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智平方:自研机器人大脑

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来源:滚动播报

(来源:经济参考报)

从自研VLA大模型的底层技术破局,2023年成立的智平方(深圳)科技股份有限公司(简称“智平方”),走上了一条特色鲜明的AGI(通用人工智能)原生机器人之路,短短3年成长为估值超百亿的独角兽企业。近日,记者采访了智平方副总裁、战略负责人莫磊博士,探索其独特的创新成长之路。

敢为人先 技术破局

“我们始终认为具身智能行业最大驱动因素一定是具身大模型。大模型是机器人的大脑,我们受生物神经系统启发,借鉴人类脑区分工来做合理设计,比如大脑皮层负责推理,小脑负责平衡,脊髓负责高速反射等。”莫磊介绍。

智平方的目标不是做“机器人+AI”,而是做真正的“AGI原生机器人”。成立之初,在行业多沿用成熟模块化方案、套用开源模型主流路线的情况下,智平方锚定VLA端到端路线,当时全球仅有特斯拉机器人和智平方选择这条技术路线。

所谓“VLA端到端”,全称是Vision-Language-Action(视觉-语言-动作),是用统一大模型,把“看到画面→听懂指令→做出动作”整条链路直接跑完,去除独立模块、人工规则等中间环节,做到一步到位输出控制。“智平方并非组装智能模块的改良路线,而是真正从底层重构机器人智能体系。”莫磊表示。

2025年4月,智平方发布全球首个全域全身VLA大模型,实现从桌面到开放环境、从单臂到全身协同、从简单执行到长程推理的跨越式突破。2026年6月,智平方发布全球首个类脑式具身智能系统NeuroVLA,该系统复刻人脑“皮层-小脑-脊髓”三层架构。

莫磊介绍,VLA端到端技术直接模拟人类大脑的直觉决策与行为逻辑,让机器人像人一样“实时观察环境、听懂复杂指令、自主做出动作”,实现感知、理解、决策、执行的一体化闭环。

价值重塑 资本加注

智平方依托全栈自研VLA端到端大模型的独特技术优势,用统一的人形产品形态解决跨行业、跨场景需求,完成从底层算法突破、整机产品打磨到工业量产交付的全链条打通,开启规模化商业化落地的全新征程。

核心产品AlphaBot(爱宝)系列通用人形机器人,是基于自研VLA大模型深度定义的AGI原生硬件产品,区别于传统工业机器人和娱乐展示类人形机器人,产品精准聚焦产业生产力工具定位,主打高场景泛化性、低场景适配成本与柔性智能作业能力,精准匹配制造业无人化、柔性化升级刚需。

莫磊介绍,机器人产业的最终落脚点,也是企业核心产品战略,在于让机器人在真实环境中完成各类实际作业。智平方在产品布局上制定了梯度化迭代落地路径,发展顺序由工业场景起步,逐步拓展至公共服务、康养社区服务,最终落地家庭消费市场。目前企业相关机器人产品已在多个细分领域达成规模化交付,整套落地方案具备标准化复制能力。

工业方面,智平方在汽车工业、半导体显示等领域获得成规模的商业化订单。半导体显示领域,2025年9月公司与全球第三大面板厂商惠科股份签订3年1000台的商业订单;汽车制造领域,智平方与东风柳汽达成战略合作;公共服务方面,智平方在十余个城市的商场、公园等场景落地“智魔方”机器人店员,提供咖啡、冰激凌、啤酒等服务。

莫磊介绍,依托真实产业场景,构建数据持续回流、模型不断迭代、产品能力持续进化的闭环体系,是智平方AGI原生人形机器人区别于传统设备的核心优势。

据悉,智平方已建成第一条2000台以上级别的半自动产线,依托自建产线,2025年12月已实现单月百台级AlphaBot 2的真实交付。2026年下半年将启动设计第二条2万至3万台级别产线。

智平方在多领域实现规模化交付,跑通“模型-硬件-真实场景”的商业化闭环,吸引资本持续加注。年初公司完成超10亿元B轮系列融资,估值突破百亿元,成为深圳首家百亿级具身智能独角兽企业,吸引了包含百度、中车资本、特斯拉生态链企业及多家头部投资机构。

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