和铂医药联手百图生科 押注AI制药�...

来源：市场资讯

（来源：财联社）

《科创板日报》6月16日讯（记者 徐红）“我们不仅在日常运营中全面应用AI，更将其贯穿于管线研发始终，所以和铂本质上已是一家AI制药企业。”面对《科创板日报》记者的提问，和铂医药（02142.HK）董事长王劲松博士给出了这一关键定性。

事实上，和铂医药的AI棋局还在越下越大。继将“诺纳生物”打造为临床前AI技术平台，并于2025年10月推出由Hu-mAtrIx™AI平台驱动的首个全人源AI HCAb生成模型、发起全球AI+生物医药生态圈联盟之后，公司再度落下关键一子。

15日，和铂医药与百图生科（BioMap）联合宣布，双方将共同创立面向全球市场的新型AI研发公司MegaStream TechBio。这并非一次简单的项目合作，而是剑指复杂大分子药物的“AI研发新范式”。

据介绍，此次合作将包括两个层面，一是依托百图生科的生命科学基础大模型能力，结合和铂医药提供的高质量全量数据，训练具备持续自进化能力的个性化专属MegaStream大模型。作为公司的AI底座，该模型专为新一代多特异性抗体、XDC偶联药物及体内CAR-T等复杂结构深度优化，实现从序列生成到可开发性优化的一站式AI设计。

与此同时，为解决“AI原生分子”的落地验证难题，双方还将合力搭建新一代智能高通量干湿闭环实验室。该平台将整合和铂医药的专属实验技术，以及百图生科BioMap OS发现系统在调度管理、自动分析、数据管理及模型迭代上的技术优势，通过“计算设计-自动实验-数据回流”的闭环迭代，将传统漫长的试错过程压缩为高效的精准筛选。

值得一提的是，两家公司的渊源最早可追溯至2021年。如果说当初的合作尚属“小打小闹”，那么此次联手打造“AI管线工厂”的举动，无疑是一次极具魄力的“三级跳”，这在外界看来多少有些不可思议。

但在王劲松博士看来，这一跨越并非偶然。他向记者指出，过去十年，全球生物医药产业正在经历两场深刻的变革。其中之一便是抗体工程范式的升级，从简单的单克隆抗体，走向双抗、三抗、ADC、XDC乃至体内CAR-T等复杂大分子，而这正是下一代药物绝对的“主战场”。

“但从我们的经验来看，复杂大分子药物的研发，不能再走以前的‘拼凑’模式，必须升维到一个新的台阶。”王劲松博士表示。他以双抗研发为例，指出目前行业多依赖经验对分子进行盲目组合，这种缺乏预见性的方式往往导致大量候选药物折戟临床。

而成立MegaStream TechBio的核心价值，正是利用AI将“盲目拼凑”转变为“精准设计”。“我们的目标是，在设计阶段就能预判分子在体内的生物学活性与毒性，这将是AI技术最快显现效果的突破口。”

百图生科联合创始人、CEO刘维则从技术底层进一步阐释了AI大模型的必要性。 他强调，复杂大分子药物的研发，实际上是一场对“未知序列空间”的极限探索。虽然现有的AI工具对已知蛋白的预测已日趋成熟，但它们无法解决“未知的未知”。此时，生成式大模型的核心优势就在于“预测未知”，它能探索人类经验无法触及的序列空间，设计出性能远超现有筛选极限的分子。

“在复杂大分子领域，还有非常非常多的未知浩瀚宇宙等着我们去探索。我们也希望通过这些努力与积累，推动模型的进一步迭代和提升。”刘维表示。

健康通中国副总裁张畅认为，此次和铂医药与百图生科的合作，是AIDD（AI驱动药物发现）在“高效发现”这一已验证优势领域的纵深探索。

“AIDD的核心价值，在于通过‘数据–算法–验证’的闭环，重构传统DMTA（设计、合成、测试、分析）流程。”张畅对《科创板日报》记者表示，“它在不降低监管标准的前提下，显著压缩研发时间、降低失败率并改善资本回报结构。此次合作，正是这一逻辑的最新例证。”

他进一步指出，和铂医药的抗体平台与百图生科的生命科学大模型，分别代表了我国乃至全球顶尖的“数据”、“算法”等能力，叠加双方合作将聚焦心血管、肿瘤等重大未满足需求的临床领域，因此其未来发展值得期待。

不过，当下的AI制药赛道正面临“冰火交织”的现实。一方面是临床实证接连涌现：6月，武田制药斥资40亿美元收购的AI设计药物Zasocitinib在治疗中重度斑块状银屑病的III期研究中，头对头击败BMS同靶点药物；英矽智能的ISM001-055即将挺进III期；和铂医药同样交出扎实答卷，其首款AI候选药物LET003在今年5月读出优异临床前数据，在与司美格鲁肽联用中，展现出媲美甚至超越Bimagrumab的增肌减脂潜力。

而冰的一面是，市场对AI制药的理解仍多停留在“效率革命”，即“3年变3个月”的提速游戏。还有投资人向记者直言：“新药不是概念能炒起来的，最终要靠临床数据、BD交易和商业化成果说话，AI制药亦然。”

面对资本市场的冷热交替，和铂医药更多是把筹码押在了“未来”，试图用技术重构做药逻辑，而这步棋的成效，依然要交给时间去验证。

（科创板日报记者 徐红）