99%场域可连续使用，港中文博士做了一个16克的AI“情绪镜子”

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专属于个人的 Personal AI 体验。

2026年6月20日，在深圳INNO100全球创新旗舰店，物启科技完成了其首款产品NUNA AI智能吊坠的线下首发。“nuna” 在英文中意为 “活在当下”，其品牌调性不是要做最酷的黑科技，而是希望用户能享受生活中的小确幸。

{关于NUNA}

AINGREPORT

其创始人谢志渊在香港中文大学博士在读期间便创立了物启科技，希望将嵌入式 AI、边缘智能等技术从实验室带出，变成能改变人们生活方式的产品和体验。

NUNA正是这一愿景的首个落地产物。这枚吊坠内置了麦克风阵列和毫米波雷达两套传感模块，前者捕捉佩戴者的语气、语调和语速，后者在无接触的情况下监测心率变化、呼吸以及细微动作。两路数据通过多模态AI算法融合，动态呈现佩戴者的情绪状态。

这套技术架构的核心逻辑是：不依赖用户主动操作，而是通过持续、无感的被动感知，构建对一个人身心状态的“连续理解”。

公司的核心技术源自香港中文大学嵌入式智能和物联网实验室团队，在多模态感知、嵌入式AI和数字生物标志挖掘等领域积累了近20年的基础研究与应用开发经验，相关研究投入超过亿元港币。

在NUNA这款产品上，也能看到这种愿景的具象化：

它不做 “又一个健康监测设备”，而是将状态监测从生理侧扩展到身心状态感知，聚焦于 “用户经历了什么、你的情绪如何波动”，终极目标是为每一位用户打造专属于个人的 Personal AI 体验。

在外观上，NUNA采用鹅卵石造型，提供月光银、曜石黑、溪白石、暮岩石四种配色。产品已获得2026年德国iF设计奖、美法双项国际设计大奖。

佩戴体验上，NUNA的重量根据材质不同在15.8至16.8克之间，挂在脖子上，它几乎可以实现无感佩戴。

在技术层面，物启科技构建了“传感层-边缘AI层-应用层”的平台化解决方案。传感层基于毫米波雷达、热成像、深度ToF及麦克风组成的多模态传感系统，边缘AI层则部署情绪大模型和多模态模型，在端侧完成实时情绪推理。

传统可穿戴设备（如 Apple Watch）主要依赖心率、血氧等生理指标，提供的是 “心率数值” 这类单点信息。而 nuna 基于连续事件逻辑判断，能够记录 “你在什么场景下、因为什么事、产生了怎样的情绪波动”，这种叙事性的记录更能积累长记忆资产。

续航方面，产品支持always on状态下的连续记录，续航达48小时，两天一充。这套架构的另一个优势是“低门槛”。产品设计无过多交互，用户无需学习复杂的操作流程，用户戴上即可，剩下的交给情绪推理架构。

在隐私处理层面，NUNA给出的解决方案是：源数据不上云端。

所有数据在设备和手机端流转，用本地算力完成计算，实现数据的物理隔离。这套方案同时解决了两个问题：一是隐私保护，二是无惧网络波动，即便在信号不佳的环境下，设备依然可以正常工作。

因此，用户可以在 99% 的场域连续使用 NUNA，而不必担心隐私泄露导致的 “记忆中断”。

谢博士还分享了一个有趣的细节：续航时间受 “输出和表达” 影响，I 人（内向型人格）续航更久。这个略带幽默的设定，恰恰体现了产品对 “人” 的关注，在理解不同用户的真实使用场景。

具体到功能上，用户通过配套APP可以查看每小时生成的“记忆球”，以紫、黄、红等色块分别代表平静、愉悦和兴奋等情绪。

NUNA的日报按时间流展示，包含高光时刻、温馨提示、表达状态和身体状态，用户可以实时查看情绪状态，也可以拉长时间线查看变化趋势。

当状态波动剧烈时，NUNA 会震动提醒，同时提供呼吸训练音乐和震动模式，帮助用户恢复情绪。

谢博士在发布会上提出了一个很有温度的概念：协同进化。

随着使用时间的增长，NUNA对用户的了解会越来越深。用户可以查看专属日志和状态报告，而 AI 也在不断学习和适应用户的个人频率。

“我们希望用户通过NUNA关注自身，与自己和谐相处，获得生活幸福。”谢志渊说，“它就像一面赛博镜子，帮助用户更好地了解自己。”

在AI时代寻找“专属频率”

AI吊坠这个赛道科技巨头们也在加速布局。Meta正在秘密开发AI吊坠设备，计划2027年内测；苹果被曝正在研发三款AI可穿戴设备，其中包括一款AirTag大小的吊坠。AI吊坠正形成情绪健康、饮食代谢、信息交互三大差异化赛道。

NUNA选择了一条差异化的路径，做“理解”。

在AI可穿戴设备从“功能型”向“关系型”演进的浪潮中，硬件不必只是工具，它也可以成为一种陪伴、一面镜子、一个帮助人理解自己的入口。正如谢志渊博士所说，产品希望将“通用模型推向私人频率”。

在算力狂欢的时代，有人选择做一块安静的“石头”。技术藏后，人往前走。

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。

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