北京
本期为TechBeat人工智能社区第774期线上Talk。
北京时间6月18日(周四) 20:00，香港科技大学准博士生陈厚源的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是：UniVidX-视觉智能时代的一小步。届时他将梳理视觉智能从 “看见” 到 “理解、创造” 的发展脉络，介绍UniVidX统一视频生成框架，阐释其类比大模型预训练的价值，以及小数据下的能力激发、迁移泛化优势，并指出该成果为通用视觉智能发展指明了新方向。
Talk·信息
主题：UniVidX-视觉智能时代的一小步
嘉宾：香港科技大学·准博士生 - 陈厚源
时间：北京时间6月18日(周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
从简单的物体检测，到理解复杂场景，再到生成一个动态世界，视觉智能正在从“看见”走向“理解”与“创造”，并持续重塑计算机视觉的边界。我们的文章：UniVidX，不只是一个统一的视频生成框架，更揭示了一种新的可能：video generation 或许可以类比于 LLM 时代的 pre-training，让模型获得某种程度的视觉智能，并且在一些图形学相关的low-level任务中，少量数据便能够激发出这种能力，展现出强大的迁移与泛化潜力。因此，UniVidX 或许只是视觉智能时代的一小步，却指向了未来视觉模型走向通用智能的重要方向。
Talk大纲
1. 什么是视觉智能；视觉智能的发展历程
2. 文章介绍 UniVidX
3. 展望未来，未来的视觉智能可能是什么
Talk·预习资料
[1] UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors 论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.00658 代码链接：https://github.com/houyuanchen111/UniVidX 项目主页：https://houyuanchen111.github.io/UniVidX.github.io/
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Talk·嘉宾介绍
陈厚源
香港科技大学·准博士生
陈厚源，南京大学本科生，即将前往香港科技大学 MMLab 攻读博士学位。其研究兴趣主要集中在 AIGC、视频生成与视觉智能等方向，关注如何通过生成式模型推动视觉系统从感知走向理解与创造。他曾以第一作者身份在 ICLR、SIGGRAPH 等顶级会议/期刊发表论文，并参与多项相关研究工作。此外，他曾在北京智源人工智能研究院实习，目前在商汤科技实习，持续探索生成式视觉模型及其在通用视觉智能中的应用。
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-The End-
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