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据台媒《工商时报》报道，鸿海集团董事长刘扬伟在近日演讲中披露，建设一个以英伟达（NVIDIA）Vera Rubin架构为核心的1吉瓦（GW）规模AI数据中心，资本支出最高可达470亿美元（约合人民币3176亿元），每年电力支出更是达13亿美元（约合人民币87.9亿元）。
今年5月，摩根士丹利发布了一份研究报告显示，基于Vera Rubin的英伟达VR200 NVL72机架从ODM（原始设计制造商）处的采购价格高达780万美元（约合人民币5300万元），并对于VR200 NVL72的物料清单（BOM）进行了深度拆解。
近日鸿海集团董事长刘扬伟则拆解了基于Vera Rubin架构的AI数据数据的成本结构。
据刘扬伟透露，建立1GW规模的以Vera Rubin为核心的AI数据中心，将需要3557个VR200 NVL72机柜，而单个VR200 NVL72机柜的售价预计将高达910万美元（援引伯恩斯坦的数据，采用2027年量产时预判的HBM4与存储价格，更贴近最终售价），由此推算整体资本支出高达470亿美元（涵盖了其他基建和配套设施成本）。
在运营成本方面，刘扬伟预计，1GW规模的Vera Rubin AI数据中心每年电力支出将高达13亿美元。而AI数据中心建成后，其硬件折旧费用更是电力成本的六倍，意味着在折旧期限内，每年的硬件折旧负担将高达约78亿美元。以此计算，投资约需要在5至6年内完成全部折旧。
刘扬伟表示，全球正加速迈入“AI工厂”时代，预计到2030年，全球数据中心投资总额将达1.6万亿美元。算力负载将从2024年的约68GW飙升至174GW，是2024年68GW所需容量的两倍多。这意味着2025年至2030年间需新增电力106GW，平均每年须新增近18GW供应。
刘扬伟指出，目前主要需要这类计算的客户可以分为四大类：AI模型开发商、云端服务业者（CSP）、政府和企业。这些客户大多仍处于AI赋能的早期阶段，但未来目标是打造AI原生组织，所有流程以AI为核心，人类只需设定和管理目标，监督工作流程和成果。
为应对这一趋势，刘扬伟还提出了在美国亚利桑那州和德克萨斯州设立“台湾式”科技园区的构想，相关工作力争在年底前成形。
编辑：芯智讯-浪客剑
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