鼎捷数智AiGP ERP重磅发布，赋能制造业稳步实现AI转型

（来源：衡水日报）

转自：衡水日报

近日，2026（第五届）数智未来峰会在上海成功举办。峰会上，鼎捷数智正式发布新一代产品-AiGP ERP。以“低干扰、高价值”为核心原则，为企业提供一条从单点提效到全面智能运营的AI迁徙路径。

破局：直击企业AI落地三大难题

当前，制造业正在经历前所未有的“持续性承压”。过去依赖规模、成本和经验管理的增长方式，正在快速失效。结合行业调研与统计数据不难看出，制造业面临的发展困境已然凸显：

内卷的本质是低效率的同质化竞争，打破这种困局，企业需要“优化存量提效”与“开拓增量创新”双轮驱动。然而，在推进AI转型的过程中，大多数企业往往陷入“不知从何开始、担心投入大回报慢、系统混乱数据分散”的迷茫与焦虑中。

鼎捷AiGP ERP由此诞生，立足企业在用ERP存量数据资产，聚焦高频提效场景，依托“点-线-面”三步走的进化路径，助力企业优化现有业务流程、实现降本增效，帮助企业探索全新商业模式、开辟增长空间，让AI真正成为驱动企业创新生产力的核心引擎。

入口：聚焦企业“四高”痛点场景

考虑到制造企业数字化基础参差不齐，AI落地不可能一蹴而就。鼎捷结合多年深耕制造业的服务经验，建议企业优先从高负荷、高频度、高知识、高经验四大典型场景切入，以最低的试错成本，快速收获数字化价值：

·高负荷：单据录入、发票归档、PDF/Excel订单导入等繁重人工录入工作；

·高频度：每日订单跟单、供应商催料、交期答复等重复容错业务；

·高知识：BOM、工艺文档、企业规章制度等知识库高频问询；

·高经验：老师傅工艺调优、产品设计、排产经验等隐性资产复用。

落地：“点-线-面”三步走进化路径

鼎捷数智行业方案事业处副总裁顾华杰在峰会上强调：“制造企业导入AI应聚焦‘四高’场景，从高频AI助手单点提效，到跨部门Agent流程协同，最终迈向“数据+模型”驱动运营。”基于这一理念，AiGP ERP明确了企业“先升级数字底座再重构”的演进路径，通过三个步骤稳步推进AI转型：

①单点+AI：ERP加载AI助手，单点业务提效

在不改动原有业务流程与系统架构的前提下，在企业的高频应用场景中加入AI助手，让员工先用起来，提升响应速度和效率。目前，鼎捷AiGP ERP已经深度覆盖了研发、销售、采购、仓储、生产、财务等多个核心业务场景：例如，订单跟单AI助手——打通ERP的产供销财各价值链，自动追踪节点、风险预警、主动跟催，替代人工反复核对。

②全线+Agent：智能体串联全流程，实现业务闭环自治

在单点提效的基础上，AiGP ERP进一步打造了涵盖流程Agent、决策Agent、智慧Agent三大类的多智能体运行平台。这些AI Agent能够无缝融入企业运营流程，打通市场、采购、生产、财务全链条的串接与闭环，重塑工作流程，让系统从被动处理的“数字化手脚”进化为主动预警、自主分析风险的“智能决策大脑”。

③全域多场景交互：入驻企业智能运行空间EIOSpace，数据驱动经营决策

当多智能体协同成为常态，企业便可迈向更高阶的智能运营，所有应用统一接入企业智能运行空间EIOSpace。EIOSpace以智能座舱为中枢、空间服务为支撑，为企业搭建人、智能体、智能装备三类主体协同共生的运行场域。在这里，指挥官智能体、专家智能体、分身智能体各司其职、高效协同，推动企业从“系统支撑运营”转变为“数据+模型驱动运营”。

实践：客户应用效益显著

从理论方案到实际应用，鼎捷AiGP ERP已在多家制造企业落地，并收获了显著的实践成果。某国内头部印刷设备制造企业，曾长期受传统采购流程困扰：采购人员手动导出物料单、逐个电话催料、手动更新交期，10名采购员每日耗费2小时纯人工跟料，因漏追导致订单延期的状况频发。

引入鼎捷AiGP ERP部署“采购追料专家”后，80%常规物料交期跟进由AI全自动闭环处理，系统依据封装逻辑自动跟催所有供应商、记录跟催结果、生成交期变更单。采购员从海量重复工作中解放，每日仅需10分钟处理异常事项，真正实现“AI做智能的事、人做智慧的事”。

价值：AiGP ERP重构智能运营范式

AiGP ERP带来的价值不仅是简单的AI工具升级，更是企业经营方式、组织形态、人才策略和企业文化的全面迭代。当AI承接了大量机械性、重复性的基础工作，员工得以将精力从繁琐事务中抽离，转向技术研发、模式创新等高价值工作。源源不断的创新想法落地，会逐步形成企业发展的创新飞轮，依托效率优化、流程重塑与智慧决策，支撑企业在AI时代实现长效可持续发展。

正如顾华杰在峰会中所言，AI在制造业的渗透已不再是遥不可及的技术蓝图，而是正在发生的行业现实。从ERP的一个AI数据接口，到单点Agent的部署，再到智能运行空间的全局构建，一条“先升级数字底座再重构”的AI迁徙路径已然清晰。这种循序渐进的模式，能够降低企业的技术试错与组织适配成本，也为企业提供了可落地、可量化的实践参照。在AI技术向纵深发展的当下，依托智能运营体系构筑竞争优势，正成为制造业跨越周期、实现高质量发展的必然选择。