广东
具身智能行业不缺争议。融资与估值泡沫的讨论经久未息，另一项争议近期又被推至台前：具身智能的商业化，是否在被强行催熟？现阶段推进场景规模化落地，是否为时尚早？
大约从2025年下半年开始，具身智能领域的商业化路径逐渐分野。一类企业仍将重心放在科研教育、文娱表演等阵地；另一类企业则开始用尚不成熟的机器人“大脑”，推进在汽车产线、物流工厂、商超乃至家庭等干活场景的落地。
6月16日的星海图开发者大会期间，星海图CEO高继扬接受南都等媒体采访时提到，公司目前仍处于商业化的第一阶段——“整机销售”，也就是将产品卖给科研教育、数据采集等客户。
在高继扬看来，面向开发者和表演娱乐的市场，是当前具身智能较为成熟的应用领域，由真实商业需求驱动。据其透露，今年星海图在开发者市场的销售额将较2025年实现数倍增长，而2025年本身也已较2024年实现了10倍的跃升。
星海图新发布的小尺寸双足人形机器人。图：星海图
“但坦率说，（这类市场）其实和智能还没太大关系。”高继扬表示，具身智能行业的底层由人工智能驱动，所以在整机销售阶段追求第一或第二的身位，意义不大。星海图追求智能驱动的商业化，其前提是机器人的智能已能解锁生产力场景。
他坦言，当前还没有任何一家企业能真正有效地在生产力场景里作业。当具身智能模型尚无法提供较强的生产力价值时，强行将机器人部署到生产场景中，必然会被客户退回。任何一个产品若过早被拔苗助长，最后只会导致客户不满意、团队很累很拉扯、供应商也被拖累。在这样的市场过早地投入过多精力，便属于过度商业化。
“追求不符合这一阶段的商业化，带来的更多是负债，而不是资产。”高继扬强调，要遵循整个产业逐渐成熟的规律。
与高继扬持相似见解的，还有头部具身智能公司千寻智能的创始人韩峰涛。他在6月13日的智源大会上直言，机器人的落地部署成本尚不足以支撑规模化落地，“不要着急大规模进场景。”
韩峰涛认为，现阶段，可以和下游客户合作，开展场景落地的探索，增进对机器人硬件和数据链路的开发。但若大规模地铺开场景落地，无异于让只有两三岁智商的小孩去打“童工”。具身智能模型的智能化水平，至少要达到大学生或高中生水平，才能批量化落地。他预估，这一时间节点大约在两年之后。
一位硬科技赛道的投资人向南都记者表示，机器人“大脑”当前不成熟，急着商业化落地，可能噱头大于实际价值。“但企业也没办法，不落地拿不到融资。”该投资人不反对搭载具身基座模型的机器人小规模进工厂，以采集数据做模型后训练，但如果将上千台乃至更多人形机器人投入工厂，而底层仍依赖传统基于规则的算法，就带有刻意营销的嫌疑。
在前述智源大会上，从事机器人“大脑”研发的星源智CEO刘东认同，训练具身基础模型的同时，一定要在场景里找到可落地、可适配的应用点。很多模型在实验室里表现良好，一旦进入真实场景，便碰到各种意想不到的问题。因此，尽早去实际场景落地应用，对后续模型训练方法的改进、避免方向跑偏，是非常重要的。
“这也是我们做自动驾驶时碰到的一个非常大的坑。”刘东曾担任京东智能驾驶总经理，他用过往的经验提醒，自动驾驶行业最初瞄准L4甚至L5级别，但后来发现，那些专注于L2级方案的团队，反而推进得更快，市场回报也更加可观。
对于具身智能商业化是否被强行催熟的争议，至少在2025年底便已开始。当时一位机器人赛道的投资人观察到，行业当前面临“技术成熟度、商业化实质和上市机会窗口的错配”。为了加快上市，许多具身智能公司不得不过早地追求商业化，用尚未收敛的算法和硬件去做尚不成熟的落地展示，而这又过于挤占昂贵的研发人员精力，研发人员不得不忙于项目交付。
另一位具身机器人领域的投资人对南都记者表示，现有技术不到位，使得交付过程依然需要技术人员深度参与，去处理实际落地中的各种具体问题。短期来看，具身智能机器人仍是偏科研状态的产品，远未达到仅靠交付人员就能顺利落地的程度。这样一来，具身智能实际上又回到了过去做工业机器人自动化的老路上——需要投入大量人力让机器人适配场景。
采写：南都N视频记者 杨柳
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