代仍然是一个开放的问题。

但可以确定的是，只要当前的AI依然停留在“大模型平台通吃一切”的阶段，超级应用就难以诞生；只有当AI跨越了系统级平台的禁锢，真正演化出属于智能时代的“网络效应”时，属于AI的Google、微信和亚马逊才会真正降临。

这部分容易写成大号鬼故事，但确实是我三部曲的第三部：

《AI原生组织》（月底出）《无人公司》《名字待定》。

寻找第三代网络

我们正在见证人类网络形态的第三次大跃迁：

• 第一代网络是 H2H（Human to Human）：在互联网诞生之前，我们的关系链其实是人对人的。在这里面我总怀疑影响最为深远的其实是泛血缘，但这里不展开了。

• 第二代网络是 H2M（Human to Machine）：互联网骨子里是这类网络。搜索引擎、即时通讯等通过连接人类意图与机器数据，重塑了信息的获取方式。这是我们当下正处在的过渡阶段。

• 第三代网络将是 M2M（Machine to Machine）： 这可能才是智能体之所以诞生的本质目的。

因为世界的所有权等等权利是分散的。

而对效率的追求最终就一定会让智能体走向连通，而不是卡在自己搞不定还不求人的状态。

打破单一Agent的能力存在物理和逻辑极限，唯有联网。

当一个复杂的商业意图产生时，没有任何一个单体模型能包揽一切。未来的AI应用，必然会演化出极度细分的分工：有的擅长气象数据检索，有的擅长金融模型演算，有的掌握底层交易接口。

为了完成复杂任务，这些Agent之间必须通过标准化的协议网络和信任网络进行高频的协作。冰岛的算力节点、印度的算法模型、瑞士的数据接口，会在毫秒间互相调用、互相议价，形成随用随聚、用完即散的“液态供应链”。

这才是Agent Network（智能体网络）的雏形。

算法自治实体与新应用

当这层M2M的网络开始轰鸣运转，参与者为了在黑盒调用中防范违约风险、实现毫秒级结算，将被迫演化为拥有独立预算、能自负盈亏的经济主体——即“算法自治实体”。

此时，从Agent Network到Agent Economy（智能体经济）的闭环正式完成。这时候新应用会大规模出现，并且塑造未来50年的科技商业史。

不过如果问我未来的超级应用是不是还是来自现在的电商、搜索、社交网络，那我觉得不是的。

虽然现在的巨头还在“一生悬命”的改善自己的产品，但这可能是徒劳的。因为应用的形态可能和现在完全不同。

也许这是个点对点的网络呢！

不管怎么样，属于AI时代的超级应用，恐怕不会诞生在纯粹堆砌算力的单机实验室里；它们必将诞生于这片不可思议的机器互联网络之中。

也就是说今天我们看到的，以为是真实的可能都是错的！