AI应用进入深水区，存储如何重构行业数智化升级底座？

6月15日，华为极简全闪数据中心2.0存储商业峰会-暨南大学附属第一医院样板点发布会在暨南大学石牌校区举办。大会汇聚医疗、教育、制造等行业代表企业和生态伙伴，围绕AI时代数据基础设施升级、行业场景落地和生态协同等问题，探讨“数智普惠”在千行百业中的应用路径。

华为存储百家伙伴先锋行动正式启动。

随着生成式AI、大模型和智能体应用加速走向行业深处，数据存储正从传统IT系统中的“后台资源”，转向支撑AI训练、推理、知识管理和业务连续运行的关键底座。对于医疗、制造、教育等行业而言，影像、病理、质检、科研等非结构化数据快速累积，业务系统对实时性、安全性和可靠性的要求同步提升，如何在有限预算下建设高性能、高可靠、易部署的数据基础设施，已成为数智化转型能否落地的重要前提。

在这一背景下，华为极简全闪数据中心2.0的发布，不只是一次存储产品迭代，更折射出AI时代数据基础设施建设逻辑的变化：从过去强调“存得下”“管得住”，走向更重视“调得快”“用得好”“可持续演进”，数据存储正在成为连接数据、算力、模型与行业应用的关键环节。

AI应用进入深水区，存储从“后台资源”走向“智能底座”

人工智能进入行业场景后，数据存储的角色正在被重新定义。过去，企业建设存储系统，更多关注容量、稳定性、成本和备份能力；而在AI场景中，数据不再只是被动保存的资产，还需要被高频调用、快速流转、持续治理，并支撑模型训练、推理和智能体应用落地。尤其是在医疗影像、病理切片、工业质检图片、高校科研数据等场景中，数据类型更复杂、调用频率更高，对存储系统的数据吞吐、调度效率、可靠性和安全性提出了更高要求。

华为极简全闪数据中心2.0正是面向中心推理、智能边缘和商业市场基础设施升级等场景推出的多类产品组合。

从产品逻辑看，极简全闪数据中心2.0试图回应商业客户在AI落地中的共性需求。一是部署门槛，许多行业客户并不具备大型互联网企业同等规模的IT团队和预算，更需要“开箱即用”的基础设施能力；二是数据效率，AI应用能否跑起来，不只取决于模型能力，也取决于数据能否被快速、稳定、安全地调用；三是投入产出，医疗、教育、制造等行业客户推进数智化建设，最终仍要落到业务效率提升、成本优化和安全韧性增强上。

因此，数据存储正在从单一硬件资源，演进为连接存力、算力和AI软件栈的综合平台。行业客户对存储的需求，也从“建设一个系统”转向“支撑一组场景”。峰会现场启动的华为存储百家伙伴先锋行动，也指向这一趋势。华为方面表示，将面向合作伙伴开放产品适配、方案打磨和市场拓展等支持，推动伙伴深耕细分行业场景，共建开放协同的存储产业生态。

从医疗、制造到教育，行业场景验证数智底座价值

在本次峰会期间，南都湾财社记者走访了暨南大学附属第一医院的数智医院样板点。该样板点作为华为存储极简全闪数据中心在医疗行业的典型落地成果，展示了数据基础设施在智慧阅片、远程诊疗、智慧病理诊断和脑机接口临床科研等场景中的支撑作用。

暨南大学附属第一医院院长郑小飞在接受南都湾财社记者采访时介绍，医院依托华为数据存储建设新一代数据底座，采用Active-Active双活集群、CDP连续数据保护等技术，保障核心业务数据7×24小时高可用；融合影像数据湖通过智能分级、DPC并行客户端等技术提升影像调阅效率；在AI临床应用中，病理大模型缩短病理报告发放周期，脑机接口专科数据库支撑前沿医学研究，AI审计、智能招采等应用也提升了医院管理效率。

医疗行业的数据基础设施建设具有较强代表性。一方面，医院核心业务不能中断，挂号、诊疗、影像、检验、病历等系统对高可用和数据安全要求极高；另一方面，AI正在进入辅助诊断、病理分析、远程医疗和科研数据库等场景，医院数据不再只是业务留痕，而成为提升诊疗效率和科研能力的重要资源。对于智慧医院建设而言，数据底座的稳定性、流动性和智能化支撑能力，直接影响AI应用的落地深度。

除医疗场景外，峰会还展示了制造和教育行业的应用实践。广东因湃电池科技有限公司数字化总监伍仲秋介绍，因湃电池借助华为OceanStor Pacific分布式存储搭建统一数据湖，并结合双AI监督模型构建模型自闭环迭代体系，模型迭代周期缩短70%，百亿条质检数据可实现秒级检索，每年节约千万级物料与人力成本。该案例显示，当质检数据被统一汇聚并支撑模型持续迭代后，数据存储不只是生产系统的支撑模块，也成为提升良率、降低成本和优化工艺的重要基础。

在教育领域，广东外语外贸大学现代教育技术中心网络安全与数据服务部部长王伟介绍，广外联合华为搭建统一AI存力与算力底座，打造“广外AI大脑”，落地“云山小智”智能问答、涉外法治虚拟实训平台等应用，并通过面向AI场景的存储设计，优化大模型长序列推理能力，推动校园业数融合平台打破数据孤岛，整体运维效率提升30%。

从医疗、制造到教育，不同行业的业务流程和数据类型存在差异，但其数智化转型面临的底层问题具有共性：数据是否能统一汇聚，核心业务是否能稳定运行，AI应用是否能低门槛接入，场景创新是否能持续迭代。此次华为极简全闪数据中心2.0选择以样板点和行业案例呈现，正是为了说明数据基础设施价值不能停留在参数层面，而要在具体业务场景中被验证。

采写：南都·湾财社记者 程洋