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复兴岛上又添“名场面”!机器人化身咖啡配送员“上路考试”

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申城六月,考试味正浓。而在硅基岛民聚集的复兴岛,32支来自全国的创客团队齐聚于此,将机器人从恒温恒湿的实验室带到真实城市场景中接受检阅。

一台名为“苏小白”的机器人缓缓伸出机械臂,稳稳夹起咖啡袋,“笃悠悠”地滚动着它的小滚轮开启了配送之旅。而另一台机器人则贡献了掀桌、抓袋掉落、重启后给自己竖大拇指等众多“名场面”,引来围观的各家创客团队一片笑声。


视频时长:56秒

别把这些“出糗”当笑料。在春训营的专家团队看来,这既是机器人脱离实验室模拟、走进真实世界时必经的“阵痛期”,更是对创客团队的一次高强度“实战特训”。春训营的意义,远不止是帮硅基学员走出“恒温恒湿”的实验室来适应环境——它更像一座桥梁,让创客团队也有机会在真实场景中亲手暴露问题、快速修复漏洞、积累第一手经验。


春训营



从“不会”到“会”,实战是最好的老师

对于上海理工大学Usst 214团队的同学们来说,春训营带来的最大收获是“终于知道真实世界长什么样了”。团队同学坦言:“平时在实验室里,光照恒定、地面平整,一切都很理想。但到了复兴岛室外,每天光照不一样,逆光或背光时视觉识别就不清楚,抓取时各种出错。”怎么解决?面对记者提问,小伙子挠挠头,不好意思地摊手笑了笑。

而春训营的专家导师给了他们系统的方案——先调试视觉识别,再调整电机参数。这支由43位专家组成的导师团是春训营能有问必答的底气。专家来自具身智能、空间智能、场景应用、通识教育和评测考核五大领域。


春训营还为创客团队设置了“专家授课、真机采集、模型训练、推理验证、部署调试、现场答疑”相结合的共创实训模式。这种模式尤其适合像上海理工大学Usst214这样从零开始的高校创客团队。在春训营里,他们有了明确的训练路径和专业的技术后援,而不必在“试错”中独自摸索。

清晨,在咖啡配送实训场,创客们一次次让硅基学员尝试去稳稳抓住、迈开步子递出那一袋咖啡。傍晚,在云宇星空的会议室内,专家团队则手把手带着创客们分析每一次硅基学员“掀桌”背后的代码逻辑。可以说,机器人在“补课”学走路,创客们则在“补课”学如何教机器人走路——而这,正是春训营无可替代的价值所在。


复兴岛清逸轩



碳基品咖啡香,硅基“啃”数据粮

清逸轩的咖啡香,每天飘出去能勾住路过的碳基训练员进来歇脚;而真正让硅基岛民们排着队来“打工”的,是飘在空气里的另一种“香气”——数据。你可能会好奇:全国咖啡馆那么多,为啥偏要跑到这座小岛上的这家小咖啡馆练?

答案就是:清逸轩是一间既在云端又在真实场景中的咖啡馆。


数据显示,复兴岛已完成重点地区三维点云扫描和全岛米料构建,接入700多路感知终端,初步形成了支撑实训实测的全息空间智能体。而且复兴岛部署的多源感知网络,可全方位记录实训数据助力团队优化算法。

春训营空间数据导师,数论时空公司副总裁郭羽给记者这样解释:“以前做虚拟训练,只给机器人搭了个几何屋子,告诉它大致怎么走。但真正走进清逸轩咖啡馆,它有门槛,地面摩擦力和虚拟训练场里不一样,电机参数就要重新调。”复兴岛当前正努力把这些“隐性条件”全部数据化——比如柏油马路的软硬程度、台阶的高度、甚至每一棵树和花坛的边界。

郭羽打了个比方:“我们希望以后机器人看到一个人,知道他会走过来;看到一辆车,知道它会驶远。这些预测能力,都需要在复兴岛的数据底座里反复训练。”这不是给机器人一张静态地图,而是给一个会呼吸、有物理规律的全真训练场。

而随着春训营的推进,复兴岛还在依据参赛团队反馈,进一步建设“机器友好”城市空间,包括优化街道平整度、在滨水区设置物理防护和电子围栏、打通室内外连续路径等,一座“碳硅双基友好共生”的未来城市样板间正在这座岛上逐步成形。

翻车名场面?

不,那是未来的“数据粮仓”

春训营那些掀桌子、跳霹雳舞、摇摇晃晃的S形走位,在外人看来是笑料,在工作人员眼中却是极其珍贵的高质量训练数据。每一次代码冲突、每一次识别失败,都会即时转化为下一次可改进训练的语料。


对创客团队来说,春训营的15天并不足以让机器人变得完美。上海理工大学的同学坦言:“15天根本不够,我觉得可能要来不止一次!”这“不止一次”的价值,就是让机器人的“大脑”里逐渐积累起真实世界的物理规律——咖啡杯的软硬、门槛的高低、阳光的角度、地面的摩擦。等到积累够了,它就不会再因为一杯拿铁而当场“霹雳舞”。

对复兴岛的数据底座来说,春训营期间各大具身智能机器人在这里“摸爬滚打”后反馈回的数据更是一笔宝贵的财富。

视频时长:1分08秒

春训营空间数据导师郭羽说:“我们能通过这个春训营知道具身智能训练需要哪些数据,这样我们在构建复兴岛数据底座时就知道要把哪些数据挂上去,未来要去采集哪些数据”,他最后更做了一个大胆的畅想:“未来,复兴岛的米料体系会把道路、花坛、每一级台阶的属性都挂上去——摩擦力、宽度、软硬度。机器人不再需要一次次实地摔倒,而是在虚拟训练场里就能提前‘体会’物理规律。”


目前,各支队伍正稳步推进实景实训,最终将在开放测评日中迎接终极大考, 在那之前,我们还是先期待一下:哪位“硅基考生”能稳稳当当递出第一杯不洒的拿铁。


文字:陆俊彦

图片:陆俊彦 杨镏箐

视频:陆俊彦 杨镏箐

编辑:奚宇轩 马靖莹(实习)

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