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直播预约 | Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI

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当 AI 告别被动训练、走向主动迭代,AI 自主进化正在重写技术演进的底层法则。从 DeepSeek 的高效训练、OpenAI o 系列的自我推理,到全球前沿力量对递归自我改进(RSI)的押注,2026 年的 AI 已开始在无人类干预下,通过自我博弈、评估与修正实现能力的持续提升。

当前,从学术界的自我博弈微调、递归内省等理论突破,到产业界的工程落地,产学研各界正密集交汇。为此,6月24日 19:00 - 21:00,机器之心联合黄大年茶思屋,汇聚国内 AI 自主进化领域代表性的技术专家,通过主题分享,呈现“AI 如何自我超越”的技术路线与未来图景。

嘉宾阵容(按分享顺序排列):

  • 仉尚航,北京大学计算机学院研究员
  • 温颖,上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授
  • 王立元,清华大学心理与认知科学系助理教授
  • 诸葛鸣晨,KAUST博士 & Recursive 创始成员

主题与嘉宾

从一体化到自进化:迈向物理世界智能涌现



仉尚航 | 北京大学计算机学院研究员

仉尚航,北京大学计算机学院研究员,致力于具身智能多模态大模型方向研究,荣获世界人工智能顶级会议AAAI 2021最佳论文奖,谷歌学术引用逾3万余次。由Springer Nature出版《Deep Reinforcement Learning》,入选中国作者年度高影响力研究精选。曾获ICCV持续学习国际竞赛第一名、世界人形机器人运动会最佳互动奖、中关村仿生机器人大赛优胜奖,中国图象图形学学会石青云女科学家奖、教育部华为智能基座奖等奖项。入选美国“EECS Rising Star”、全球AI华人女性青年学者榜、工信部人形机器人标准化技术委员会委员、AI100青年先锋、全球前2%顶尖科学家榜单,CCF“杰出演讲者计划“。

大语言环境下的强化学习



温颖 | 上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授

温颖,上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授,博士生导师。他的研究方向涉及强化学习、多智能体系统及决策大模型。他于2020年和2016年分别获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位和研究型硕士学位,入选上海海外高层次人才,作为负责人主持自然科学青年基金,国家重点研发计划课题,上海市科学智能百团百项,上海市青年科技英才扬帆计划。他的五十余篇研究成果发表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相关领域的一流国际会议上。曾获CoRL 2020最佳系统论文奖,AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳论文奖。他连续多年担任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等国际知名会议/期刊的PC成员或审稿人。

脑启发的持续学习与自主适应



王立元 | 清华大学心理与认知科学系助理教授

王立元,清华大学心理与认知科学系助理教授、博士生导师。研究方向为脑启发的持续学习理论与方法,并推动其在科学智能、智慧医疗、具身智能等关键场景中的应用,研究成果以第一/通讯作者多次发表在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、Patterns、NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能相关领域的顶级期刊和会议。入选北京市科技新星、中国人工智能学会首届清源学者、世界人工智能大会云帆奖、世界人工智能大会青年优秀论文奖。

AI with Recursive Self-Improvement



诸葛鸣晨 | KAUST博士 & Recursive 创始成员

诸葛鸣晨现为Recursive 创始成员(Founding Member),博士毕业于 KAUST 计算机科学专业,师从被誉为“现代人工智能之父”与“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代码智能体(Coding Agents)、递归自我改进(Recursive Self-Improvement, RSI)以及神经计算机(Neural Computers)等。自 2023 年起,他开始系统探索 RSI 方向,并陆续提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 与 Neural Computer 等工作。其中,MetaGPT 被认为是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一;GPTSwarm 被认为是大模型时代最早期的 RSI 系统范式之一;Agent-as-a-Judge 率先探索了长时程任务中的持续反馈与自我评估机制;Neural Computer 则提出融合记忆、推理与自主进化能力的内化 Runtime(Internalized Runtime)机器范式。截至目前,他已发表 20 余篇顶级论文,总引用超过 6000 次,其中约 70% 来自第一作者论文,相关开源项目累计获得超过 13 万 GitHub Stars。近三年内,他共有6篇论文获得顶会Oral Presentations。此外,他还获得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination,并曾获评CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同时担任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop(ICLR 2026 RSI)发起人与首席组织者,智源大会2026 AI自进化论坛主席,以及 COLM 2026 与 ACM CAIS 2026 Area Chair。

*分享顺序

此次分享将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站双平台进行直播,欢迎大家关注、预约。

直播主题:Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI

6月24日 19:00 -21:00

独家联合主办

黄大年茶思屋科技网站是致力于推动科学与技术交流的开放平台。我们汇聚全球科学家、研究人员和技术专家,共同探讨最前沿的学术话题,分享最新的科研成果,激发创新思维的火花。在这里,您可以看到学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源和科技赛事等内容。茶思屋科技网站,汇聚全球科研智慧,推动科技创新,让科技百花园更加繁荣。

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