刚刚, Codex大更新,录制一次操作可直接变成能重复执行的Skill

来源：市场资讯

（来源：石臻说AI）

石臻说AI

编辑：石臻

导读： OpenAI 给 Codex App 加了一个很有意思的新功能：你不用再把一套重复流程写成长 prompt，可以直接演示一遍，让 Codex 把它整理成一个可复用的 skill。这功能叫 Record & Replay。它最值得看的地方，不是“AI 会看屏幕”这个噱头，而是它把人类的操作习惯、文件位置、检查步骤，变成了可以检查、可以编辑、下次还能继续调用的工作流。

先看视频：它到底演示了什么

OpenAI Developers 发的演示视频，用的是一个很真实的场景：团队每次发布 YouTube 视频，都要从发布表格里拿标题、描述，找到对应素材包，再去 YouTube Studio 里填字段、上传缩略图和英文字幕，把视频设为 private，最后确认保存无误。

这就是典型的“人觉得烦，AI 又常常不知道你偏好”的流程。

时间

视频内容

Codex 学到什么

00:00-00:23

先解释：可以把一次演示变成可复用 skill

任务背景和目标

00:26-00:38

人手动填标题、描述、缩略图、英文字幕，并设为 private

具体操作顺序

00:48-00:59

Codex 回看录制内容，生成 skill

文件位置、素材组织方式、验证步骤

01:00-01:27

新开线程，丢进下一个视频素材包，让 Codex 复用

匹配表格行、填元数据、上传素材、验证保存

01:34-01:59

总结可用于发视频、整理 PR、设置日历邀请等重复流程

从单次演示迁移到日常流程

这段视频的关键信息其实就一句话：你不是在教 Codex 一个答案，而是在教它你做事的方法。

从 prompt 迁移到 skill

以前我们要让 AI 帮忙做重复工作，通常会写一大段 prompt：表格在哪里、文件怎么命名、先点哪个按钮、最后怎么检查。只要少写一步，结果就容易漂。

Record & Replay 换了一种方式：你先打开录制，把流程演示一遍；录完后，Codex 会回看这段记录，把它整理成一个 skill。这个 skill 不是黑盒，它是可检查、可编辑的。

这点很重要。

真正能落地的自动化，往往不只靠“模型聪明”。它还要记住团队内部的小规矩：素材包怎么命名，表格哪一列是标题，上传后要不要设成 private，最后要检查哪个页面。很多流程写成 prompt 会很啰嗦，但演示一遍就很自然。

所以我更愿意把 Record & Replay 理解成：把一次可观察的操作，压缩成团队可复用的操作记忆。

下次复用时，它不只会照抄

演示后半段，OpenAI 重新开了一个线程，附上“下一个视频包”，让 Codex 直接处理。

这里的重点不是它机械重复鼠标动作，而是它会把新的素材包匹配到表格里的正确行，再填写元数据、加缩略图、加英文字幕、设为 private，并验证保存是否正确。

这和传统录屏宏不一样。

录屏宏怕页面变、文件名变、数据变；Record & Replay 生成的是 skill，后续执行可以结合 Computer Use、Browser Use、连接的插件，或者它们的组合。说白了，它更像是把“操作 SOP”交给一个会看上下文的执行者，而不是把鼠标轨迹刻死。

当然，别把它想成万能自动化。越稳定、越短、目标越明确的流程，越适合录制。比如：

适合录

不太适合录

每周固定格式的报销提交

每次规则都不同的临场判断

视频发布、字幕上传、封面检查

高风险资金操作

PR 描述整理、发布检查清单

需要大量主观审美决策的任务

日历邀请、内部系统固定表单

一步错就会造成严重后果的流程

一个很朴素的判断标准：如果你能把它写成 SOP，只是懒得写，那么它就很适合被录一次。

使用前别忽略限制

这次更新不是所有用户一打开就能用。官方文档里写得比较清楚：Record & Replay 目前面向 macOS 上的 Codex App，并且需要启用 Computer Use；可用地区也有限制，EEA、英国、瑞士暂不支持。

这背后也有一个产品边界：它记录的是你的操作流程，所以你应该主动控制开始和停止录制。涉及密码、密钥、个人隐私、客户数据的步骤，最好不要直接录进去。

如果你准备试，我建议先从低风险流程开始：

1. 1

   选一个你一周至少做两次的重复任务。

2. 2

   先把素材和窗口整理好，减少录制里的噪音。

3. 3

   演示一遍完整流程，尤其不要跳过最后的检查步骤。

4. 4

   生成 skill 后先读一遍，确认它理解的是“规则”，不是某次偶然操作。

5. 5

   再用一个新样本跑一遍，看它是否真的能迁移。

这里最容易被忽略的是第 4 步。Record & Replay 的价值，恰恰在于生成出来的 skill 可以被人审。你不需要盲信模型，你可以把它当成一份自动写好的 SOP 草稿。

这次 Codex App 更新还有什么

Record & Replay 是这次最抢眼的功能，但 2026 年 6 月 18 日的 Codex App changelog 里还有几项偏“重度用户”的更新。

版本号是 26.616。除了 Record & Replay，更新还包括：

更新

你能拿来做什么

自动化历史支持批量操作

更方便清理、管理已有 automation

支持 codex://ssh deep link

更容易从外部入口直连远程环境

Browser Use 改进

浏览器相关任务更稳

Chrome 插件的输入、滚动、点击修复

减少网页操作类任务的小故障

我的判断是，Codex App 正在从“代码助手”往“工作流执行器”走。以前你让它改一段代码，现在你更可能让它接管一段跨应用流程：浏览器、桌面、表格、插件、文件系统，一起被编进一个可复用 skill 里。

这条路不会一夜之间成熟。录制质量、隐私边界、失败恢复、多人协作里的权限管理，后面都会冒出来。

但方向已经很清楚：未来很多重复工作，不会先被写成自动化脚本，而是先被人演示一遍。

最后补一句：入口在插件里

如果你在 Codex App 里没看到 Record & Replay，先去左侧「插件」里搜索并添加。装好后，它才会出现在输入框里供你调用。

Record & Replay 的真正价值，不是省掉一次 prompt，而是把团队里那些“只有熟手才知道”的操作细节沉淀成可编辑 skill。它适合稳定、重复、低风险的流程；不适合高风险、强判断、规则经常变化的任务。