北京
"Token最大化"曾是今年早些时候硅谷最火热的趋势，各公司CEO纷纷鼓励员工将AI的使用推向极限。然而，高昂的账单随之而来。据报道，Uber在短短几个月内就耗尽了全年的AI预算，部分企业削减了某些部门的Claude许可证，Meta也关闭了内部AI使用排行榜。
炒作与实际回报之间的张力，正是NEA合伙人Tiffany Luck当下所深度关注的核心议题。她早年凭借说服企业相信电子商务是未来而崭露头角，如今则全力押注AI赛道，尤其关注AI在消费业务中创造"魔法时刻"的可能性。
在TechCrunch《Equity》播客的本期节目中，Luck与主持人Rebecca Bellan展开对话，探讨了个人智能体的未来走向、她对今年AI公司IPO浪潮的看法，以及初创企业如何介入帮助大型企业追踪和量化AI支出的实际回报。
Q&A
Q1：什么是"Token最大化"？为什么它在硅谷引发了争议？
A：
"Token最大化"是今年早些时候在硅谷兴起的一种趋势，指企业CEO鼓励员工尽可能多地使用AI工具，将AI的能力发挥到极致。然而，这一做法导致AI使用成本急剧攀升。例如，Uber据报在几个月内就用完了全年的AI预算。这一现象暴露了AI炒作与实际投资回报之间的明显落差，引发业界对AI支出合理性的广泛讨论。
Q2：NEA合伙人Tiffany Luck对AI的投资回报问题有什么看法？
A：
Tiffany Luck目前深度关注企业在AI投入与实际回报之间的平衡问题。她认为AI在消费业务中具有创造"魔法时刻"的巨大潜力，同时也关注初创企业如何帮助大型企业更好地追踪和量化AI支出的回报，以应对当前普遍存在的AI投资回报不明确的挑战。
Q3：初创企业在帮助企业追踪AI投资回报方面扮演什么角色？
A：
面对企业在AI支出上难以衡量回报的普遍困境，一批初创企业正在积极介入，提供专门的工具和解决方案，帮助大型企业系统性地追踪、分析和量化AI投入的实际产出效益。这一细分领域正成为当前AI商业生态中的新兴机会，也是Tiffany Luck在播客中重点探讨的方向之一。
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