重庆
印度IT股Infosys一天跌6%。但印媒说，这怪不了别人，只能怪印度企业自己太怂。
据印媒6月20日报道，印度企业正因“dhandho”（古吉拉特语：精打细算/只做稳赚生意）思维方式，在人工智能和深度科技领域全面落后。文章火力全开，炮轰TCS、Infosys、Reliance、Tata等巨头“有钱但没胆，只会算计费工时和分红”。
两个故事的对比：
1.SarvamAI——被誉为“印度目前最好的AI模型”，刚宣布3亿美元B轮融资。但印媒吐槽：除了HCLTech，没有一家印度大公司站出来投它。
不是TCS，不是Infosys，不是Reliance，也不是Tata。没人愿意砸个十亿或二十亿卢比。
2.OpenClaw（ClawdBot）——奥地利工程师PeterSteinberger的业余项目，火了之后两周内被SamAltman花数千万美元连人带项目买进OpenAI。硅谷公司敢为一个“两周前的创意”豪赌——印度公司连想都不敢想。
一份2024年报告（首席科学顾问办公室支持）显示：印度研发支出占GDP仅0.7%，远低于全球平均，Infosys：研发投入占总收入0.9%，TCS：1.30%，Wipro：0.5%，HCL：1.60%，Reliance：0.53%，塔塔钢铁：0.67%，马鲁蒂铃木：0.65%。
相比之下，硅谷公司研发投入通常是收入的15-20%。
后果已经显现：美国已开始限制Mythos、Fable5等顶级AI模型对全球（含印度）出口，Zoho创始人SridharVembu感叹：“全球化已死，印度必须找到自己的路。”，但印媒反问：当印度企业连1000万美元（约9500万卢比）都不敢赌在一个两周前的创意上时，怎么找路？
“dhandho”（ધંધો）在古吉拉特语里是“生意/营生”的意思，但在印度商业语境中常带贬义——指只做低风险、快回报、可复制的小生意，不敢碰长周期、高不确定性的创新投入。这篇文章骂得狠但点出了真问题：印度IT巨头靠“低成本工程师+外包计费”模式吃了20年红利，现在AI自动化直接威胁这个商业模型。研发投入0.5%-1.3%vs硅谷15-20%——差距不是一天形成的。印度不缺AI人才（IIT/IISc毕业生成群去硅谷），缺的是本土企业愿意给这些人才“浪费钱”的空间。
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